高光时刻！九方智投算法团队成员斩获BigAlpha 2026全球高校AI量化联赛亚洲冠军

在人工智能与量化金融深度融合的浪潮下,大模型技术正在重塑量化投研的底层范式。近日,BigAlpha 2026全球高校AI量化投研联赛传来喜讯:九方智投控股(9636.HK)旗下上海九方云智能科技有限公司(简称“九方智投”)在端到端大模型赛道中,公司算法团队成员以亚洲赛区第一名的优异成绩斩获金奖!充分体现出公司在高端量化人才培养体系,以及前沿实战平台建设的高度重视与持续投入。

BigAlpha 2026全球高校AI量化投研联赛颁奖现场

顶尖赛事,群雄逐鹿,大模型重构量化投研链路

“BigAlpha 2026全球高校AI量化投研联赛”是业内极具影响力的专业赛事,本届赛事共有2000余名选手、900余支队伍参赛,覆盖全球200余所高校及科研院所。竞争门槛极高,晋级决赛的队伍成员均来自QS排名前50顶尖学府,包括清北复交、浙大、中国科学院大学、香港大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州伯克利分校等国内外一流院校。九方智投算法团队的成员能从如此激烈的竞争中斩获亚洲赛区头名,彰显出公司在高端量化人才培养方面的显著成就。

本次赛事的核心命题也极具挑战性:参赛团队需基于中证1000成分股的分钟级原始行情数据,从零训练端到端深度模型,跳过传统人工因子工程,直接输出次日每只股票的相对收益预测评分,并完成选股排序与指数增强策略。

这一赛题设计直指当前量化投研领域的技术变革方向。传统方式高度依赖研究员人工挖掘因子、搭建模型,周期长且受限于个人经验;而端到端大模型可以直接从海量行情中自学市场规律,自动输出股票评分。换句话说,传统量化好比厨师凭经验手动调味——研究员人工设计因子、搭建模型;端到端大模型则像一台智能料理机,直接读懂原始行情数据,自主完成特征提取与规律学习,一步到位输出预测结果,不再依赖人工预设规则,高效客观地捕捉市场机会。

对于投研机构而言,这套方案能大幅缩短策略研发周期、降低人为偏差;对个人投资者而言,相当于把机构级的量化投研能力变成直接能调用的智能工具,让专业投资决策更加普惠可及。

这条技术路线对算法模型的长时序建模能力、泛化能力、风险控制能力都提出极高要求。九方智投算法团队的成员正是凭借长期深耕金融大模型的实战积累,成功从海量分钟级数据中捕捉市场微观结构规律,最终拔得头筹。

九方智投算法团队成员荣获金奖

技术突破背后:深耕AI量化,持续创新

亮眼成绩背后,是九方智投对于人才培养和企业量化能力与技术布局的与长期研发投入。作为业内较早探索大模型+投顾融合的持牌机构,九方智投依托自研九章证券领域大模型,打造出九方灵犀金融智能体,持续推动AI在行情分析、量化研究、智能投顾等场景落地。

根据九方智投母公司九方智投控股2025年年报,公司全年研发开支达3.56亿元,同比增长11.7%;研发团队规模624人,较上年增长42.8%。长期的科技人才团队建设与投入为企业技术研发能力创新筑牢了根基。

扎实的技术训练和人才培养也为企业持续迭代产品提供了优质沃土,且成果显著:2025年1月公司推出新一代股票投资对话助手“九方灵犀”及一站式智能投研平台“九方智研”;同年12月,两项AI成果入选新华社“金融新质生产力优秀实践”案例;2026年5月,九方AI灵犀入选第三届“十大数字金融事件”(2025)榜单。公司凭借优秀人才的创造力,持续打通大模型算法与证券实务的落地壁垒,推动前沿学术思路转化为金融技术能力。

本次参赛验证的端到端大模型方案,也是对九方灵犀现有投研体系的有益补充,持续拓展AI量化的应用边界。围绕AI+量化方向,公司正布局覆盖AI技能、因子体系、策略能力以及开放平台的完整产品链路。同时规划开展专项模型研发探索,研究自然语言驱动策略生成能力,并筹划举办AI量化投研联赛。面向不同层级客群,九方致力于构建体系化、全方位的AI+量化产品与功能服务,不断打磨智能诊股、策略研究、量化分析等核心能力,为用户输出更加专业高效的AI投顾工具。

以赛促研,探索智能投顾发展新路径

当前,大模型正推动量化投研从人工经验驱动向数据智能驱动转型,AI从辅助工具跃升为核心生产力。九方智投鼓励员工参与本次赛事,既是一次技术实力的公开检验,也是一场前沿交流,未来团队成员将继续与全球顶尖人才同台切磋,持续优化建模方案。

作为首批获证监会批准的证券投资咨询持牌机构之一,九方智投始终坚持合规为先、技术为本,依托九章大模型,持续探索AI与投顾业务深度融合。未来,九方智投将持续深耕大模型量化投研,鼓励员工全力冲刺更多荣誉,同时推动前沿技术落地,降低专业投研门槛,助力广大投资者理性决策,引领行业高质量发展。