企企科技正式发布“企企服务业ERX”，推动ERP向智能化、自主化演进

2026年10月23日,企企科技在南京举办的第六届用户大会上正式发布——“企企服务业ERX”。作为企企科技从服务业ERP向智能化、自主化经营系统演进的重要一步,企企服务业ERX以企业现有ERP的数据、业务流程和管理规则为基础,进一步融合人工智能(AI)技术,推动企业经营管理从传统的业务记录与分析,向持续洞察、智能协同和业务执行演进。

本次发布以“从ERP到ERX”为核心,围绕下一代ERP的发展方向、服务业AI应用的独特需求,以及企企科技在客户经营、项目管理、合同管理和资源配置等场景中的智能化探索,展示了服务业企业经营管理的未来方向。

2026年10月23日,企企科技CEO曾志勇在南京发布“企企服务业ERX”

从ERP到ERX:企业管理系统迎来智能化演进

过去数十年,企业资源计划系统(ERP)的核心价值在于整合业务流程、记录经营数据、提高管理效率。从财务、采购、库存到合同、项目与人员管理,ERP帮助企业建立了可靠的业务数据基础,成为企业数字化经营的重要支撑。

随着人工智能技术快速发展,企业对ERP的期待正在发生变化。企业不仅希望系统能够准确记录已经发生的业务,更希望系统能够理解业务背后的原因,提前发现潜在风险,并辅助管理者做出决策、推动问题解决。

企企科技联合创始人、CEO曾志勇在发布会上表示:“过去几十年,企业做信息化一直在努力干一件事儿,就是把发生过的事,可靠地记下来。但今天的问题已经不只是ERP记得准不准,更重要的是要告诉明天可能发生什么?”

这一变化也反映了全球企业管理软件的发展趋势。Gartner在2026年发布的相关研究中提出了从ERP向ERX演进的方向,强调人工智能、可组合架构、实时业务编排及智能执行能力在下一代企业系统中的重要作用。

ERX是什么?它与ERP有什么区别? ERX是下一代智能化、自主化的ERP。ERP强调业务数据的可靠记录、流程规范与资源管理,ERX则在这一基础上,进一步增强系统对业务情境的理解、智能分析、协同决策和任务执行能力。

ERX并不是简单地在ERP系统中增加一个AI功能模块,也不是完全取代现有ERP,而是在既有数字化基础上推动企业经营系统的能力升级。从“记录发生了什么”,到“理解为什么发生”;从“提供数据和报表”,到“发现风险、提出建议并推动处理”,这是ERP向ERX演进的重要方向。

ERP到ERX的五阶段演进参考框架

聚焦服务业:构建真正理解业务情境的智能ERP

与制造业相比,服务业企业的经营管理具有鲜明的行业特点。制造业通常围绕物料、物料清单(BOM)、工艺、工单等要素组织生产,业务流程相对标准化,AI可以在明确的业务规则和约束条件下开展需求预测、智能排产、质量检测及设备维护等工作。

而服务业的经营管理则更多围绕客户、合同、项目、人员和工时展开。不同客户的需求、项目交付范围、人员配置及服务过程往往存在较大差异,经营信息还大量分散在合同文档、项目记录、日常沟通和员工经验之中。

这意味着,服务业AI应用不仅需要处理结构化数据,更需要理解业务情境,结合行业知识和管理规则分析原因,并在此基础上提出建议、推动业务执行。

2025年我国第三产业增加值占GDP的比重达到57.7%。随着现代服务业持续发展,服务业企业对数字化、智能化经营管理的需求也在不断提升。

曾志勇认为,制造业与服务业的AI应用存在不同的侧重点:制造业更多依靠规则确定性实现自动化,而服务业则需要通过情境智能,逐步提升系统的自主判断与执行能力。基于这一认识,企企科技持续聚焦服务业,围绕客户经营、项目交付、资源管理和业财融合等核心业务场景,探索适合服务业企业的ERP智能化演进路径。

服务业与制造业的AI应用重点存在差异

六项核心能力:推动ERP从可靠记录走向智能协同与执行

在产品架构方面,企企服务业ERX围绕六项核心能力展开建设,推动企业经营系统从传统的信息记录工具,逐步发展为具备业务理解、智能洞察和协同执行能力的经营管理平台。

自适应体验:根据不同岗位、角色和业务场景,主动呈现相关信息,帮助员工更便捷地获取完成工作所需的数据与工具。

嵌入式洞察:将AI分析和建议融入具体业务流程,使管理者和员工能够在处理业务的同时发现问题、理解原因,并获得决策支持。

流动的知识:将企业文档、业务沟通、项目经验和专业知识转化为可调用的判断依据,使企业积累的知识能够持续服务经营管理。

自主编排:围绕具体业务目标组织任务与执行步骤,在明确的业务规则和授权范围内,逐步推动相关任务自动完成。

数据互联:建立不同系统、业务对象和经营数据之间的关联,为跨业务场景分析和协同提供一致、可靠的数据基础。

可组合架构:支持业务能力按需组合、扩展与调整,使经营系统能够更灵活地适应企业业务变化和管理需求。

这六项能力并非相互独立的功能,而是共同支撑企业经营系统由数据记录、分析决策向智能协同和执行演进。企企科技同时强调,ERP向ERX的升级并非一蹴而就。企业需要根据自身数字化成熟度、业务复杂程度、数据质量和风险管理要求,循序渐进地推进智能化应用。

企企服务业ERX六项核心能力

从企企智客CLM出发:探索AI原生的客户经营场景

在企企服务业ERX的产品演进中,企企科技选择客户经营作为AI原生应用的重要探索起点。客户是服务业企业最重要的经营资产之一。客户信息、商机进展、沟通记录、合同履约和经营贡献等数据相互关联,形成了复杂且动态变化的业务情境。

传统客户关系管理系统(CRM)主要帮助企业记录客户信息、跟进商机和管理销售流程。随着AI技术发展,客户经营系统有望进一步理解客户关系、识别经营风险、分析客户价值,并为下一步行动提供建议。企企科技推出的企企智客CLM,正是围绕客户全生命周期经营开展的AI原生产品探索。

与传统依赖菜单和表单的操作模式不同,企企智客CLM以对话式交互为重要入口,支持用户通过自然语言完成客户信息查询及相关业务操作。同时,围绕客户全貌、经营过程和客户贡献等维度组织经营信息,帮助企业更加完整地理解客户关系。

例如,当管理者需要了解某家客户的经营状况时,不再只是分别查询客户资料、商机列表、项目记录和财务数据,而是希望能够从客户全生命周期视角,综合理解客户业务进展、历史合作情况、经营价值及潜在风险。从“我要查询哪些信息”,转向“系统帮助我理解这家客户,并建议下一步如何行动”,是企企科技探索AI驱动客户经营的重要方向。

通过企企智客CLM的实践,企企科技也在积累AI原生应用在自然语言交互、业务情境理解和智能任务处理等方面的产品设计与工程经验,为服务业ERX的后续建设奠定基础。

企企智客CLM(客户全生命周期)经营分析界面

从客户经营走向企业经营:拓展服务业ERX应用场景

企企服务业ERX的探索并不局限于客户管理。企企科技计划将AI能力与服务业ERP已有的行业规则、业务流程和管理机制逐步结合,面向企业经营的关键环节,拓展智能化应用场景。

在合同管理方面,探索将合同条款、付款条件、履约进展和变更约定关联分析,辅助企业识别合同执行过程中的潜在风险。

在项目管理方面,将项目进度、成本、工时和合同信息结合起来,辅助分析项目偏差及其可能原因,为项目经理提供更及时的管理建议。

在人员与资源管理方面,综合考虑员工技能、人员档期、资源成本和项目经验,辅助企业进行项目资源配置,提高人员与项目需求的匹配程度。

在项目变更管理方面,将客户需求变化、工作范围调整、报价、审批及项目计划等业务信息联系起来,帮助企业理清变更影响并推动相关任务有序执行。

这些场景体现了企企服务业ERX的产品建设方向:不再局限于对单一业务数据的处理,而是围绕客户、合同、项目、人员与经营结果之间的关联,逐步形成识别风险、分析原因、提供建议和推动执行的能力。需要指出的是,上述能力将结合实际业务场景和产品路线逐步建设,不同场景的智能化与自主化程度也将有所区别。

企企服务业ERX产品路线图

坚持可靠、可控的智能化演进,让AI真正创造经营价值

随着AI从信息查询和分析辅助逐步走向业务执行,企业也必须重新审视系统权限、数据安全、流程责任和决策边界。企企科技认为,ERX的发展不能简单以AI能够自主执行多少任务作为唯一评价标准。

对于规则清晰、数据可靠、权限明确且风险可控的业务,企业可以逐步探索自动执行;对于不确定性较大、涉及重要经营判断或风险较高的业务,则应由AI提供分析与建议,并经过人工确认后执行。

曾志勇在发布会上强调,ERX的最终价值应当回到企业经营本身,重点关注三个方面:是否真正解决业务问题、执行过程是否可靠可控,以及应用效果能否持续改善。

从2018年成立以来,企企科技始终聚焦服务业企业的数字化经营管理需求。2024年5月,企企科技正式发布服务业ERP,进一步明确了面向生产性服务业的产品定位。2026年10月,企企科技正式发布企企服务业ERX,标志着其产品发展进入以人工智能驱动经营管理能力演进的新阶段。

从服务业ERP到服务业ERX,变化的不仅是产品名称,更是企业经营管理系统的价值边界。未来,企企科技将继续围绕服务业企业真实经营场景,在可靠数据、规范流程和行业知识的基础上,推动AI能力与企业业务深度融合,让经营系统从记录过去走向洞察未来,从辅助分析走向协同执行。