B2A崛起！Agent 14大应用与Infra赛道一文看懂

智东西

编译 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西11月12日消息，近日，硅谷知名风投机构a16z官网刊文《Welcome to the B2A Economy》（欢迎来到B2A经济时代），提出新判断：AI Agent正在成为互联网的主要用户，企业未来不仅要争夺人类消费者，还要争夺AI Agent带来的流量和订单。

过去几十年，互联网公司一直在想办法阻止机器人访问网站，现在，它们可能要反过来争抢机器人的生意。

AI Agent已经贡献了互联网的大部分流量，撰写了网上超过一半的新文章，并生成了投入生产环境的大部分代码。随着Agent从回答问题转向执行任务，它们还将越来越多地代替人类决定购买哪些产品、订阅哪些服务，以及把钱花在哪里。

文章将这种商业模式称为B2A（Business-to-Agent），即企业面向智能体的经济模式。

电商平台Shopify披露，2026年第一季度，其商店来自AI的流量同比增长8倍，来自AI搜索的订单量同比增长近13倍。网络安全公司Human Security则发现，今年8月至10月，Agent浏览器流量增长了8倍。

在软件开发领域，Agent已经开始直接使用第三方产品。数据库平台Supabase超过60%的新数据库由AI工具创建，云部署平台Vercel由Agent触发的部署次数在过去一年增长了28倍。

文章认为，B2A的商业机会远不止AI购物。当Agent开始代替人类选择和调用产品，互联网的流量分配、软件销售以及支付和身份验证方式都可能随之改变。

一、AI带来的订单一年增近13倍，互联网迎来新流量入口

互联网的每一次平台变革，都改变了用户获取服务的方式，也催生了新的商业模式。

Web时代，企业可以建立供任何人访问的线上店铺；移动互联网时代，这些店铺被装进用户的手机，催生了Uber等依托移动设备运行的新产品。

AI已经改变了人们能够完成的任务，但它对产品分发方式的改变才刚刚开始。

文章认为，AI在产品能力上的发展远快于分发渠道的变化，这也是为什么除ChatGPT之外，消费级AI产品的大规模普及仍然有限。

如果Agent能够真正进入普通消费者的日常生活，获得广泛使用，AI就有机会完成从技术能力升级到互联网平台变革的跨越。

ChatGPT、Claude、Grok等大模型产品已经成为不少企业的重要流量来源。

Shopify披露，2026年第一季度，其平台商店来自AI的流量同比增长8倍，通过AI搜索产生的订单量同比增长近13倍。

另一组数据来自网络安全公司Human Security。今年8月至10月，该公司观察到的Agent浏览器流量增长了8倍。其中，Muse贡献了约60%的活动量，OpenAI旗下产品合计贡献约30%。

相比传统搜索和广告引流，Agent可能成为更有效的产品推荐渠道。Agent掌握着用户更具体的需求和偏好，能够据此筛选商品和服务。

AI推荐带来的消费流量已经表现出更高的用户参与度、更好的收入转化效果，以及更低的跳出率。

在美国，约11%的消费者购物流程中，用户会先访问AI服务，再进入实际交易网站。

随着Agent获得更多操作权限，这些流量不必再以网站访问的形式出现。用户可以直接向AI提出需求，由Agent寻找商品、比较服务，并决定最终购买哪一个。

对于企业而言，消费者是否能够找到自己的产品，将越来越多地取决于Agent是否愿意推荐和使用它。

二、AI挑选软件，还会推荐用户购买付费套餐

Agent不仅能够为企业带来流量，还开始直接决定调用哪些第三方工具。

当前，大多数Agent仍然通过浏览器访问互联网：要么接管用户现有的浏览器，要么创建自己的虚拟机和浏览器实例，通过点击、输入和页面跳转等操作，像人类一样完成任务。

但连接器、插件和模型上下文协议（MCP）正在提供另一种方式。Agent可以通过这些接口直接访问第三方工具和网站，不必依赖网页操作。

文章将这类工具生态比作一个功能更强大的Agent应用商店。

过去，用户需要自行比较软件、注册账号、选择套餐，再逐一操作不同的工具。Agent则可以围绕最终任务，把多个产品连接起来使用。

AI平台也在逐步解决跨产品访问所需的身份和授权问题。

例如，Sign in with ChatGPT允许用户通过ChatGPT身份登录第三方产品，为Agent使用外部服务提供了更方便的身份接入方式。

随着用户能够向第三方服务授权身份信息或访问令牌，Agent代替用户注册、使用和支付产品也将变得更加容易。

未来，Agent将可以在不需要人类逐一干预的情况下，自行选择并安装完成任务所需的工具。

Claude已经支持企业管理员为整个组织统一连接插件，让企业员工能够直接使用这些工具。

OpenAI近日也推出了Businesses in ChatGPT，企业可以在ChatGPT中认领自己的商家信息、添加商品数据源，并查看用户在ChatGPT中如何与其业务互动。

随着AI平台将更多第三方产品接入自身生态，用户可能不再需要直接打开软件或网站，就能完成过去需要多个应用配合的任务。

企业也将面对一个新的问题：如何让Agent找到自己的产品，并在执行任务时优先使用它？

三、B2A经济的四类机会：从Agent应用到支付基础设施

a16z将B2A经济的潜在受益者分为四类，既包括直接提供Agent能力的公司，也包括为Agent提供产品和基础设施的企业。

第一类：Agent及大模型公司。

目前，面向消费者的Agent产品包括Instinct、Muse和Wabi等独立应用。

但未来，Agent能力并不一定只存在于专门的智能体产品中。随着底层模型具备更强的行动能力，越来越多现有产品都可以直接执行用户交代的任务。

其中，ChatGPT拥有12亿周活跃用户，在向Agent产品转型的过程中具有较大的用户基础。

第二类：由Agent催生的新产品。

亚马逊的商业模式依赖互联网，Uber则建立在移动互联网普及的基础之上。Agent也可能催生出此前无法实现的产品形态。

a16z提到了三个方向：

一是能够自主运营的中小企业，Agent可以承担其中大量日常经营和管理工作。

二是由AI充当中介的交易市场或网络型产品，通过Agent连接不同的用户、商家和服务。

三是自动优化型产品，让Agent持续监测业务运行情况，并根据目标自主调整和优化流程。

这些产品可能不再要求用户反复打开软件进行操作，而是由Agent持续执行任务。

第三类：针对Agent优化产品的现有企业。

随着大模型成为新的流量来源，围绕生成式AI搜索结果展开优化的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）行业已经出现。

与传统SEO主要争取搜索引擎排名不同，GEO帮助企业提高其产品和内容在大模型回答中被发现、引用和推荐的机会。

不过，GEO主要解决产品发现的问题。

当Agent具备购买和执行能力，企业不仅需要让AI知道自己的产品，还需要在Agent比较多个选项时被选中，并让Agent顺利完成注册、订阅或购买。

这意味着，面向Agent的优化将从产品发现进一步延伸到产品评估、选择和交易执行环节。

第四类：Agent基础设施公司。

为了代表人类完成现实世界中的任务，Agent还需要配套的支付、身份、反欺诈和通信工具。

即使在目前相对有限的Agent使用规模下，现有支付、身份验证和通信系统就已经开始承受压力。

例如，Agent发起交易后，支付平台需要识别合法交易和欺诈行为；身份验证系统需要确认Agent是否获得用户授权。

与此同时，Agent还需要通过iMessage、电话、电子邮件等渠道与外部用户和服务进行沟通。

这些系统原本主要围绕人类用户设计。随着越来越多Agent开始执行任务，现有基础设施将面临新的使用需求。

目前，不少大型企业仍然因为担心欺诈和拒付问题而屏蔽Agent流量。

但如果Agent能够持续带来高质量客户和交易，这些企业可能不得不重新调整访问规则，从防范机器人转向主动服务机器人。

四、AI创建六成新数据库，编程Agent已让一批软件公司受益

编程领域已经率先出现由Agent驱动的产品使用方式变化。

根据GitHub公布的数据，截至2026年9月，平台上超过40%的代码合并请求（Pull Request，PR）以Agent生成的初稿为起点，六个月前这一比例仅为17%。

Agent不再只是辅助开发者编写几行代码，而是开始承担从开发到部署的一系列工作。

例如，当用户要求Agent搭建一个网站时，它可能需要调用数据库、云托管、身份验证、邮件发送和监控等不同服务。

用户只需要提出建站需求，Agent就可以在开发过程中选择需要的外部工具。

因此，AI编程的发展不仅带动了Cursor、Codex、Claude Code、Cognition等Agent产品，也推动了Replit、Lovable和Base44等自然语言编程平台的发展。

提供数据库、支付和应用部署服务的公司，同样获得了大量来自Agent的使用需求。

数据库平台Supabase在2026年6月披露，超过60%的新数据库由AI工具创建。

另一家数据库平台Neon在2025年5月披露，自动化Agent已经贡献了其80%的新数据库部署量。

支付公司Stripe在2026年6月披露，Agent贡献了其近40%的文档访问流量，以及70%针对API资源的命令行接口（CLI）请求。

云部署平台Vercel在2026年10月披露，过去12个月，由Agent触发的部署次数增长了28倍。

在传统的软件开发流程中，开发者需要自己访问数据库、部署、支付等平台，了解产品功能并完成配置。

现在，Agent可以直接阅读文档、调用API、创建数据库，并把应用部署到云端。

软件公司的直接使用者，正在从开发者变成替开发者执行任务的Agent。

全球劳动力中，从事软件开发的人员占比还不到1%。如果编程Agent已经能够带动数据库和云部署服务的使用量快速增长，那么当剩余99%以上的劳动力开始使用Agent完成工作时，相关服务市场还可能发生更大变化。

文章认为，仅用“AI电商”概括这一市场远远不够。Agent不仅会推动实体商品和服务的交易，还将改变数字产品之间的流量分配、Token消耗以及收入流向。

五、从找工作到炒股，a16z梳理七大Agent应用赛道

除了编程，AI Agent还在进入普通人的工作和日常生活。a16z在文章末尾整理了两张Agent经济生态图，分别覆盖面向用户的Agent应用，以及支撑Agent运行的基础设施。

其中，应用版图被划分为七个方向：通用型智能体、工作、旅行、家庭、社交、招聘，以及个人理财与投资。

▲a16z整理的Agent应用生态版图

（1）通用型智能体领域，Meta、xAI和OpenAI等巨头已相继推出独立产品。

今年9月，Meta推出个人AI Agent Muse，能够代替用户发送邮件、预订旅行、填写表单及购买商品。Muse拥有独立的云端虚拟机和浏览器，可以在用户关闭应用后继续执行任务。Meta还为其接入了Stripe旗下支付工具Link，使其能够直接完成购物结账。

马斯克旗下xAI则在今年8月推出Grok Bot，定位为可以全天候工作的AI队友。每个Bot都有自己的电脑，能够登录用户日常使用的软件，跨应用处理销售拓客、营销活动、日常办公和代码修复等任务，并在需要用户批准时发起确认。

OpenAI于9月推出Dots，同样拥有独立云端计算机，可以全天候执行任务。Dots能够通过插件连接超过4000款应用，还能根据长期互动逐步学习用户的偏好和工作方式。

（2）在工作场景中，Manus是较早实现规模化商业收入的代表。

Manus可以根据用户要求，自主开展资料研究、数据分析、网页制作等工作。今年，Manus披露其年经常性收入（ARR）已突破1亿美元（约合人民币6.67亿元），从上线到达到这一收入规模仅用了8个月。

Manus还披露，平台累计处理超过147万亿Token，创建超过8000万个虚拟计算机环境。

（3）相比通用型Agent，旅行、家庭和社交等垂直领域的产品，开始围绕具体生活需求提供服务。

旅行领域的Lola试图把订酒店、找餐厅和安排行程整合到一次AI对话中。

Lola由旅游预订巨头Booking Holdings支持，能够根据用户的预算、旅行偏好和目的地，推荐酒店、餐厅、演出及其他活动，并提供实时价格和预订服务。

例如，用户可以告诉Lola自己计划去某地参加演唱会，让AI围绕活动时间安排行程，并推荐附近的酒店和餐厅。Lola还推出了会员服务，VIP套餐每月收费25美元（约合人民币166.7元）。

家庭领域的Ohai.ai，则尝试让Agent承担日程协调、提醒和预约等家务管理工作。

用户可以让Ohai整合家庭成员的日历、整理学校和活动通知，并向其他家庭成员发送任务提醒。今年8月，Ohai与Ferry Health合作推出医疗预约功能，用户可以直接要求Agent帮助家人预约、改期或取消医生诊疗预约。

在社交场景，Alfi已经处理超过6000万条消息。

Alfi由Text.ai开发，可以加入用户的群聊，帮助朋友安排聚会、推荐餐厅、创建日程提醒，甚至直接在聊天中完成餐厅预订。

其产品已经覆盖超过50万名用户，累计处理超过6000万条消息。与普通聊天机器人不同，Alfi还会记住群聊成员的饮食偏好和共同经历，为多人社交活动提供建议。

（4）招聘也是Agent应用比较集中的方向。

其中，Jack & Jill同时面向求职者和招聘企业提供AI Agent。

求职者可以与AI Agent Jack交流期望的岗位、薪资、地点等信息，由其帮助寻找合适的工作机会；企业则可以通过Jill寻找和联系候选人。根据Jack & Jill今年11月发布的招聘报告，已有超过40万名候选人与Jack进行过对话。

同样被列入版图的Sonara，则专注于自动化求职。用户设置求职偏好后，Sonara可以持续搜索符合条件的职位，并代替用户完成申请流程。

（5）个人理财与投资领域，Agent正在从提供投资信息，进一步走向制定交易策略。

今年9月，风险投资机构Union Square Ventures推出了孵化项目Supertake，尝试让用户把对市场趋势的判断转化为实际投资组合。

例如，用户可以提出某个行业未来会快速增长的投资观点，Supertake利用AI分析相关市场和资产，并围绕这一观点构建投资组合。

另一款投资Agent Volaren则可以连接用户的银行和证券账户，监测持仓变化、分析市场信息，并在用户设定的权限和预算范围内准备或执行交易。Volaren支持通过短信与用户交互，当AI提出交易建议时，用户可以直接回复确认。

整体看来，Agent的服务范围已经覆盖消费、工作和金融等不同领域。用户不必再分别操作多个软件，而是可以直接向Agent提出需求，由其寻找并调用相关服务。

六、Agent需要自己的浏览器、邮箱和钱包，Infra公司也开始抢生意

如果AI Agent要替人完成上述任务，还需要能够访问网站、登录账号、联系外部服务，以及完成支付。

a16z还将Agent基础设施划分为七大方向：搜索与访问、账户访问、现实世界任务、电脑与手机使用、消息通信、记忆与个性化，以及支付与结算。

▲a16z整理的Agent基础设施生态版图

（1）在搜索与访问领域，Exa已经成为Agent搜索市场的代表性公司之一。

与传统面向人类用户的搜索引擎不同，Exa主要通过API向AI应用提供网页搜索和数据检索能力。

市场研究机构Sacra今年11月披露，Exa的月搜索量从4月的约10亿次增长至10月的约20亿次，9月年化收入估计达到1亿美元（约合人民币6.67亿元），同比增长约10倍。

这一领域还包括帮助Agent获取商品信息的Shopify Catalog、帮助Agent调用外部工具的Composio，以及提供人员数据搜索的Ploid。

（2）账户访问领域，密码管理公司1Password已经推出专门面向Agent的产品。

今年10月22日，1Password发布1Password for Agents，允许Agent在不直接获取和保存用户密码的情况下，登录第三方网站和服务。

例如，当Agent需要登录某个网站完成任务时，1Password可以向用户发起授权请求。在用户批准后，系统将登录凭据直接填入页面，Agent无需读取实际密码。

（3）现实世界任务领域，还出现了让AI雇佣人类的平台。

例如，RentAHuman允许Agent通过API或MCP发布有偿任务，寻找能够完成现实工作的人员。

这些任务可以是现场拍照、检查门店、代取物品，也可以是需要人类参与的产品测试和数据采集。Agent负责发布需求、筛选人员、管理任务及安排付款，受雇者完成工作后提交相应证明。

（4）在电脑和手机使用领域，Browserbase和E2B等公司开始为Agent提供运行环境。

Browserbase为Agent提供云端浏览器，让AI能够像人类一样访问网站、填写表单和操作网页。其平台每月运行超过3500万次浏览器会话，服务超过1万家客户，包括微软、Ramp和Lovable等企业。

E2B则为Agent提供隔离的云端计算环境，让AI能够运行代码、执行开发任务或测试应用。截至今年10月，E2B累计启动的沙盒环境已经超过20亿个，相关SDK的月下载量超过1500万次。

手机操作方面，Phone Use等产品也在提供云端手机和模拟器，让Agent能够调用手机应用、读取屏幕，并执行点击、输入等操作。

（5）消息通信领域，Agent开始拥有自己的电话号码和电子邮箱。

Linq提供iMessage、RCS和SMS通信API，开发者可以将这些能力接入Agent，使其能够通过短信与人类用户交流。其基础设施已处理超过2亿条消息。

电子邮件方面，AgentMail专门向AI Agent提供邮箱服务。开发者可以通过API为Agent创建独立邮箱，让其自行收发邮件、管理对话，并通过邮件与其他服务交互。

（6）记忆与个性化领域，Mem0等公司则试图解决Agent的长期记忆问题。

Agent需要记住用户过去的偏好、已经完成的任务，以及长期项目的进展。Mem0提供独立的记忆存储和检索能力，可以从对话中提取重要信息，并在后续任务中调用，减少重复输入和长上下文带来的Token消耗。

（7）在支付与结算领域，a16z进一步划分了代理支付、Agent账户与支出控制、身份与信任、结账四个细分方向。

其中，Crossmint推出了面向Agent的支付工具，支持Agent使用银行卡或稳定币购买商品和服务。

今年10月，Crossmint发布Agent Commerce Toolkit，将银行卡凭据管理、Agent支付及商家结账等能力整合进一个开发工具包。

Nevermined则专注于Agent的支付授权和支出控制。用户可以提前设定Agent的支付预算、交易次数及有效期，让Agent在授权范围内购买外部API、计算资源或其他服务。

身份验证公司Prove则推出了Agent身份认证及支付相关产品，帮助商家确认Agent代表哪位用户，以及获得了哪些交易权限。

结账环节，Rye提供通用结账API，帮助Agent处理商品价格、税费、运费及订单支付等流程。

例如，当Agent已经帮助用户选好商品，Rye可以进一步处理商家网站的结账流程，将商品链接转化为实际订单。

从Exa提供搜索，到Browserbase执行网页操作，再到1Password处理登录、Crossmint完成支付，Agent执行一项任务时，可以在后台连续调用多家公司的基础设施。

这些公司不需要直接面向终端消费者，也可能随着Agent使用规模扩大，获得更多API调用量、软件订阅收入和交易收入。

来源：A16Z NEWS