作为TensorFlow的底层语言，你会用C++构建深度神经网络吗？
2017年12月29日 17:01:10
来源：机器之心
原标题:作为TensorFlow的底层语言，你会用C++构建深度神经网络吗？ 选自Matrices.
原标题:作为TensorFlow的底层语言，你会用C++构建深度神经网络吗？
选自Matrices.io
作者：Florian Courtial
机器之心编译
参与：李泽南、蒋思源
目前流行的深度学习框架 TensorFlow（TensorFlow 中文官方公众号已于月初发布） 是以 C++为底层构建的，但绝大多数人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。随着 C++ API 的完善，直接使用 C++来搭建神经网络已经成为可能，本文将向你介绍一种简单的实现方法。
很多人都知道 TensorFlow 的核心是构建在 C++之上的，但是这种深度学习框架的大多数功能只在 Python API 上才方便使用。
当我写上一篇文章的时候，我的目标是仅使用 TensorFlow 中的 C++ API 和 CuDNN 来实现基本的深度神经网络（DNN）。在实践中，我意识到在这个过程中我们忽略了很多东西。
注意，使用外部操作（exotic operations）训练神经网络是不可能的，你面临的错误最有可能就是缺少梯度运算。目前我正在试图将 Python 上的梯度运算迁移到 C++上。
在本文中，我将展示如何使用 TensorFlow 在 C++ 上构建深度神经网络，并通过车龄、公里数和使用油品等条件为宝马 1 系汽车进行估价。目前，我们还没有可用的 C++ 优化器，所以你会看到训练代码看起来不那么吸引人，但是我们会在未来加入的。
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