英伟达扩大自动驾驶朋友圈，产业链上下游广结盟友 | CES 2018

原标题：英伟达扩大自动驾驶朋友圈，产业链上下游广结盟友 | CES 2018

英伟达 CEO 黄仁勋

论每年 CES 期间举办的重大发布会，英伟达算是绝对吸睛的一个。

这不仅是因为其掌舵人黄仁勋的激情澎湃的演讲、市值飙升的NVIDIA股票、令人印象深刻的品牌标示，更是因为其埋藏在先进技术背后的产业布局、变革雄心，这家昔日的芯片巨头正在用专注与速度来寻求在自动驾驶领域当中的存在感。

美西时间2018年1月7日，英伟达在美国拉斯维加斯举办了一年一度的展前发布会，公布了其在人工智能、自动驾驶、游戏、数据中心和 VR/AR 等领域的最新进展，其中自动驾驶成为了当之无愧的主角。

英伟达在自动驾驶领域的布局，并没有局限在某一款产品、某一项技术，而在于广撒网式的建立生态系统，结交产业链上下游的合作伙伴，并且在技术的落地环节下了非常大的功夫，这个思路似乎让人找到了英特尔当初缔造PC时代的影子。

去年GTC China峰会期间，黄仁勋在演讲中曾公开表示要终结“摩尔定律”，他并不否认摩尔定律一直以来的前瞻性，但在这个技术呈指数级更迭的时代，他认为摩尔定律已经不能够适用时代，GPU在接下来将迎来新的机遇。

未来的智能应用场景中，人工智能技术无处不在，围绕这这些技术与应用，英伟达此次发布的一些列重磅消息，其触角也伸向了产业的方方面面。

从事自动驾驶的公司当中，从事解决方案研究的有很多做底层芯片寥寥无几，毕竟芯片是一个耗时耗力且风险极大的方向，是在用公司的资源去赌一个未来。

本次CES发布会上，那个令数以万计的开发者翘首以盼的系统级芯片 NVIDIA DRIVE Xavier 终于问世了，它致力于借 助 AI 从各个方面提升驾驶体验，并为 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构提供未来技术路线图。

Xavier 到底有多强大呢？根据黄教主的介绍，这个号称全球最强系统级芯片的Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，凝聚着 2000 多名 NVIDIA 工程师为期四年的努力，研发投入高达 20 亿美元。

它基于了一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习 加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。借助 NVIDIA 统一架构，所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。

它的技术细节非常复杂，但总体来说:DRIVE Xavier 可提供更高的处理能力，运行功率 更低，每秒可运行 30 万亿次计算，功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍。

去年的时候，英伟达发布了 NVIDIA DRIVE AI 平台 ，在此基础上，英伟达又在本次 CES 上 推出两款全新软件平台:DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客 提供 AI 辅助功能。

DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的 AR 应用的能力，且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。 DRIVE AR 将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒， 并安全轻松地进行导航。

以Xavier 芯片为核心的自动驾驶解决方案，将是英伟达在2018年全面进军自动驾驶领域的重磅产品。中国作为全球最大的市场，黄教主也表示，所有的系统在设计时都考虑到了本地化和中国客户的需求，比如百度的每辆自动驾驶车辆都搭载了Drive Xavier。

既然要建立生态，仅有芯片显然是不够的，用于实时进行高性能计算的系统级芯片作为基础，接下来就要开始围绕芯片做平台，这是一个较为常见的平台型公司的做事思路，英伟达当然也没有让你失望。

本次CES发布会上，与 Aurora 今日宣布联手打造基于 NVIDIA DRIVE XavierTM处理器的全新 L4 和 L5 级 自动驾驶硬件平台，将自动驾驶汽车推向市场。

Aurora 是一家专注于自动驾驶系统研发的领先公司，由自动驾驶行业的三位先驱者于 2017 年创 立。通过携手汽车领域的合作伙伴，Aurora 致力于在未来几年内实现 L4 和 L5 级自动驾驶汽车在 全球上路行驶。

在黄仁勋看来，NVIDIA 的 DRIVE Xavier 就是为 Aurora 这样的公司而打造的。双方正在开发一款面向各大汽车制造商合作伙伴及各款车型的平台，Xavier 是 Aurora 计算机的关键组成部分。

中国作为全球最大的汽车销售市场，占全球乘用车市场 30%的份额，未来自然也会成为自动驾驶汽车的主要市场，但是中国在道路建设、法律法规、驾驶习惯等方面却不同于欧美。

针对这个需求，英伟达、采埃孚和百度宣布三方正共同致力于打造专为中国这一全球最大汽车市场设计 的量产型 AI 自动驾驶车载计算平台。

早前，NVIDIA 和百度在深度学习和人工智能领域取得了一定进展（详情可查看钛媒体此前报道）， 如今增加了采埃孚，后者作为全球顶级汽车零部件供应商之一，能为车载计算机及传感器的系统集成提供专业技术。

据悉，全新基于 Xavier 的采埃孚 ProAI 将能够处理来自多个摄像头、光学雷达和雷达的数据，绘制车身周围的 360 度视图，在高清地图上进行定位，并在交通行驶中规划安全行驶路径。

采埃孚股份公司先进工程高级副总裁 Torsten Gollewski 表示:“我们采用了可扩展和模块化的方式，因此能够对基于 NVIDIA DRIVE Xavier 的全新 ProAI 进行升级，并与百度 Apollo Pilot 相整合。”

人工智能正在不断推进汽车的变革。如果没有 AI 和深度学习的进步，自动驾驶、 零排放出行和数字化网络也根本无法实现。大众决定与英伟达合作，来研究如何利用 NVIDIA DRIVETM IX 平台打造全新座驾体验这个课题。

大众首席执行官 Herbert Diess 重点介绍了大众惊艳众人的品牌——I.D. Buzz，它是大众标志性 VW MicroBus 的电动车型翻版。I.D. Buzz 是大众 I.D.系列 1 车型之一。大众将针对该系列车型开展一系列电动车推广活动，并将于 2020 年起逐步推出自动驾驶汽车。大众计划至 2025 年前推出超过 20 款全电动车型，

除了汽车厂商、互联网公司和芯片厂商，自动驾驶领域的从业者还有一个梯队就是以Uber为代表的共享出行公司。

今年的CES展会期间，安波福已经率先宣布Lyft合作联手推出史无前例的全自动驾驶点对点用车服务，乘客将可乘坐自动驾驶汽车去往20多个目的地，给自动驾驶车队的应用做了一个很好的范例。

其实作为共享出行的鼻祖，Uber一直以来也没闲着，Uber 于 2015 年初投身于自动驾驶技术领域，2016 年秋在匹兹堡进行了首次城市路测，并 于 2017 年初在凤凰城开展了第二次试驾。在此期间，优步已完成超过 5 万人次乘客运 载，自动驾驶里程已超过 200 万英里。

如今，Uber 也宣布将 NVIDIA 技术应用于旗下自动 驾驶车队的 AI 计算系统。 优步 Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队将利用 NVIDIA 技术，运行 AI 算法，使车辆能够感知周围世界，并预测下一步动向，即使在复杂环境中 也能迅速选择最佳行动方案。

Uber 对 NVIDIA 技术的采用反映出自动驾驶车辆对巨大的计算力的需求。自动驾驶汽车和卡车必须通过高分辨率 360 度环绕摄像头和激光雷达来感知世界；以厘米为单位精确地 定位车辆；检测并追踪其它车辆和人员;并规划一条安全、舒适的路径，最终到达目的 地。所有这些处理都必须通过多重冗余来完成，以确保最高级别的安全性。无人驾驶车辆 的计算需求比如今最先进的汽车也要至少高出 50 至 100 倍。

目前，Uber 已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中采用 NVIDIA GPU 计算技术，目前正采用高性能 NVIDIA 处理器在其自动驾驶网约车和自动驾驶货车中运行深度神经网络。优步车队的发展速度十分惊人，仅用了一百天就完成了最后一百万英里的自动驾驶里程。

截至目前，英伟达在 NVIDIA DRIVE 产品的发展方面已经拥有了超过320个合作伙伴，涵盖消费级汽车、卡车、交通服务、供应商、地图、传感器、创业公司、学术机构等方方面面。

黄教主坦言：“交通运输业的未来将被移动服务所改变。便利、经济实惠的移动即服务将重塑各个城市和整个社会，并为未来十年全球人口几十亿的增长提供相应的支持，而自动驾驶汽车是普及移动服务的关键性技术。”

从今年发布会的整体内容看，自动驾驶已经成为英伟达接下来的主要发力领域，而除了自动驾驶汽车之外，英伟达对整个交通出行领域其实都有着浓厚兴趣，智慧城市中涉及到的物流、出行服务等都是英伟达产品能够发挥作用的地方。

在黄教主看来，“未来的汽车将由软件定义”，那么如何将技术从概念转变成真正改变生活的工具，将是英伟达接下来最专注的事情。 （本文首发钛媒体，记者／李玉鹏）