旷视谢忆楠：火车站机场的AI测温是如何实现的？

燃财经（ID:rancaijing）原创

作者 | 金玙璠

编辑 | 魏佳

疫情突袭，让AI企业忙碌了起来，既要紧急研发抗“疫”产品，又要高效复工复产，还要权衡疫情给企业和行业带来的影响。

旷视是其中更加特别的一员，一方面，经过十天连夜奋战上线的AI测温系统，正在增援公共场所的抗疫大战，另一方面，据此前媒体报道称，新冠疫情前旷视已经递交了上市申请文件，原计划在本月初招股，但因疫情所累，程序延缓。近日港交所网页显示，旷视IPO申请为“失效”状态，旷视回应称，上市进程仍在正常推进中，正在更新材料。

2月27日，燃财经举办线上沙龙，主题聚焦“疫情之下AI行业有哪些新机会”，华创资本合伙人熊伟铭、旷视副总裁谢忆楠、快仓智能联合创始人孙宇分别进行了主题分享，并和燃财经总编辑贺树龙做了对话。

谢忆楠以“AI科技企业快速应对疫情的经验和挑战”为主题，介绍了旷视的抗“疫”AI测温系统在研发、应用中遇到的难点，以及旷视商业化战场的布局和规划。

以下是谢忆楠的分享，经燃财经整理：

AI测温是怎么实现的？

AI一直被认为是继互联网之后的一个新的技术机会，不论是AI+还是+AI，前提是得先去解决问题，放到AI测温场景里也一样，首先要看遇到了什么问题。

现在已有的测温方式之一是额温枪测温，应用在人流量不大的公司、办公大厦场景；另外一种方式是红外线测温仪，包括手持式红外线测温仪和在线式全自动红外线测温仪，应用在人流大的火车站、机场等公共场所，但是手持式红外线测温仪通过人工筛查效率低，同时也将工作人员暴露在危险的境地，而在线式全自动红外线测温仪也有弊端。

红外线测温仪的原理是，当人体的红外热辐射聚焦到检测器上，检测器把辐射功率转换为电信号，这个电信号在被补偿环境温度之后以温度为单位来显示，它可以同时测温100人，告诉你100人里有一人高温，但不能找出谁是高温者，而且也可能受部分因素影响测温准确度，比如人群刚离开室外低温环境，或手里拿着高温的食物等。

很多人说AI是“拿着锤子找钉子”，在这次疫情期间，AI看到这个钉子，而且问题非常突出，这就是我们进场的原因，AI测温解决三件事：一，如何把被测温群体中的每个人的温度标注出来；二，在冬天大家暴露在外面的皮肤非常少，且佩戴口罩的情况下，如何找到有效测量体温的部位；三，当温度偏差比较大时，如何校准。

旷视在AI识别方面一直做的是人体检测，这次我们把普通光学摄像机和红外温感摄像机结合成一体，我们叫它双光相机，这个改造后的硬件解决了第一个问题。

解决第二个问题，我们是先把口罩扫描出来，再快速通过口罩去定位额头的位置。

解决第三个问题需要一个提高测温精准度的标的，也就是黑体，但目前供应不足，旷视的应对方式是，通过算法达到即便无黑体也能保证人体测温的误差在±0.3℃。

综上，在AI测温这件事上，旷视提供的是人脸检测算法、双光融合算法，以及去掉黑体的算法，带来的价值是，不再需要专门的测温员，也不再因为测温造成拥挤。

旷视没有因为有算法平台就野心很大

旷视的战略是“1+3”，“1”对应的是算法平台Brain++，希望把它做成AI时代的OS，目前的时间表是在今年3月底开源，提供给AI解决方案提供商；旷视没有因为有这个“1”就野心很大，因为AI是哪里都可以用到的，我们只做“3”大领域：个人物联网、城市物联网、供应链物联网。

个人物联网方面，以旷视目前在安卓手机里的应用举例，现在大家用手机拍照就可以拍得很漂亮，不是镜头的功劳，而是AI把不清晰的像素点、过曝点一一进行了优化。

城市物联网方面的应用主要是楼宇。大家应该都有过拿着邀请码、邀请贴拜访大厦或园区的体验，通行效率很低且不安全，因此现在越来越多的场景采用刷脸进出，并不是因为这是高科技体验，而是确实能提高通行效率。北京的中国尊现在用的是我们提供的解决方案，经过测试，比正常刷卡的效率大概提高了15%-20%，而且能够保证比较高的安全性。

供应链物联网方面主要就是物流解决方案。比如旷视提供给零售店的虽然是一套视觉算法，但能通过数据分析出最挣钱的货品应该放在哪里，哪里的货品应该做促销，哪些货品应该从SKU里剔除掉，这个解决方案相当于给零售店提供了一个虚拟店长。

再比如旷视在仓储物流方面提供的解决方案。

我们曾经进到某个企业北方最大的仓库里，当时是一月份，仓库内温度在零下十度左右，里面300多个工作人员，每个人推着一个大铁车搬运货物，工作人员告诉我们，一个人每天需要这样行进20公里，因此人工成本高，且岗位离职率高。最终我们交付的方案是把工作人员换成近400个机器人，根据订单取货送货，仓库里只需保留两个人，这样的配置支撑着这个企业双11的交付，不但满足了正常正向流量，还应对了巨大的负向流量。负向流量主要是指退换货，他们的工作人员告诉我，电商平台服装领域的退换货率在60%左右。

旷视的“1+3”战略延续5年时间了，我们认为，算法一定要和硬件结合，而且是否具备通过AI改造现有的物流网设备的能力，是一个企业竞争力的核心。

对话谢忆楠：

任何技术都有到达峰值后，先下降再回升的过程

燃财经：疫情对旷视业务的影响有多大？旷视目前复工情况如何？预计业务全面恢复会在什么时候？

谢忆楠：疫情之下，有很多相关场景突然就成熟了，包括所有因为疫情产生的非接触式的需求，而且这些需求即便在疫情之后也会变成一个趋势，这就是CV（计算机视觉）的大机会。

按照国家要求，旷视在上周（2月17日）就复工了，但因为“14天隔离期”以及对“一米间隔办公”的要求，只有一半的同事线下复工。

燃财经：旷视在抗疫期间主要面临哪些挑战？旷视很多业务是有硬件配套的，疫情期间需求增长，怎么解决硬件供应链问题？你们完成了规模化交付吗？

谢忆楠：首先的挑战在于我们要以互联网速度或者AI速度进入到一个陌生的供应链领域。疫情突发，我们要去找红外相机、找黑体等，这些之前都不在我们的列表中。第二方面挑战就是如何保障员工的安全，比如口罩的供应问题，提供风险更低的通勤方式等。

有困难是必然的，现在绝大多数企业都是迎难而上，在产能不足的情况下想办法凑足产能。我们都是奔着规模化的产出去做的，目前已经在三到五个省市完成设备落地。

燃财经：疫情期间，不少AI企业都推出了与旷视AI测温系统类似的产品，各家企业AI测温技术有何差异点？产品的成本、售价、主要客户群、可持续性是什么样的？

谢忆楠：在疫情防控测温方面，最开始AI公司参与的不多，多是应用的传统设备，成本会很高。之后，我们参与进来，因为我们在AI领域里算法是比较领先的，于是做到了通过AI算法去解决无黑体测温，相当于把整个方案里1/3的设备成本砍掉了。

我们认为客户群非常广泛，小区、社区、办公楼宇、学校、车站这些场所都需要应用，而且因为目前聚集性病例增多，最紧迫的事情就是体温筛查。现在和2003年非典时期不一样，很多动作规范之后很难再去磨灭，我认为非接触通行会成为刚需。

燃财经：疫情为AI技术的应用和落地提供了很多新场景，但也有人质疑，很多技术还是噱头居多、不够智能。你认为这符合事实吗？

谢忆楠：这可能不符合事实。站在行业里看，每个真正去做测试、开发的公司，很少有抱着蹭热度的心态去做，这段时间这些企业都是扛着疫情，在春节期间开发产品，如果只是作宣传用，没有必要这么做。从需求角度看，测温是目前很多场景的刚需。

燃财经：烧钱和亏损也是AI行业商业模式上最被诟病的一点，很多AI公司迟迟不能盈利，原因是什么？应该如何解决？未来三到五年，旷视最重要的“KPI”是什么？

谢忆楠：我比较倾向于认为，任何一个技术都会到达一个峰值后往下降，然后再慢慢往上爬。我觉得所有AI企业或者AI技术都需要接受这个过程，谁能够第一个找到那个拐点就很重要，我们认为那个拐点就是产品化能力。

旷视未来三到五年最重要的，就是找到技术、算法应用的场景。如果没有场景，没有产品，企业所做的事情只是技术的尝试，并不能落地，这也是很多公司为什么能在早期投入很多技术，做了很多测试就能享受红利，获得资本的回报，但是这种趋势在未来会慢慢往下走。

“产品第一”是疫情里学到的第一点

燃财经：最近十分火爆的健身环，背后是体感技术，在这一方面，旷视有什么研究进展和落地应用？

谢忆楠：体感技术在旷视叫骨骼识别，我讲两个潜在的落地应用。其一是在体育赛事上，跳水、体操运动员的动作打开度，以前都是通过裁判的主观描述，现在可以通过这个技术对运动员的姿势进行评判。其二就是体感游戏机，很多游戏机都是通过穿戴的游戏手柄去感应，影响用户跑步、抡臂等动作，目前我们在尝试去掉游戏手柄，通过摄像头就可以捕捉并模拟人的动作。

燃财经：去年以来，外界对AI技术在某些领域应用的争议较多，你认为应该如何在商业化进程中有效保护隐私问题？

谢忆楠：这个问题非常有价值，这也是为什么旷视在做业务的同时发布了“应用准则”。任何一个技术在应用过程中都是牺牲了一部分隐私的，原来大家交流基本靠吼，找人基本靠狗，现在可以通过很多方式找到想找的人，任何一个技术在应用过程中都会给行业带来一些变化，这个变化是需要技术本身、用户、国家三方有一个握手的。

我觉得首先要做的是，先正视这些问题，且用公正的态度去授权。因此企业首先需要有一套约束自己的标准，其次联合国家、用户一起来推动标准的产生，企业应该冲在前面，让大家能够看到这个问题。

燃财经：很多公司创始人都是软件背景，但随着公司发展，很多产品需要软件硬件结合，这样供应链也变得复杂，旷视怎么解决创始成员适应阶段性管理问题？旷视有没有踩过坑，能不能分享一下？

谢忆楠：没有任何一家企业在创业过程中能够一帆风顺，肯定都要踩坑，如果连踩坑的勇气都没有，那在AI行业里可能也没有太好的发展前景。如果你走着走着发现没有坑，就像打游戏没有怪，创业路上没有竞争者，那一定是你走错方向了。我们这一波AI企业是一个前无古人的发展方式，商业模式往前看没有一个标准答案，所以AI企业只能自己往前一步一步趟。

燃财经：对于旷视而言，受疫情所累上市暂缓，同时也得到了更多展现业务的机会，团队内部如何看待疫情带给公司发展和战略上的变化？长远来看，疫情会给AI行业带来哪些变化？

谢忆楠：现在大家的算法更多的是存在于服务器、云端，有没有能力把AI写到每一个设备里，我觉得这对于企业而言是需要真正思考的。这次疫情告诉AI行业里更多人需要静下心来练习内功，比如你的AI算法能不能和目前现在成熟的物联网设备，摄像头、开关感应器、门禁、闸机等，进行连接或者其他形态上的改变，这是非常重要的。旷视提出“产品第一”，我们认为这是一个企业在这次疫情期间要首先要学习的。