首颗移动AI芯片，麒麟970蕴藏未来手机想象空间

在不久前的IFA2017上，华为正式发布了麒麟970处理器。当然，经过了最近一段时间相关新闻的狂轰乱炸，想来各位对麒麟970从配置到性能都有了较为全面的认识。只是，各位真的有认识到麒麟970的重要性吗？

　　麒麟970，是一款真正的，代表着国内移动领域人工智能技术的产品。

　　如果要说纯性能，在CPU与GPU的计算能力上（理解为跑分也是可以的），麒麟970是不大会胜过友商的竞品。当然你可能会说，麒麟970可是有55亿晶体管，但要明确的是，如果处理器架构不同，比较晶体管数量显然是没有过多意义的。

　　显然，麒麟970真正的亮点不在纯性能上。

　　麒麟970真正值得夸奖的地方，就是其搭载的NPU单元（神经网络单元）。华为在麒麟970上采用了全新的HiAI移动计算架构，通过CPU、GPU、ISP/DSP与NPU的相互配合来达到高效的运算效果。根据华为官方的说法，在HiAI架构下AI性能密度大幅领先CPU与GPU，能够用更少的能耗比完成更多的任务。

　　我们要如何理解上面这一段话呢？

　　要知道，尽管传统的CPU与GPU也可以用来做深度学习计算，但由于它们并不是专门为深度学习定制的，因此效率不高。麒麟970的NPU运算能力达到了1.92TFLOPS（16位浮点运算的情况下）。看起来貌似数据并不亮眼，但考虑到真实一颗专门用来进行AI运算的芯片，着实是值得肯定。

　　而AI在智能机中的重要作用在哪里呢？就目前来说，AI在智能机中的应用主要是图像识别拍照以及系统优化等方面。根据华为的官方数据，搭载了NPU的麒麟970每分钟可以识别出2005张照片，而不使用NPU的话每分钟只能识别出97张，优势巨大。

　　余承东在IFA2017上也表示，麒麟970进行AI任务可以比正常CPU快25倍，比CPU+GPU的组合快6.25倍。而在能效比上，NPU达到了CPU的50倍，GPU的6.25倍。据悉拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量。

　　在拍照方面，NPU 可以帮助智能机更精准地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法。在背景虚化时，NPU对边缘虚化的处理更准确。而对于AR，NPU可显著提高渲染的速度，降低功耗。

　　在系统优化方面，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如智能助手）的体验。

　　总结就是，由于搭载了全新的NPU单元，麒麟970至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然，在整机表现上，搭载麒麟970的智能机将更加高效，功耗以及发热都会有较好的表现。

　　其实关于AI芯片，如今各手机厂商都在做，如苹果与三星。毕竟在电池技术尚未得到突破之前，如何用做小的能耗完成更多的事情始终是各手机厂商的目标。另外，未来智能机必将更加“个性化”，而想要真正实现这一点，AI芯片是必不可少的。

总结

　　芯片产业作为高科技术的代表，始终是企业甚至是国家实力的象征。麒麟系列处理器从无到有，一路走来经历了太多的艰辛。从最开始性能不足，到麒麟960的大爆发，再到麒麟970的NPU，麒麟处理器真正向我们展示了华为的研发实力。

　　无论舆论上对麒麟处理器有何种评价，但我们真的应该对麒麟处理器致以敬意。毕竟是麒麟处理器，也只有麒麟处理器，向世界展现了中国的实力。