圆桌论坛|AI赋能教育，解决因材施教难题！

原标题：圆桌论坛|AI赋能教育，解决因材施教难题！

6月27日，“2018中国（海南）第二届智慧商业大会”在海口隆重举办。本次会议旨在顺应全球商业趋势，聚焦物联网、人工智能、大数据等技术给商业带来的新变化，通过“智时代·创未来”这一活动主题，探寻产业发展的趋势，推动传统商业向智慧商业迈进的步伐。

本次峰会由海南省商务厅与中国服务贸易协会电子商务委员会主办，联合中国商会人工智能委员会、中国电子商务产业联盟与品途集团承办。

在主题为《AI赋能教育产业 共创未来教育》的圆桌论坛中，分享嘉宾为学霸君副总裁宋超；乐学在线副总裁孙诺；海风教育的战略公关副总裁皮世明；北京中科文峰科技有限公司CEO薛永伟；考拉阅读创始人赵梓淳，该论坛由创新工场投资总监周家骏主持。    

以下是《AI赋能教育产业 共创未来教育》圆桌论坛实录，由品途商业评论（ID: pintu360）精编整理（有删减）：

教育的好坏决定了一个人的起点，这也是许多家长为自己孩子投入重金的原因所在，很多投资人说未来会产生20家教育领域的独角兽。那么教育独角兽会花落谁家？欢迎教育领域的创业者跟我们分享教育领域的创新还有与人工智能的结合。

AI如何赋能教育？

主持人：第一个问题，怎么样利用AI技术赋能中国教育产业？每当我们谈AI技术改变教育的时候，就会有一些质疑或者泡沫化的声音，想请教在座的各位嘉宾，自己的公司如何应用AI技术，首先请介绍一下自己的主营业务。

宋超：刚才周总讲到的这些现象其实主要两个原因，第一是现在的整体人工智能技术相对来说是比较浅的，强人工智能或者超人工智能没有出现，人工智能教育领域的应用的区域目前可能还并不是那么广泛，但是相信随着人工智能技术的发展，人工智能教育领域的应用也会越来越热，越来越成熟。

学霸君是从事中小学智能化教育的公司，一直致力于利用技术改变教育的实践探索，我们在人工智能方面的应用落地主要在这几个方面，第一我们打造了国内第一款拍照搜题软件，这个主要是OCR识别和手写识别技术，当时我们做的时候并没有刻意强调人工智能，后来人工智能火了，大家才说这个也是人工智能之一。

后来我们做了国内首个应用落地人工智能教育辅助系统，主要作用于2C业务的学霸君1对1和2B业务的学霸君AI学，这里面应用的技术主要包括了机器深度学习、自然语言的处理、大数据、云计算、知识图谱整合等复杂的技术。

孙诺：大家好，AI技术在我们在线业务上面有一些应用：海量的题库设计，知识点系统，从教育品控对于教学环节实行高要求，需要标准化和个性化的结合。

此外，精准的教研，老师的经验以及系统搭建使得我们教研效果得到提升，至于个性化这一块我们希望继续挖掘，使我们的教学更加有针对性，提高效率。    

皮世明：海风教育主要的业务是在线真人一对一教学还有海风深学，AI技术的引进我们希望能让学生家长还有机构的管理者感受到课堂的真实性，我们四月份发布了自己的系统叫做好望角等一下跟大家分享。

薛永伟：我们是做职业教育的，未来人才应该有什么样的能力图谱，我们可以用大数据还有AI技术，再加上人工专家的判断，形成人员的能力发展路径。给人员能力做一个很好的发展指导，并基于此做课程设计、教学设计，这样使我们的内容更加贴近于人才的这个需求。

我们培训大数据、人工智能的技术，同时我们也是在应用这样的技术去改变着整个人才的供给状况提高效率。

赵梓淳：大家好！我是考拉阅读创始人，从事分级阅读。分级阅读可以把孩子的阅读能力测量出来，真正的英文文本难度测量出来，这在中国是一件绝无仅有的事情。

一个公司是不是真正的搞AI就看公司到底投入多少人力，多少研发精力还有经费在这个里面。我们公司十多个硕士博士，有测量心理学、数据挖掘、阅读测量学的各种各样的专家从事这样的一个事情，中国文本的难度从200到1300，任何的文本丢入系统里面可以得到它的难度值。

AI在教育行业的进展

主持人：第二话题，先聊K12再聊求职培训，学霸君一对一的业务，还有你们去年参加高考的机器人处于什么样的进展，如果有AI技术方面的内容也可以简要的分享一下？

宋超：截至目前，学霸君1对1大概累计注册教师三万人以上，累计注册的学生用户超过480万，平均提分效果29.8分，所以它的实际效果对于学生来讲的确存在。去年6月7号高考当天，我们的人工智能机器人与高考状元PK，当时考了134分，经过了一年的进化，目前实验室数学成绩稳定在140分以上，理综卷240到250分左右。

高考机器人背后反映的是我们拥有的自动解题技术，自动解题技术结合我们独创的四级知识分层体系可以形成学情分析报告，可以判断出来哪个知识点比较薄弱，这样老师知道这个学生哪个点比较薄弱、哪个点需要重点加强，不需要以前那样大而全的做题，而是针对薄弱点进行强化训练。

另外一个方面，我们的自动解题技术加上手写识别技术可以实现系统的自动阅卷，可以节省老师每天的批阅作业和批改试卷的时间，对于老师来讲可以把这个时间做教案改进或者更有针对性的个性化教学。

还有一个应用就是可以针对学生做自适应的推荐，我们有自动解题和知识图谱，每天这个学生收到的作业其实是针对当天的薄弱知识点做的，以前老师布置的作业千人一面，每个人做的作业都是一样的，不管成绩好还是成绩差。但其实成绩好的学生是不需要做这么多的作业的，只需要针对不会的题目做强化训练就可以了，这样来讲学习效率就高了。以后的作业可以千人千面，每个学生收到的作业都是不一样的，而且针对相应的薄弱知识点去做。

主持人：海风教育3.0时代更好地提升老师教学学生的匹配，尤其人工智能加上老师双向教学，推动了业务哪些进展？

皮世明：3.0我们开始解决了时空地域的问题，因材施教从最早孔子提出来的，到现在东西部，一二线与三线四线五线城市师资力量是完全不同的，包括城市乡村他们的师资也不一样。我们需要提高教师的能力，而AI系统能帮助老师更好的了解学生，我们立足点关键点还是在人。

AI的技术只是赋能，让老师更加了解学生，我们的AI系统叫做好望角。目前进展是通过面部表情，后面是语意包括分析，我们认为先有技术才有了人工智能，先有钢铁侠才会有人工智能的机器人，所以我们希望把老师打造成钢铁侠，未来可以解决很多问题。

主持人：乐学在线人工智能知识点结构化，在2018年相应的进展有哪些？

孙诺：让场景更加真实，更加生活化，用我们的场景打造前端产品。因为教育的产品的目的是学生学习之后取得进步，如果没有这个目标的话其他的一切都是空谈。

把AI从辅助工具变成主导的工具，因为依托人的经验判断永远是存在误差的，所以AI技术是有可能作为一种终极模式存在的，学生的测评、教研包括试题完全的精准运行，达到简单快速的提分，这样学习的效率会提高成本会降低。

主持人：考拉阅读进入学校，分级阅读系统进展到什么程度，当下的市场竞争力怎么样？

赵梓淳：理科的自适应的系统相对比较成熟，而孩子的语文学习教育比较枯燥，分级阅读提供了解决方案。大数据+阅读很好的结合一起落地，每日日活数据50万，说明每天50万的小学生用我们的产品，产生大量阅读数据。

主持人：薛老师您在设计的时候有没有其他应用更高科技的课程设计方案，我们授课方面跟人家相比有没有差异化？

薛永伟：无论K12的教育还是职业教育，教学设计我们用到人工智能技术，举一个例子比方说现在的大数据的发展很快或者人工智能的技术发展很快，这个时候我们提供的课程是不是符合这样的一个趋势跟方向，建立起来的人员能力画像是不是可以很好的匹配到岗位里面。

因此，我们会用到AI的技术去打造能力图谱，进而定义企业里面需要的岗位个人能力的画像。 

AI投入比重上升

主持人：你们接下来的战略当中，AI会对你们的业务发展占怎样的权重，有些企业核心竞争力未必靠AI技术驱动，又为什么愿意在AI技术的研发投入上面有越来越高的比重？

宋超：学霸君技术上面的投入其实是蛮大的。我们现在有一个将近五百人的技术团队，每年在技术研发上面的投入大概占整个营收比例的20%以上，而且还有一个上升的态势。学霸君为什么这么重视技术，因为我们相信技术是能够一定程度上改变教育，提升教与学的效率，可以某种程度上面消除这种教育不公平的现象，填平教育鸿沟，实现教育均衡。

简单举一个例子，我们最早在做国内首家拍照搜题的时候，除了学霸君之外当时国内最多的时候有三四百家同业，最后跑出来的大概就是包括学霸君在内的三家。

虽然都是同样的公司，为什么三家可以跑出来，技术发挥了很大作用，这里面就包括拍照识别，识别出来之后可以返回这个答案，这并不是表面那么简单，这是我们的一个技术壁垒；另外一个方面，就是教育公司对于教育大抵应该产生什么样的技术，比如说我们现在大力投入的人工智能的技术，可以帮助老师提升能力，是老师的人工智能助手。

因为现在教师资源尤其优质教师资源整个中国是比较稀缺的，一个普通的老师成长为一个优质老师花的时间比较长，以前老师凭借主观经验的判断、教学经验的积累一步一步成长为名师。现在人工智能的手段可以给老师提供数据化、结构化的数据的支持，帮助老师更好地了解学生的学情、更好地进行教学，从而能够在比较短的时间内提升老师的教学能力，让普通的老师也能够在很短的时间内成长为名师的潜力。

在学生方面，也可以更好地帮助学生提升学习效率。以前参加高考的学生整个高三一年大概做四五万道的数学题，现在通过我们我的人工智能辅助这个可以数量降低到1.5万道题左右，提升学习效率的成果非常明显，学生节省下来的时间可以做大量其他更有意义的事情。

孙诺：我们现在在线一对一的一些瓶颈未来可以靠AI技术弥补，我觉得在线一对一虽然个性化足够了，但是面临着一个产能不足的问题，怎么样发展人工智能两者兼得，人工智能需要一个强大的技术跟产品，需要不停的持续研发。

皮世明：投入这么大，我们是为了解决转型当时所面临的问题，我们未来可能建立一个AI实验室。

薛永伟：AI占营收大概20%左右，可能再过一两年随着技术成熟会保持在15%左右的份额。AI教育肯定是一个趋势，而且运营里面除了我们的内容和运营能力以外，还是需要构建技术的壁垒。

所以我们还是保持着一个比较高的关注度和比较高的投入，对于AI是不是过热泡沫的问题，大家可能对于AI所能够产生的效果有一个过高的期望，其实这个技术从产生到可以成熟的应用和发挥效果事需要一个过程的，所以我们更应该不断的研究，然后在业务实践里面不断的投入验证，提升AI水平真正的实现共创未来教育的目的。

赵梓淳：主要投入在人工智能系统的里，我们就是要把难度测出来，还有孩子的能力测出来，ETS打造出一个考试题大概需要八十万美金，孩子能力测试，一道题打磨下来五千块钱人民币，我们打磨上千道题目了，这一块投入很大。

主持人：感谢几位嘉宾的精彩分享，历史总是惊人的相似，我们过去谈论的互联网+教育，解决教育资源不均的问题，如今AI+教育解决因材施教的难题，AI教育成为必争之地，我们使用AI的原因是希望真正的提升行业效率，更好的服务用户！