永洪科技发布一体化AI产品vividime Friday，聚焦数据分析与智能办公

永洪科技 vividime Friday 正式发布——面向数据分析与智能办公的"硅基员工",与企业员工协同完成实际工作。问数、做报告、找原因、写材料,都在同一处完成:提一个业务问题,得到的是带口径的数字、追得到原因的结论,以及一份能直接发出的文件。

vividime Friday 是永洪科技基于vividime 智能体平台Polaris打造的一体化产品,内置八大应用场景,提供数据分析与智能办公的核心能力。这座平台,永洪科技也称其为"硅基工厂":融合企业数据、业务知识、管理规则与智能工具,为智能应用的开发、运行和管理提供统一支撑。企业的劳动者,正在由此形成新的协作关系:碳基人负责判断、创造与决策,硅基员工承担重复性工作与规模化任务。

一句交代,四步交付

Friday 的工作方式,接近一名真正的员工接到一项任务——业务人员把要分析的事讲清楚,剩下四步由它自主完成:

理解意图。听懂业务问题:要查数、找原因、出报告,还是要一份分析材料。三类问题走三条处理路径,不必由使用者先判断该翻哪套数据。

自主规划。复杂问题自动拆解为子问题、排好依赖顺序——不需要使用者写提示词,也不需要使用者想清楚先查哪张表。

智能执行。按企业统一的指标口径取数、运行分析、调用工具,全程带着使用者的身份与权限,不越界、不留死角。

成果交付。看板、Word、Excel、PPT——数字带口径,拿来就能用、能发,不需要二次加工;同一份结果可在不同产物之间转制,口径不随格式改变。

演示看效果,生产看架构

过去两年,企业对大模型的尝试大多停在同一处:试用时总能得到像样的回答,一旦接入真实业务就退回人工。卡点其实不在模型,而在企业自己的三件事——指标口径没有统一定义,核心数据不敢开放给模型,产出接不上业务流程。判断一套 AI 能不能进生产系统,参数从来不是标准,工程才是。

懂业务:一份企业本体。通用 AI 不知道"客户"是谁、"销售额"在贵公司怎么算。企业本体把企业的对象、关系、指标口径、业务规则写成一份统一定义——全公司只定义一次,业务与 IT 共同确认;Friday 先查定义、再作回答,不让模型自由发挥;问数、报告、看板、办公引用的是同一份定义,每个数字能一路下钻到原始单据,口径随答案一起给出。答得对不再取决于模型发挥,而是企业自己管理、可核对的一份资产。

守规矩:安全受控、不越权。 Friday 的安全逻辑不是让模型自律,而是从通路上让它"看不见、拿不走":工号与角色透传,模型不持有任何数据账号、没有独立数据库连接;按用户权限剪裁,没权限的资产和知识不提供给大模型,让大模型没有犯错的空间;模型没有"向数仓发一条 SQL"的能力,模型的每条读写指令都要经过资源层进行二次鉴权,越权立即被拒,不等事后审计。支持私有化部署与信创适配,统一身份沿用企业现有体系,谁问的、取了什么、改了什么,全程留痕。

能交付:跑得完,也交得对。会用工具、能连着调几步,现在的智能体都能做。真正拉开差距的是跑两小时、跑一夜的长任务:上下文会不会撑爆、跑到一半会不会忘了前面的结论、遇到死胡同会不会一直打转、一次查回大结果会不会直接崩——这不是模型聪不聪明,是工程上有没有兜底。Friday 用四件事把长任务兜住:渐进式披露,先给目录、用到哪页翻哪页,不一次把数据源塞进上下文;进展检测,每一轮对一次进度,没推进就换路,不在死胡同里空转;上下文压缩,走完的步骤压成摘要、结论留着,跑多长都记得住目标;工具结果落盘,大结果落成文件、只带摘要回来。跑完还不等于交付:中间结果落成文件,有工作区、有版本,下一步接着用;本体进上下文,字段什么含义、口径怎么算当场能查,数是真对、不是看着像对;每次读写都带着当前用户身份,越权在调用当场被拒;带真实运行环境、能装依赖,产出直接是 Word、Excel、PPT。跑得完、交得对同时成立,才叫干到底;缺一件都只能叫演示。

记得住:越用越懂你。大多数智能体每次开口都从零开始:上次说过的偏好、认过的口径、铺过的背景,下次全部作废。Friday 的记忆分三层——跟你走的,偏好和定义你说一次就记下,下次直接按你的维度出数;每天自动提炼一份画像,关心什么、习惯怎么问、认哪个口径,第二天接着上次往下走;属于公司的,术语和指标定义由 Agent 主动提交,管理员审核通过才入库,新人问一句就知道同一份口径。个人记的是习惯,企业记的是规矩;用得越久,要交代的越少。

用得起:成本不会突然爆炸。智能体平台的Token成本往往不是试点时发现的,而是全员用起来后才发现的:上下文越长越贵,长任务越跑越贵。Friday 的做法是把钱花在几处可算的地方——通过上下文工程的优化,让输入Token缓存命中率超过90%;长短任务走不同的推理模式,一句问候不动用重推理;再按员工分配配额、按人封顶。成本是上线前就能算出来的,不是月底看账单才知道。

好扩展:硅基人可快速生产。Friday 的八大能力不是写死的功能清单——它们构建在智能体平台Polaris之上,技能、工具、流程都在平台上编排:通过自然语言对话即可生成技能,业务人员即可参与;开放 MCP/AG-UI/API 集成,现有系统原地接入、不推倒重来。企业可以把部门经验做成技能、组合出特定岗位的硅基员工——合同审核、报销稽核、供应商评估,皆可在智能体平台Polaris上快速构建和生成。一个硅基工厂+一个硅基人团队,帮助企业实现智能应用落地和普及。

八种角色,一支团队

Friday 内置的八大应用场景,各司其职、互相衔接:前一个的产出,往往是后一个的输入——孤立地看,每一样都不新鲜;串成一条链路,才能把一件事从提出办到落地。

智能问数Megrez——业务问题,一句话就有答案。把要看的数说清楚,Friday 按企业统一的指标口径生成可信查询,答案与分析、看板同源一致;问题横跨多个本体时,自动拆解子问题、逐段取数再汇总。不问技术,只问业务——取数的门槛,从"会写 SQL"降为"说得清问题"。月末对账、区域对比、渠道动销这类高频问题,不必再提一张需求单。

智能报告Alioth——分析看板,一句话就能生成。借鉴典型经营分析报告的思路,按需求组织页面结构与指标选取;生成之后还能在对话中继续修改——追加指标、更换组件、调整版式,改动不推倒重来。产物是原生看板,可直接进入日常使用,而非导出一张图片。经营分析会、季度述职这类固定节奏的产出,第一次成型后可按同一结构复用。

智能雷达Phecda——异常未成损失,预警先行到场。 执行时点、监测对象、判定条件、通知通道、执行周期,一句话交代完毕;触发时送达四段式卡片——事件、结论、证据、建议,证据可下钻核对,建议可转任务。设定的规则被长期记忆,监测能力随使用持续累积。库存低于安全线、大客户回款逾期、毛利异常下滑,都在监测范围之内,不必靠人巡。

智能洞察Alkaid——每个异动,都追得到根因。 从数据可信度校验、归因分析到结果验证,八个阶段闭环推进;拆计算逻辑、下钻维度层级、看关联指标联动,三条归因路径互相印证。面对追问——"淡季之外是否还有其他原因"——它不会停留在第一个合理解释上,而是继续拆解剩余部分。净销售额下滑、费用超预算、退货率抬头,追的都是"为什么",而不是"是多少"。

智能行动Mizar——分析结论,落到业务单据。 一次生成多方案对比,试算不落库、试错零成本;该不该做、哪一步需要人工确认,写在本体的审批权限里,超范围的动作转人工执行;调价单、补货单、生产工单直达业务系统,执行全程留痕。这类动作过去要人去点、去跑、去催,现在结论一出,单据就到了。

智能编排Dubhe——重复工作,不再依赖个人经验。 查数、分析、判断、执行四类节点拖拽成流程,业务专家自行搭建,无需等开发排期;流程版本化管理,同一流程无论谁触发,执行路径一致;每次运行的输入、判定与产出完整记录,审计与复盘有据可依。周报汇总、月度经营分析、风险巡检,步骤固定的工作最适合先被编排。

智能问答Merak——企业知识,用到时自动到场。 飞书、钉钉、企业微信轻连接同步,Word、PDF、Excel 等常见格式入库,知识随文档更新而更新;向量与结构化混合检索,每个回答附出处、可定位到具体条款;知识按使用者权限裁剪,无权查看的内容不进入检索范围。合同条款、报销制度、采购规范,问的人不必先知道它在哪个文件夹。

智能办公Alcor——文件读得懂,成果交得出。 Excel、Word、PPT、PDF、网页、图片均可读取,识别表头、层级、合并单元格与图表结构;多份周报可一次读入,按汇报逻辑重组——成果按重要性排序,重复表述合并;按企业既有模板填充内容,版式保真,交付可编辑文件。投标材料、会议纪要、项目复盘,素材再多,交付时间也不会被拉长。

八个应用场景在同一条链路上衔接。一家制造企业的重点订单出现供应风险:智能雷达发出预警,智能问数查清订单与物料的关联,智能洞察定位原因,智能问答调取采购规范,智能行动推演方案、依审批规则执行——从风险预警、原因分析到决策执行,形成完整的业务处理闭环。

能力落地,账上见效

投入是否值得,最终要看它在企业里留下了什么。永洪科技把这笔账概括为四个词:降本、提效、沉淀、复制。

一、从重复执行,到判断决策。取数、拼表、排版这类事务由硅基员工承担,业务与职能人员的时间回到客户、方案与下一步动作上——不是把人替换掉,而是把人放到更值钱的位置上。这种变化在岗位上看得清楚:过去一个人管三张报表、天天对数;现在一个人管一类业务、天天见客户。

二、从提出需求,到拿到结论。中间不再排期、不再经人转述;结论带着口径与依据一起给出,交付物当天可用,可直接进入审批与汇报。过去按周计的等待,现在按小时计——省下的不只是时间,而是决策还能赶在市场变化之前。

三、从个人经验,到企业资产。本体、口径、规则、流程沉淀在平台上,属于企业而非个人。人员流动不再带走方法,新人接手不必从头再问一遍。同类问题再来一次,也不必重新论证——这就是资产与经验的区别:经验要重新讲一遍,资产可以直接调用。

四、从一个部门,到更多部门。采购、财务、销售、市场可以照同一套模板再建专属硅基员工——规模化不再依赖增加人手,而依赖一次建好的产线。第二个部门不必从零开始:本体、口径、权限都可以继承,要改的只是业务规则。

八大应用场景是基础分工,不是能力的边界。扩展的路径也已清楚:从一项任务,到一个部门,再到跨部门协同——不是买一套系统,而是让组织长出持续生产能力。永洪科技FDE团队将通过陪跑的形式帮助企业构建硅基人的生产能力:不远程接需求、不交一份方案,而是坐在你的业务现场,和您的团队一起,跑通场景,生产出硅基人,并让您的团队具备同样的生产能力。

让碳基人做更有创造力的事,让硅基员工发挥规模化执行的优势。人机协同,共创更多可能。

当硅基员工承担起分析的重活,数据能力便不再有门槛——正如永洪科技始终坚守的理念:释放数据价值,人人都是数据分析师。