FFN 加速类脑超节点入选互联网之光精品首发，灵汐携手伙伴共建国产异构类脑算力生态

11月2日,2026 世界互联网大会“互联网之光”博览会举行“精品首发成果”颁奖仪式。由北京灵汐科技有限公司联合中移(苏州)软件技术有限公司、中国电子科技南湖研究院共同申报的“面向大模型高性能推理的 FFN 加速类脑超节点”成功入选本届博览会十大精品首发成果,项目团队于上午现场领取精品首发成果证书;11月2日下午,团队在博览会发布厅完成专项路演,完整解读国产 GPU + 类脑芯片异构混合推理技术范式。同时,灵汐科技的HP640-H类脑计算卡也入选了“新光”产品推介。

世界互联网大会 “互联网之光”博览会“精品首发成果”颁奖合影

世界互联网大会 “互联网之光”博览会“新光”产品颁奖

本次入选十大精品首发的“FFN 加速类脑超节点”,既是灵汐科技在异构算力硬件领域的重大技术突破,同时也将是脑启社区生态的核心算力底座,将向广大开发者开放异构混合推理能力,降低大模型类脑异构方案的开发落地门槛。

针对传统GPU集群大模型推理存在的资源利用率瓶颈,FFN 加速类脑超节点创新实现算力分工:GPU 只需负责访存密集型 Attention 计算,而类脑超节点则专门承接 FFN 前馈网络、稀疏 MoE 专家层推理任务,充分发挥灵汐自研 KA200 类脑芯片存算一体、事件驱动、高片上带宽的技术优势,从而降低FFN部分的时延瓶颈,使得整体大模型的推理Token产出大幅增加。超节点的硬件部分由 HP640 系列类脑计算板卡、LynxLink 高速交换机构建,集成大量类脑芯片;软件部分搭载自研异构调度引擎与统一内存地址编译技术,打通跨架构算力交互壁垒,原生兼容 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 主流大模型开发框架以及多种主流推理引擎,无需对模型做复杂二次改造。这一方案的架构在国内实现了首次商用化。基于本次方案,对Attention节点和FFN节点之间的数据流和调度也实现了标准化,未来将推出1套类脑超节点可对应N种类型GPU的混合集群方案。

该产品具备硬件无关、模型无关的显著特性,可直接与存量 GPU 服务器混合组网,适配现有智算中心机柜风冷部署条件,无需大规模机房改造。实测对比同等投入成本的纯 GPU 集群,GPU+类脑超节点方案在推理性能(Token产量)与能效方面均实现1倍以上提升,业务综合运营成本下降超 40%,已在头部电信运营商智算中心完成主流大模型商用验证。

在11月2日下午专项路演中,项目负责人从技术架构、工程创新、商用实践、生态赋能多个维度展开分享。该成果跳出单一算力机柜传统建设思路,将 FFN 加速能力打造为标准化可交付算力单元,填补国产 FFN 加速超节点商用产品空白。未来这套异构算力能力将接入脑启社区,面向高校科研团队、科创企业开放算力试用、开发文档与技术支持,让更多开发者基于国产异构类脑底座开展大模型应用创新。