从产品创新到规模量产：集贤科技亮相上海、汕头双展，展现AI玩具产业化能力

随着生成式AI、大模型与智能硬件技术加速融合,AI玩具正从简单的语音交互向个性化陪伴、多模态互动等方向发展。与此同时,行业关注点也在从技术功能本身,逐步转向产品差异化、研发成本、规模量产及持续运营等商业化问题。如何将快速演进的AI能力转化为稳定、可制造、可规模交付的实体产品,正成为AI玩具产业发展的重要课题。

10月21日至23日,2026 CTE中国玩具展在上海新国际博览中心举行;10月29日至11月1日,第25届汕头·澄海国际玩具礼品博览会在汕头国际会展中心举行。深圳市集贤科技有限公司(以下简称“集贤科技”)先后亮相两大行业展会,携多款AI玩具产品及MarsGate AIoT全栈解决方案,展示面向品牌商、IP方及传统玩具制造企业的智能硬件产品化能力,呈现AI技术从定制开发到标准化应用、规模量产的不同落地路径。

双展聚焦多元市场需求,AI玩具商业化加速演进

随着AI技术逐步进入玩具产业,不同类型企业对智能化产品的需求正在呈现差异化趋势。对于品牌商与IP方而言,如何通过角色设定、智能交互与产品形态创新形成差异化体验,同时满足海外市场的合规要求,是AI玩具全球化的重要挑战;而对于拥有成熟供应链和制造体系的玩具企业,如何降低技术开发门槛、缩短产品上市周期,则具有更加直接的商业意义。

在上海CTE中国玩具展期间,集贤科技重点展示了面向品牌及IP方的AI玩具定制化解决方案,通过自然语言交互、长期记忆与多模态反馈等能力,支持不同产品在角色体验、互动方式及硬件形态上的差异化开发。而在汕头玩博会,展示重点则转向成熟AI硬件方案与标准化技术应用,探索如何在现有玩具产品和制造体系基础上,实现智能交互能力的快速接入与产品升级。

两场展会所呈现的不同需求,也反映了AI玩具产业化的两条重要路径:一方面,通过深度定制满足品牌差异化与全球化发展需求;另一方面,通过成熟技术复用降低开发复杂度,提高传统玩具智能化升级的效率。如何兼顾技术创新与商业化效率,正成为AI硬件解决方案企业需要解决的问题。

平台化开发推动技术复用,提升AI硬件产品化效率

AI玩具的开发涉及模型接入、智能硬件、嵌入式系统、设备连接、云端服务及工程验证等多个环节。如果每个项目都从零开始,不仅需要较完整的研发与供应链体系,也容易增加开发投入和产品上市周期。针对这一问题,集贤科技依托自主研发的MarsGate AIoT平台,整合AI Agent、预调优硬件模组、MarsGate OS、IoT云平台及工程化交付能力,将大量共性技术沉淀为可配置、可复用的标准化底座。

在这一体系下,硬件通信、音频及传感器等能力可以根据产品需求进行组合,设备连接、状态管理和OTA升级等基础服务可通过平台复用,角色、记忆、模型选择及工作流等AI能力也能够进行灵活配置。新的项目由此可以在成熟技术基础上开展功能适配与差异化开发,减少重复建设,并将更多资源投入产品设计、用户体验及市场验证。

在满足相应条件的成熟标准方案项目中,集贤科技可实现3天送样、1个月量产;对于部分需求明确、标准化程度较高的AI硬件项目,相关开发周期可缩短至2—4周。实际周期仍取决于产品功能、结构适配、物料及工程验证条件。从商业角度看,平台化开发的价值不仅在于提高研发效率,更在于让企业能够更早开展产品测试、验证市场需求,并把握新品上市窗口。

从产品开发到全球运营,规模化能力成为重要支撑

随着AI玩具向更广泛的消费市场拓展,产品化能力已不再局限于软硬件研发与制造交付。尤其对于联网AI玩具,区域合规、信息安全、云端服务及持续运营同样影响产品的长期使用体验。集贤科技相关智能设备目前已覆盖北美、欧洲、南美及东南亚等多个市场。在信息安全与隐私保护方面,企业已取得ISO/IEC 27001:2022信息安全管理体系及ISO/IEC 27701:2019隐私信息管理体系相关认证,并围绕欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等法规要求开展合规管理。

在平台规模化运营方面,根据集贤科技提供的数据,其MarsGate AIoT平台累计接入设备超过2220万台,2026年设备总交互次数突破30亿次。上述数据覆盖平台服务的多类智能终端,并非仅指AI玩具业务,体现了企业在大规模设备连接、云端交互及持续服务方面的技术实践。相关平台能力也为AI玩具等智能硬件产品的全球化部署与长期运营提供了可复用的技术基础。

在产品创新方面,集贤科技参与开发的产品还入围了“2026年中国玩具和婴童用品行业升级和创新产品建议名单”。从产品创新实践到全球设备运营,AI技术与硬件研发、制造体系及平台服务的融合,正在为智能玩具产业化提供更加完整的技术支撑。

AI技术与制造体系深度融合,拓展玩具产业发展空间

上海与汕头两场展会,从不同侧面展现了AI技术与玩具产业融合的发展方向。一端是品牌与IP方对差异化产品、全球市场适配和持续服务的需求,另一端是传统玩具制造企业对成熟技术、开发效率和成本控制的关注。尽管产品定位与商业模式不同,但两类需求都指向一个共同目标:让AI创新更加高效地转化为具有市场价值的实体产品。

中国玩具产业拥有成熟的制造基础、完整的供应链及灵活的市场响应能力,AI技术则为传统产品拓展了新的交互方式和价值空间。随着标准化开发平台与工程化体系不断完善,玩具企业有望在保留既有制造优势的基础上,进一步降低智能化开发门槛,探索更具差异化和商业可行性的产品形态。

从上海到汕头,集贤科技通过不同类型的AI玩具解决方案,呈现了平台化技术在定制创新与规模化制造中的应用实践。未来,随着AI Agent、智能硬件与制造体系的协同进一步深化,如何将技术创新转化为可配置、可复用、可规模化的产业能力,将成为推动AI玩具市场持续发展的重要方向。