20年只做一件事，亿信华辰毛大群谈AI时代数据治理的下一个十年

近日,亿信华辰20周年暨客户大会在北京举行。亿信华辰总经理毛大群在大会上发表题为《因数而生 共创智能时代》的主题演讲,回顾了公司20年发展历程,并就AI时代数据行业的发展趋势与竞争逻辑分享了三项核心判断。

毛大群在演讲中表示,过去二十年企业增长主要靠规模和投入,未来十年增长将越来越靠数据和智能。数据已成为第五生产要素,智能资产正在成为企业新沉淀的核心资产。在此背景下,如何把数据的价值挖掘出来、让智能真正变成生产力,是全行业需要回答的核心问题。

20年专注数据赛道,服务超13000家客户

毛大群将亿信华辰的20年分为两个阶段:前十年以i@Report和BI两款核心产品为主,覆盖数据采集与数据分析;后十年从数据治理、数据管理一路延伸至AI领域。

"这20年,我们没干别的事,就围着数据转,一直没离开过。"毛大群表示,亿信华辰是国内唯一一家从未离开数据主赛道、至今仍以数据为主业的企业。

据介绍,亿信华辰在多个领域实现了行业首创:2006年率先提出BI概念,2017年发布问答式BI"智问1.0",2018年首倡All in One BI,2024年出版《写在数据资产入表前夜》一书,是最早的数据资产入表书籍。2014年发布全生命周期数据产品家族,2016年完成全国税务系统对国际品牌Cognos的大规模替换。

目前,亿信华辰已服务超过13000家客户,拥有1800余家生态伙伴,覆盖全国390个城市、32个省份。在金融租赁市场占有率达85%,服务全国90%的省市卫健委及中医院。IDC连续5年(2021—2025)将其列为中国数据治理解决方案市场第一;Gartner数据资产、数据治理、数据编织、数据分析平台代表厂商名单中均包含亿信华辰;DAMA 2025数据治理最佳实践奖评选中,中国电子、安徽电力、国药数科三个亿信华辰服务项目获奖。

三项核心判断:AI与数据的未来

针对AI时代数据行业的发展方向,毛大群提出三项判断。

判断一:AI与数据是双螺旋关系。

2025年,亿信华辰在DAMA会议上首创提出"AI与数据双螺旋"观点,2026年该观点成为DAMA会议主题。毛大群解释,一方面,高质量数据是AI应用的核心基础(Data for AI);另一方面,大模型技术为数据整理与管理注入新动能(AI for Data)。两者互相影响、逐级放大,形成螺旋向上的趋势。

判断二:决定胜负的不是大模型,而是私域数据、本地化算法和人机协同学习能力。

毛大群认为,大模型对企业而言是一项基础设施,如同水电气。真正构成核心竞争力的是三个要素:企业自身业务中积累的私域数据、融合行业知识与业务规则的本地化算法,以及将人机协同学习转化为组织行为的能力。

"你只要不学习,学得慢,就不用学习了——因为技术又迭代了。"毛大群指出,三个月不关注AI行业进展就会产生普遍焦虑,应对之道是将人机协同的学习能力从个人行为上升为组织行为。

判断三:AI能做的越多,人越要聚焦五项能力。

毛大群提出,AI能替代大部分执行性工作,但五项能力不可替代:界题(提出有价值的问题)、赋义(建立成果与价值判断的深层关联)、判断(关键节点的取舍)、担责(承担后果)、整合(将分散成果整合为方向一致的行动)。

对于数据从业者,他进一步提出五项核心素养:品味(判断什么数据值得投入)、选题(找到对的问题)、验证(检验AI输出的可靠性)、连接(打通业务与IT之间的知识鸿沟)、动手(让数据落到业务结果上)。

"数据必须为人服务,AI也必须为人类服务。"毛大群强调。

发布睿治OPT智能体架构,数据治理效率大幅提升

演讲中,毛大群正式介绍了亿信华辰提出的睿治OPT智能体工作架构:一个人,加上一群硅基专家,加上N套可复用的技能包(Skill)。

其中,"一群硅基专家"覆盖数据治理全链路,包括需求调研专家、模型设计架构师、数据合规专家、数据开发工程师、数据质量专家、数据标准专家、数据资产专家等角色,按需调用、协同作业。"N套Skill"则涵盖数据调研问卷、数据战略蓝图编制、数据架构设计、ODS抽取、质量报告生成、数据标准编写、数据大屏生成等即插即用的技能包。

毛大群表示,过去数据治理是数据管理工作中最耗时间、成本最高的环节,通常需要一个团队半年到一年才能完成。在OPT架构下,一个人即可完成同等工作量,治理团队从"人力密集型"走向"脑力解放型"。他同时判断,大模型治理与数据治理未来将合二为一,不再有"AI治理"与"传统数据治理"之分。

AI已在内部落地,全线产品叠加AI能力

毛大群透露,亿信华辰已在自身研发和数据工程实践中大规模应用AI。过去两年,研发团队在未净增人手的情况下,编程效率连续每年提升超过50%。数据工程化整体效率每年以30%至50%的速度提升。落到项目层面,主数据项目实施周期减少50%,手工工作下降70%;数据治理项目实施周期降低50%,AI辅助数据映射与质量检查的准确率优于人工;AI编程整体提效约3倍。

"我们犯过的最大错误,是低估了AI的能力。"毛大群坦言。

据介绍,亿信华辰用约半年时间完成了AI产品全景图的构建。过去全生命周期数据产品今年全线叠加AI能力,包括EsXCode(AI原生软件研发平台)、EsXWork(企业级AI办公平台),以及全栈Agent化的数据产品——睿治OPT、睿码OPT、ABI OPT、智问Agent等。

毛大群表示,亿信华辰将把全部AI产品和服务开放给生态伙伴,在千行百业落地;同时在标杆行业率先落地,让客户在AI时代率先获益。

"20年前,我们因数而生。今天站在AI与数据融合的十字路口,最重要的事是把大模型的能力用好。"毛大群在演讲最后表示,"让天下没有难用的数据——这是所有数据人共同的愿景。"