爱思唯尔报告:博士生AI应用迈向科研创新,可信依据仍是关键

爱思唯尔报告:博士生AI应用迈向科研创新,可信依据仍是关键

10月26日,温州 ——近日,由中国科学技术协会、浙江省人民政府、世界青年科学家联合会共同主办的2026世界青年科学家峰会在浙江温州举行,《科研之信:未来研究者》青年版报告(以下简称“报告”)作为峰会期间系列活动成果之一正式发布。该报告由全球领先的科研信息及决策支持公司爱思唯尔携手世界青年科学家联合会、《中国青年报》共同发起,调研中国高校及科研院所近200名在读博士生,学科领域涵盖医学与健康科学、机械与制造工程、物理学与天文学等。

作为爱思唯尔《科研之信》全球系列洞察报告的青年版,它聚焦AI时代中国博士生的科研实践与成长需求,重点考察人工智能的科研应用、价值评价及工具可信度,并深入分析其在科研选题、理论机制探索与研究设计等环节的辅助需求。报告发现,AI已成为受访博士生经常使用的科研辅助工具,其应用场景覆盖文献检索、知识梳理、选题创新、理论机制探索及研究设计等多个环节,逐步融入科研全流程。

世界青年科学家联合会交流培训部执行主任蔡琳楠表示:“AI正在为青年科研人员的创新探索带来更多可能。这份报告让我们看到,博士生对AI的需求已从文献检索、知识梳理等基础科研任务延伸至科研选题、理论探索与研究设计等环节。但技术应用能力只是科研成长的一部分,更重要的是培养发现科学问题、审慎评估证据与独立作出判断的能力。面向AI时代,我们需要更加重视青年科研人才的创新思维、跨学科协作与科研素养,让技术进步真正转化为高质量科研创新的动力。”

AI加速融入博士生科研实践 应用覆盖核心研究场景

AI已成为受访博士生科研工作中经常调用的辅助资源,报告显示,93.8%的受访博士生每周数次或每天使用AI开展科研工作,其中67.5%已形成每日使用习惯。具体而言,ChatGPT的使用比例达到84.0%,被提及的其他工具包括Gemini(26.8%)、Claude(17.5%)和DeepSeek(11.3%),均为通用型AI工具。

在具体的科研场景中,AI已逐步融入博士生科研工作的多个关键环节。报告显示,78.4%的受访博士已利用AI发现并总结最新研究进展,77.8%使用AI辅助文献综述,74.2%借助AI分析科研数据,这三类场景的应用比例均高于覆盖不同科研职业阶段研究者的《科研之信:未来研究者》报告(对应比例分别为61%、51%和38%),反映出AI在青年研究者科研实践中的应用深度和广度正在持续提升。

AI价值不止于提效,科研能力与知识创新受关注

效率提升是受访博士生最为认可的AI应用于科研的价值,但其价值评价并未局限于时间节约与信息获取。报告显示,90.7%的受访博士生认为AI有助于节省科研时间,84.0%认可其提供有价值信息和答案的作用;与此同时,78.4%认为AI有助于增强科研能力,76.3%认为其有助于更加独立地开展研究。这表明,受访博士生在肯定AI即时辅助价值的同时,也认可其对科研能力与独立探索的支持作用。

83.5%的受访博士生认为,未来两至三年AI将成为推动新知识产生的重要力量。结合其对科研能力与独立研究支持的积极评价,可以看到,博士生对AI的期待不仅关乎科研任务的完成效率,也涉及技术能否为研究能力发展与科学探索提供更深入的支持。

这一期待在具体科研问题中得到进一步体现。受访博士生提及希望借助AI探索科研选题与创新点、梳理理论机制、开展数据建模,并为研究方法与实验方案提供参考。这些需求已涉及研究思路的形成与方法探索,也为科研类AI工具如何更好地适配真实研究场景提出了新的要求。

AI应用价值认可与信任审慎并存,可信依据成为关键

AI在科研中的重要性得到受访博士生的广泛认可,但其对工具可信度的评价相对审慎。报告显示,95.9%的受访博士生认可AI对科研的重要作用,而对AI工具总体可信度持积极评价的比例为59.8%,另有35.1%持中性评价、5.2%持否定评价。

随着AI应用逐步涉及更复杂的科研任务,信息的可靠性与可验证性成为影响研究者信任的重要因素。对于文献归纳、信息引用及学术表达等科研场景而言,信息来源是否透明、知识依据能否追溯、分析结果是否可供核验,直接关系到AI能否为严谨的科学研究提供可信支持。在问卷的开放性问题中,受访博士生表示对AI使用培训、可靠性核验、伦理风险,以及AI润色与内容生成的适用边界等非常关注。这表明,随着AI应用不断深入科研实践,青年研究者关注的重点已不再局限于工具能否提升效率,而是进一步延伸至其可信依据与规范使用问题。

“人工智能正在为科研探索提供新的辅助方式,但科研人员不能只关注工具能否快速给出答案,更需要了解信息来自哪里、证据是否充分、结果能否核验。” 复旦大学教授刘雳宇表示,“科研类AI工具的未来发展不仅需要持续回应真实研究需求,更需要以可信的知识资源和可核查的信息依据支撑技术应用。只有让AI输出建立在可靠的知识基础之上,才能更有效地服务于高质量研究。”

基于本次调研洞察,爱思唯尔携手世界青年科学家联合会,在2026世界青年科学家峰会期间举办的中国科协青培博士生专业锻炼和产业就业实践培育活动中,开展“AI时代的科研成长课——未来研究者创新工作坊”百位博士生专属活动,以真实科研问题为切入点,通过专家分享、科研场景实践与互动讨论,探索AI赋能科研创新与青年人才成长的更多可能。

未来,爱思唯尔将持续关注科研人员的真实需求,推动可信知识、创新技术与科研能力建设的深度融合,支持青年研究者在坚守科研诚信与独立学术判断的基础上探索创新,为构建更加开放、可信、高质量的科研生态贡献力量。

关于本次调研

《科研之信:未来研究者》青年版调研于2026年10月12日至19日开展,面向中国高校及科研院所在读博士生,共收集196份问卷,最终纳入194份有效样本。受访博士生涵盖医学与健康科学、机械与制造工程、物理学与天文学等多个学科领域。

本次研究发现仅反映受访博士生的情况,不直接推及全部博士生或青年科研人员。