AI竞争从“拼算力”转向“拼价值”，词元经济商业化面临考验

凤凰网科技讯（编辑/于雷）11月11日，随着AI从技术探索走向规模化应用，企业对算力的需求正在发生变化。相比算力规模和模型性能，AI能否降低业务成本、提升生产效率并带来实际回报，正成为产业关注的重点。11月10日，在河北张家口举行的联想万全混合词元工厂品牌发布会上，来自教育、传媒及资本市场的多位嘉宾围绕词元经济的商业化展开讨论。与传统算力供给不同，词元经济强调将算力转化为可调用、可计量的AI服务，并进一步创造商业价值。

姚振宇与王建新、陈少平、肖文强、应瑛围绕词元经济展开圆桌对话

上海武桐树高新技术有限公司总经理陈少平介绍，该公司承担上海区域教育数字化基础设施及智能体平台建设，相关业务覆盖600多所中小学，涉及备课、批改和学情分析等场景。

上海武桐树高新技术有限公司总经理陈少平

随着应用规模扩大，教育行业面临异构算力调度、教学高峰期弹性供给及未成年人数据安全等挑战。陈少平表示，武桐树正与联想围绕混合词元工厂展开合作，推动智能体进入实际教学场景。“算力性能只是基础，能让几百所学校真正把算力、智能体和应用用起来，才是最终价值。”

传媒行业同样面临算力供需匹配问题。芒果传媒战略投资部投资总监肖文强表示，AI已应用于湖南广电的剧本、分镜、图像、视频和渲染等环节，但影视制作具有明显的项目周期特征，算力需求波动较大，同时还涉及版权保护和本地化部署问题。

他认为，传媒行业的AI应用正从单点实验走向常规生产，从关注生成效果转向核算投入成本。“算力的供给方式得服从内容的生产方式。”

企业需求的变化，也推动算力集聚地区探索新的商业模式。会上披露的数据显示，张家口目前已投运标准机柜约107万架，智能算力达到31.8万P，绿电装机容量达到4600万千瓦。

张家口市数智产业联合会秘书长王建新表示，当地正探索推动存量数据中心向词元服务升级，通过本地产业应用和京津冀地区AI需求，形成从算力供给到应用落地的产业循环。联想万全混合词元母本工厂的启动，是这一转型的探索之一。

张家口市数智产业联合会秘书长王建新

随着AI产业加速商业化，资本市场也开始更加关注投入能否产生实际回报。

中信建投证券计算机行业首席分析师应瑛判断，2027年将成为企业更加重视AI投入产出比的起点。未来市场将重点关注客户的投资回报率、产业链现金流，以及规模化交付能否持续降低成本。

中信建投证券计算机行业首席分析师应瑛

“词元经济的资本价值，最终要由两本账共同证明：一本是客户的生产力账，一本是供给企业的盈利账。”应瑛表示，只有客户能够通过AI提升生产力，供给企业也能获得可持续利润，相关商业模式才能长期发展。

联想集团副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇认为，AI产业的衡量标准将从算力规模转向词元效能和业务收益，私有与公共词元混合部署、多模型协同及长期运营能力，将成为词元工厂发展的重要因素。

联想集团副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇

从教育、传媒行业的实际需求，到资本市场对盈利能力的考量，AI产业正在面临一个更现实的问题：如何将算力投入转化为企业愿意持续付费的服务。词元工厂能否形成稳定订单、降低交付成本并实现可持续盈利，仍有待规模化应用检验。