人工智能重塑软件开发流程，腾讯云四大智能开发产品助推研发提效

在人工智能技术迅速发展的当下，对于开发者和企业而言，如何基于人工智能释放生产力、提升研发效率、推动企业创新已成为一个关键议题。

其中，在软件开发领域，AI大模型与软件工程各环节深度融合，为软件工程全生命周期流程带来革新，成为开发者的“得力助手”。中国信息通信研究院相关研究显示，超过70%的受访企业已经在软件开发阶段应用了大模型等AI技术，智能编码工具应用成效初显。

日前，腾讯云智能开发产品沟通会在北京举行，会上进行了AI+开发的最新趋势分享，并公布了多款智能开发产品新进展。

腾讯云AI代码助手：做开发者的“编程搭子”，3分钟开发微信小游戏

在编程领域，AI正在“化繁为简”，不断地降低开发门槛、加速释放开发者们的理解力和创造力，这也是腾讯云推出AI代码助手的重要原因。

腾讯云AI代码助手是专为研发团队设计的AI辅助编程产品，以腾讯混元代码大模型为产品基座，支持上百种主流编程语言和主流IDE，提供代码补全、技术对话、单元测试、代码诊断和智能评审等能力，覆盖编码全流程场景，辅助开发者提升编码效率和质量，助力研发团队提质增效。

目前，腾讯内部已经有80%的程序员使用腾讯云AI代码助手实现开发提效，日均有33%的代码由AI生成，整体编码效率提升42%。

针对团队研发场景，腾讯云代码助手日前上线了知识库功能，支持用户一键上传文本、代码仓库、数据源等多种形式的代码规范文档，搭建个人/企业自定义知识库。在技术问答的时候，只需要通过@知识库的方式，就会自动检索相关知识库知识，从而实现代码自检和自修复，推进代码规范。

值得一提的是，为了进一步降低开发门槛，腾讯云AI代码助手还与微信开发者工具深度融合，基于微信小程序的扩展能力和AI代码助手辅助编码能力，帮助开发者实现3分钟开发一款小程序。

腾讯云开发者AI产品负责人汪晟杰表示：“云开发与AI的融合，正在产生巨大的协同效应，推动智能化应用的广泛落地，为企业和开发者提供更多可能性与价值。在这样的背景下，腾讯云AI代码助手将AI技术与低代码平台结合，让即使不懂编程的用户，也能轻松构建应用。”

从现场演示来看，用户通过自然语言描述需求，便可迅速生成应用程序的基础框架。通过访问腾讯云开发平台，用户只需输入相关提示词，即可看到系统自动生成的界面和功能模块，这些操作都极大降低了开发门槛，提升了开发效率，让开发变得更加简单、便捷。

腾讯云TI平台：满足企业个性化需求，构建实战导向的大模型精调工具链

如今，大模型的产业化应用仍面临部署难、应用少等挑战。腾讯云TI平台的核心愿景是面向企业和开发者的个性化需求，打造实战型大模型精调工具链，帮助企业训练出符合业务需求的高效模型，推动企业高质量发展。

腾讯云TI平台产品负责人王仿坤介绍，腾讯云TI平台基于腾讯先进的AI能力和多年技术经验，是覆盖大模型和传统AI的一站式机器学习平台，构建了包括TI-ONE 训练平台、TI-Matrix 应用平台、TI-OCR 训练平台等在内的较为完善的产品体系，可帮助企业快速创建和部署AI应用，进一步加速数字化升级进程。

以TI-ONE为例，该产品可以为用户提供从数据处理、模型训练、模型评测到模型部署的全流程开发支持，并支持多种训练方式和算法框架，可以满足不同 AI 应用场景的需求。

在数据处理环节，TI-ONE具备灵活的数据标注和3大类数据处理Pipeline工具，能够支持高效的大模型训练数据构建和管理；在模型训练环节，具备强大的模型调优和训练能力，且内置Angel推理加速技术，可将训练性能提升30%；在评测环节，则提供了包括在线轻量体验、客观评测以及主观评测在内的一整套完善的模型评测工具，帮助企业根据业务实际需求对模型效果进行全方位验证；在部署层面，TI-ONE可支持海量模型框架，助力企业高效稳定实现大模型部署。

目前，腾讯云TI平台已经在金融、出行、政务、医疗、工业、零售等多个行业落地应用，通过优化产品研发流程、提升运营效率，进一步促进了企业客户实现降本增效。比如某自驾企业，面临着缺乏机器学习平台、整体模型产出效率不高，以及训练速度存在瓶颈等挑战，借助腾讯云TI平台，该企业实现了轻量化接入与运维，整体的训练性能在试运行期间实测提升了40%左右。

腾讯云云开发 Copilot：降低开发门槛，帮助开发者轻松构建并部署应用

当下，开发与AI技术的融合正产生巨大的协同效应，有力地推动智能化应用的广泛落地，从而为企业以及开发者创造出更多的可能性与价值。

腾讯云云开发是腾讯云旗下的开发者工具，至今已服务超过300万小程序开发者。其产品形态包括云端一体化开发平台“微信云开发”和低代码工具“微搭”。近期，腾讯云云开发还推出了 AI 辅助开发工具“云开发 Copilot”，使开发者能够通过自然语言生成小程序/ web 全栈应用，并提供一站式开发调试和托管部署服务。

腾讯云云开发Copilot研发负责人赵兵介绍，云开发 Copilot可以在开发流程的各个阶段发挥辅助作用，大大提高开发效率和持续的业务交付能力。对非专业开发者来说，通过AI 辅助，结合低代码/无代码的方式，可以实现自定义的功能和页面，轻松参与到应用开发中来，显著降低了开发门槛。

而对于专业开发者来说，通过 AI 的辅助，云开发 Copilot 能够自动生成多种应用功能，例如应用、组件以及后端能力等，这大大加快了开发速度。

在开发过程中，实时预览和优化功能也是云开发 Copilot 的一大亮点。在开发编辑界面下，开发者可以实时预览应用效果，而且 AI 还可以根据用户反馈进一步调整代码和样式。

此外，云开发 Copilot 提供全栈开发支持，支持前端与后端一体化开发，涵盖后端云函数、数据存储、身份认证和开放接口等功能，为构建完整的应用提供了全面的技术支撑。同时，云开发 Copilot 依托腾讯云开发平台的后端支持，提供全栈应用托管部署服务。这意味着用户无需购买服务器，就能获得可弹性伸缩的高可用服务，既节省了成本，又确保了应用在运行过程中的稳定性和可靠性。

赵兵透露，在近期的新版本中，云开发 Copilot 将正式推出 AI 生成云函数后端、数据模型的功能，解决应用开发中复杂后端逻辑实现的问题，并推出 AI 生成微信小店营销小程序的功能，提供微信生态垂直领域的最佳实践方案。

腾讯云原生构建CNB：让开发者以更酷的方式构建软件

随着微服务和容器技术普及，对于开发者而言，现代软件开发流程已经转变为一种类似“搭乐高”的构建过程：开发者们现在可以像挑选乐高积木一样，从镜像源仓库中精心挑选各种“构建块”，用以组装和定制开发环境。“我们不仅仅是在编写代码，更是在创造和分享“积木块”供其他开发者使用。这种模式不仅极大地促进了代码的模块化编写，还激发了开发者之间的协同合作，让软件开发不再是孤立的编码活动，而是变成了一个充满活力的社区活动，其中每个成员都有机会贡献自己的智慧，共同构建一个更加强大、灵活和可扩展的软件生态系统。”腾讯云原生构建运营负责人王春雨表示。

针对这一点，腾讯推出了云原生构建（Cloud-Native-Build，简称 CNB），作为一款基于代码仓库的持续集成构建平台，具备环境一致性、分支即环境、秒级启动、构建加速、开源协作等诸多优势，可用于持续集成、持续部署、持续交付、远程开发、开源协作等各项流程。同时，基于Docker生态，CNB可对环境、缓存、插件进行抽象，通过声明式的语法，帮助开发者以更酷的方式构建软件。

为促进国内开源项目的繁荣发展，CNB还依托腾讯云，为广大开发者无偿提供了一定额度的资源支持：每月100GB的存储空间（LFS）、1600核时的远程开发资源（对标GitHub codespace），160核时的持续集成服务（对标GitHub action）以及全球网络加速服务，期望与开源项目携手共进，共同培育和构建一个健康、可持续的软件开源生态系统。目前，该产品已经进入了开放式公测阶段。

随着数字化转型的加速，越来越多企业和开发者将寻求更加高效、灵活的开发服务来支撑业务发展需求。未来，腾讯云也将持续精进AI开发工具能力，为企业和开发者提供更加丰富的AI+开发产品，助力千行百业实现业务创新与高质量发展。