未来独角兽携手阿里达摩院，肿瘤早诊开启多模态融合时代

10月22日,杭州广科安德生物科技有限公司与阿里巴巴达摩院在宁波正式签约。双方将推动广科安德已获国家药监局批准上市的血液蛋白标志物检测(慧安舒®肺四联)与达摩院的CT影像AI大模型走向融合,以多模态算法破解肺结节临床"灰区"的诊断难题。

此次合作使广科安德获得阿里系AI能力,也标志着国内肿瘤早诊迈入“血液标志物+影像AI”多模态融合的新阶段。

随着肺部CT检查日益普及,肺结节检出率持续攀升,部分“灰区”结节仅凭影像难以判断良恶性,容易导致过度随访或不必要穿刺;蛋白组等分子检测虽能捕捉早期分子信号,却缺少病灶的直观信息。两类技术长期独立运行、数据割裂,制约了临床诊断的准确性。

广科安德是位于杭州的精准诊断企业,由海内外高层次人才创立,深耕蛋白组学底层技术,系国家高新技术企业、中国未来独角兽企业、浙江省专精特新企业,已完成B轮融资。公司在杭州、波士顿设有双科研中心,入驻国家人工智能应用中试基地,其自主研发的慧安舒®肺四联已获国家药监局批准上市,是国内肺结节辅助诊断的代表性产品。

广科安德自研发阶段即应用机器学习技术,贯穿蛋白标志物挖掘与临床队列验证的全流程;阿里巴巴达摩院在医疗AI领域深耕多年,拥有多中心临床验证经验。双方将打通血液蛋白的分子信号与CT影像的病灶特征,以跨模态融合算法补齐单一技术的短板。

双方合作的首个应用场景为肺结节风险评估。针对临床上难以判定的“灰区”结节,融合模型将同时参考蛋白标志物的分子改变与CT影像的病灶特征,优化风险分层能力,帮助医生减少无效随访、规避不必要的有创检查。

在科研方面,双方将联合开展多中心真实世界研究,建立适配中国人群的肿瘤早诊数据集,持续迭代多模态算法;在产品方面,技术将从肺癌拓展至更多癌种,探索多癌筛查、急症预警、慢病评估等一体化方案;在产业方面,融合方案将面向三甲医院、第三方体检机构等场景推进标准化落地。

过去,国内"AI+医疗"与分子早诊赛道大多各自为战,跨技术链条的深度协同并不多见。广科安德与达摩院的联手:将分子生物硬科技与AI大模型打通,有望破解传统早诊的临床桎梏,推动肿瘤早诊从"单一技术竞争"走向"多模态融合",为庞大的肿瘤早筛市场注入新的想象力。