AI革新计算机产业 GTC黄仁勋媒体访谈录

2017年09月27日 17:21:02
来源：ZOL中关村在线作者：中关村在线

原标题：AI革新计算机产业 GTC黄仁勋媒体访谈录在GTCChina2017大会的第二天，NVID

原标题：AI革新计算机产业 GTC黄仁勋媒体访谈录

在GTCChina2017大会的第二天，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生发表了长达两小时的主题演讲，其展示了NVIDIA强大的AI生态系统建构能力，充分说明NVIDIA在AI领域的领导地位。在演讲之后，黄仁勋先生接受了包括ZOL在内的国内数十家媒体的访问。

AI革新计算机产业 GTC黄仁勋媒体访谈录

在访谈开始之前，黄仁勋先生充满激情地说：我们都深处于计算机的产业，目前我们遇到了千载难逢的机会，因为整个计算机产业的基础正在被颠覆。计算机的制造的方式被彻底地改变了，软件也不再完全依靠于人类的写码的能力，无论是硬件还是软件，我们都迎来了令人兴奋的机会。

黄仁勋认为，对于自主机器而言，最需要解决的有三大问题：首先是为自主机器打造一个类似于人工智能的平台；第二个问题是让这些自主机器能够有一个虚拟的用来学习的环境；第三个问题是一旦完成了第二步，让这些自主机器学会了作为机器人的行为方式的时候，我们如何把AI放到自主机器的框架里面去。

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Issac机器人平台

目前NVIDIA还没有完全解决这三个问题，但NVIDIA很快会把这三方面的基础都打好，整个产业会在产业基础架构好后推动自主机器正式的生产。然后在随后的10到15年，我们都会看到整个产业令人难以置信的进步。

GPU在AI领域有着CPU远不能及的实力

有人问未来GPU会不会取代CPU，需要清楚的是GPU永远不会替代CPU，它是和CPU携同工作的，这也是我们为什么把它称之为加速器的原因。CPU是通用型的，可以适用各种场景，而GPU的适用性相对较弱，但在一些专门领域是非常强大的，它的性能是CPU的10倍，50倍甚至100倍。而NVIDIA决定不会做那些每一次好一点点的通用性的处理器（CPU），而是要做在一些专门的领域，性能极好的处理器（GPU），这就是大家都知道的CUDA。什么是CUDA呢？其实就是CPU+GPU，我们可以称之为CGPU，亦或者是CUDA-GPU。

从五大方向助力AI发展

黄仁勋在上午的演讲中阐述了NVIDIA在AI领域发展的5个方向，分别是采用TeslaV100GPU的AI计算平台、全新AI推理软件TensorRT3、AI智能城市平台、自动驾驶平台以及全球首款自主机器处理器Xavier五个领域，黄仁勋表示，这五个领域共同的特点是没有GPU是不能实现的。这五个领域都有着极高的难度和挑战性，NVIDIA也不能保证会100%成功，但黄仁勋相信，一旦成功，其必然会对社会的进步做出巨大的贡献。

五大方向助力AI打造全新计算纪元

NVIDIA的愿景和努力的方向是为广大厂商提供一个可供发挥的平台，让那些专注AI的人去创业，去实现自己公司的梦想，所以说NVIDIA是一家平台供应商。NVIDIA的任务是不断地让这个平台与时俱进，让它变得更好。黄仁勋说，NVIDIA是一家开放的公司，NVIDIA提供的平台也是一个开放的平台，任何人都可以为其所用。举例来说，NVIDIA除了和世界上最大的两家汽车企业——大众和丰田合作，也和奥迪、特斯拉合作，也和那些规模较小，但有非常好的点子的初创企业合作，例如生产会飞汽车的AIRBUS，这一切都是出于爱，NVIDIA是一家有爱的公司。

AIRBUS飞行汽车

说到NVIDIA核的心业务，当然还是针对万物的GPU计算，这是NVIDIA的基石。事实上GPU的计算也有各种各样的应用领域，比如可以做科学的探索发现、计算图形、人工智能，所以NVIDIA所提供的平台是针对所有的事物。当然NVIDIA也有几个重点关心的领域，其中一个就是人工智能，还有一个就是交通运输行业，但是这个交通运输绝对不只包括交通工具，更多的是人工智能化的交通运输。黄仁勋认为，不管是物流公司还是搞运输的公司，海陆空所有交通运输的领域都可以是人工智能化的，这一点对于整个社会来说都是非常重要的。

人工智能协助医疗产业进步

如果说未来NVIDIA还有哪些重视的行业，黄仁勋认为医疗卫生和健康产业是非常值得重视的，NVIDIA相信AI可以帮助健康产业实现变革。首先是新药研发方面，无论是新药本身的制造研发，还是让医生快速发现有哪些新药是对症的，AI都可以起到很大的作用；其次是疾病的早期检测，AI可以做到人力所不及的筛选与检验；再有就是新药的临床效果实验，AI可以解决大规模取样的难题。NVIDIA认为在这三个医疗和健康产业的问题之上，人工智能都是大有所为。

中国计算机科学水平世界一流

“中国的计算机科学水平在全球是一流的！”黄仁勋认为在中国，腾讯它不光是一家优秀的中国的互联网公司，它也是世界一流的公司；阿里巴巴不光是一家优秀的中国电商公司。也是世界一流的电商公司；百度也不只是一家中国搜索引擎公司，它是世界一流搜索引擎公司。再比如说斯坦福大学的李非非教授，在黄仁勋的眼里，他不只是一名优秀的华人AI科学家，他更是世界顶级的AI科学家。所以，可以说中国的计算机产业技术水平已经达到世界一流了，已经不只是局限于国别的范围了。

NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋

NVIDIA在企业界做了很多努力，做了很多投资来助力AI生态圈发展，但其实不光企业界，在学术界NVIDIA也是不遗余力。NVIDIA同全球范围内学术界的AI研究人员进行深度合作，和他们一同去做开发，并为他们的研究项目提供资金，NVIDIA甚至还邀请了这些学者们到NVIDIA来做一些研究，研究地点是NVIDIA的人工智能实验室，简称NVAIL。

黄仁勋向AI学者赠送首批TeslaV100计算卡

在中国，NVIDIA也和清华、中科院及香港中文大学这三所高等学府进行深度合作，帮助他们共同研究人工智能。一般来说，公司生产出产品来会急于把它卖掉赚钱，但是NVIDIA用了三年的时间，研发经费达到了30亿美元，产出最新VoltaGPU并没有第一时间拿来销售，而是免费捐赠出去让这些学者们使用，由此可见NVIDIA是非常看重与学术界的合作的。

NVIDIA引领人工智能新格局

最后，黄仁勋为此次访谈做了一个点题，他说：“有了人工智能，我们可以去完成不可能完成的使命，这正是为什么我说现在这样一个时代是一个令人难以置信的时代。”NVIDIA将继续与全球范围内的业界领先公司合作，将先进的AI技术与前沿应用需求紧密结合，来引领计算机的新时代。