用小艺Work写报告：搜资料、建模型、写方案再出排版，一站式交付

搞商业研究的人，大概都熟悉这样的“连环追击”：市场调研刚做完，老板补一句“客户画像能不能再细点？”；画像刚画完，又来一句“测算下这块市场到底有多大”。等报告终于熬出来，还得继续折腾汇报 PPT，甚至根据不同客户反复改版。

AI 的出现确实减轻了一些负担 —— 写邮件、做总结，几秒钟就能吐出一大段文字。但面对真实的复杂办公场景，很多人依然觉得“不够用”。

原因很简单：绝大多数 AI 给出的，只是“半成品”。

一份合格的商业报告，需要调取研报、清洗数据、搭建画像、测算规模，最后再把这些案头工作，转化为能直接汇报的 Word 和 PPT。这也意味着，AI 不能只停留在“一问一答”，它必须具备复杂任务的连续推进、跨专业协作以及成果复用能力。

而近日开启众测的小艺 Work，正是瞄准这一需求打造的一款 AI 工作助理。它可以直接接收你的工作目标，自主拆解任务、调用相关工具并推进执行。整个过程中，用户可以随时查看进度、确认关键节点，而最终交付的也不只是几段文字，而是 Word、PPT、Excel 等可以直接拿来使用的成果。

那么，小艺 Work 实际用起来到底怎么样？

这一次，我决定用一个真实的商业调研项目，从市场调研一路做到客户画像、市场规模测算，再到研究报告和提案 PPT，看看这个“工作 Agent”，究竟能把原本繁琐的工作流程推进到什么程度。

第一阶段：从“找资料”开始的底层减负

这次笔者设定的真实任务，是针对国内智能清洁机器人（扫地机、洗地机）市场进行一次深度的商业调研，并最终输出一份包含市场规模测算和用户画像的提案 PPT。

如果按照传统流程，第一步是极其痛苦的“体力活”。我需要在各大研报网站、咨询公司公众号里搜索近三年的行业数据，下载十几份 PDF，然后逐一阅读、提取关键数据。这个过程不仅极其耗时，而且非常占用电脑内存和个人精力。

打开鸿蒙电脑上的小艺 Work，我开始了第一步的尝试。我没有直接让它写报告，而是给它下达了第一项指令：“帮我搜集近三年国内智能清洁机器人市场的出货量、主要品牌（如石头、追觅、科沃斯等）的市占率变化，以及技术演进趋势，整理成一份基础调研材料。”

这里不得不提小艺 Work 在鸿蒙电脑端的一个杀手锏：云电脑与本地设备双执行环境。

像这种需要大量检索、比对和汇总的数据搜集工作，通常需要较长的处理时间。如果用传统的网页端 AI，你可能得一直盯着屏幕等它生成，稍微一切换页面或者网络波动，任务可能就中断了。但在小艺 Work 里，我直接将执行环境切换到了“云电脑模式”。

在这个模式下，任务完全在云端独立运行，等一会就整理出了一整份调研材料。

云电脑模式非常实用的一个功能，是支持 7×24 小时后台推进。比如，下达指令后，我可以合上电脑去干别的事情，回来再翻开屏幕，小艺 Work 已经默默把一份详实的基础调研材料整理好了。

当然，如果面对一些涉及未公开测试数据或敏感资料的处理，我也可以随时一键切换回“本地设备模式”，确保原始数据不出设备，响应也更跟手。

第二阶段：跨越专业的协同

基础数据有了，但这只是一堆原材料。商业研究的价值在于洞察，我需要基于这些数据，进一步推导核心消费人群的用户画像，并进行未来三年的市场规模测算。

在过去的 AI 体验中，这种时候往往最让人崩溃。因为当你提出一个跨专业的新要求（比如从“资料汇总”跨越到“数据建模与测算”）时，AI 很容易丢失上下文，你不得不把刚才的背景资料重新喂给它一遍，甚至需要疯狂调整提示词来引导它使用专业的数据分析逻辑。

但在小艺 Work 里，我直接在原有的对话框里追加了任务：“基于你刚才整理的市场数据，结合目前主流品牌的主推产品价位段，帮我建立三个典型的客户画像。同时，推算未来三年的市场规模增长率。”

这时候，小艺 Work 的“100+ 专家及专家团”能力开始发挥作用。这个功能的设计非常契合真实职场：专业的事，就该交给专业的人。小艺 Work 内置了覆盖各类工作场景的专家角色，当我提出测算需求时，它不再是用大语言模型的文科逻辑去“瞎编”数据，而是能够调用类似“数据分析专家”的逻辑，对已有的原材料进行拆解。

它很自然地承接了上一步的成果。在给出的回复中，它将目标人群精准拆解为“都市年轻租住族 / 单身独居”、“中产三口之家 / 有娃有宠家庭”以及“高端改善 / 别墅复式 + 技术尝鲜”，并根据近三年的出货量基数和渗透率增速，给出了一个带有测算逻辑的未来三年市场规模预估。

总之，我不需要反复交代背景，也不需要在不同工具之间来回倒腾数据，这也是小艺 Work 的优势。

第三阶段：人走到哪工作流跟到哪

到了下午，我需要外出参加一场沟通会。如果是以前，我可能会把刚才生成的文本通过微信传输助手发给手机，但在通勤路上看着满屏密密麻麻的文字，根本无从下手修改。

现在只需打开华为手机端的小艺 Work，得益于云电脑模式下的多设备任务同步能力，我在鸿蒙电脑上起头的项目，在鸿蒙手机上原封不动地呈现着。

对话进度、参考资料、中间生成的画像和数据，全部无缝衔接。

再来回答一个问题。如果有需要补充、修改的资料放在钉钉、飞书这些办公软件里怎么办？很简单。

小艺 Work 引入了“办公连接器”功能，可直接打通与钉钉、飞书、华为云空间等常用办公工具的数据连接。

我只需在小艺 Work 的界面内，通过连接器一键调取钉钉群聊里的那份文档，将其作为补充资料发给小艺 Work，并附上指令就行。

总而言之，在小艺 Work 上，信息不再是一座座孤岛。消除了反复下载、上传、跨应用搬运带来的割裂感，工作链路变得一气呵成。此时的手机也变成了一个随身的“办公指挥台”。我可以在碎片时间里审批进度、补充资料、确认关键节点，让项目时刻保持向前推进的状态。

第四阶段：高阶成品的直接交付与复用

当所有的素材、画像、测算都准备就绪，项目进入了最后也是最核心的收尾阶段：输出成果。

老板和客户是不看 AI 聊天记录的，他们需要的是一份排版规整的 Word 研究报告，以及一份可以直接投屏演示的 PPT。过去，这是 AI 最无能为力的环节。你只能把 AI 生成的文本复制出来，自己打开 Office 软件，新建文档，贴进去，然后花两三个小时去调字体、改版式、配图表。

在小艺 Work 中，我迎来了整个体验中最具爽感的一步。我向它下达了最终指令：“将我们刚才梳理的所有内容，整合生成一份约 3000 字的商业调研 Word 报告。同时，提取报告的核心观点和数据，制作一份用于项目提案的 PPT。”

小艺 Work 没有再给我输出大段大段的对话框文本，而是直接调用了文档和排版能力。没过多久，对话框里出现了可以直接点击打开的文件：一份 Word 文档和一份 PPT 文件。

打开 PPT，我发现它不仅完成了内容填充，还自动匹配了充满科技感的模板，并对市场规模的测算数据做了简单的可视化处理。客户画像部分，也以结构化的图文形式呈现得清清楚楚。

故事到这里并没有结束。

我将生成的 Word、PPT 以及最初清洗好的市场数据表，一键保存到了个人的华为云空间。

如果下个月，需要针对“洗地机”这个细分品类再做一次深度拆解，我就不需要让 AI 从头再搜集一遍基础数据了，可以直接从云空间里把这次沉淀的数据文件添加到小艺 Work 的新任务中，让它在已有成果的基础上继续挖掘。

同时，得益于华为云空间端侧、传输通道、云端存储等多重加密方式的全链路隐私保护，这些涉及行业核心数据的资料得到了最高级别的安全保障。数据不限速上传下载，跨设备随时调用，真正实现了个人工作数据的长效留存与复用。

写在最后

完整跑完这个商业研究项目，我最大的感受是：小艺 Work 不再像是一个单纯的“工具”，而更像是一个手脚麻利、随时在线的超级助理。

以前做一份像样的商业调研，是一条又长又碎的流水线：找数据要一页页翻、辨真伪；数据要一条条核、补缺失；分析的时候得反复搭表；到了最后关头，还得为了对齐 PPT 里的一个图表配色折腾半天。其实真正消耗我们的，往往就是这些繁琐、重复却又根本绕不开的“苦活”。

但在小艺 Work 里，情况变了。找资料、洗数据、做图表、排版 PPT—— 这些最磨人的环节，直接被它一手包揽，并且全程在一个 Agent 生态里流转。我不需要反复切换软件、导出再导入，更不用手动复制粘贴上下文。信息不丢、状态不断、思路不散，整个工作流始终在一个语境里丝滑推进。

如果打个比方，以前我是流水线上的计件工，现在更像是站在图纸前的包工头 ——AI 负责把砖一块块垒好，我只负责拍板这堵墙该往哪砌。

看着起初一堆散乱的数据，一步步变成结构化的多维分析，再变成直接能拿去汇报的 Word 和 PPT，最后安稳地沉淀在云端，成为随时可复用的资产…… 这种感觉确实很爽。

不仅如此，只要账号一通，电脑和手机就能无缝接力。等地铁的时候用手机扫一眼结论、改个细节，回到工位打开电脑直接往下推 —— 这种不被打断的连续性，本身就是一种极大的效率提升。

当一个 AI 不再敷衍地丢给你一个“半成品”，而是老老实实陪你把活干完 —— 收尾、验证、排版，直到把一份能直接用的成品拍在你面前时，我们或许才算真正推开了智能办公的大门。

目前，小艺 Work 已经全面开启众测。如果你也想体验把复杂项目交给同一个 Agent 的高阶玩法，可以通过小艺 Work 官网报名参与（https://xiaoyi.huawei.com/work），亲自感受下工作流被彻底打通的痛快。