AI能读财报,谁来做判断?经济学家讨论AI投资决策

AI能读财报,谁来做判断?经济学家讨论AI投资决策

凤凰网科技讯(编辑/杨睿琪) 9月20日,由腾讯新闻与WorkBuddy联合主办的「AI·智见」闭门思享会暨「创作者计划」颁奖礼在腾讯北京总部举行。李稻葵、夏春、李大霄三位经济学家与财经创作者、WorkBuddy产品团队围绕经济研究、财报解读、投资决策和AI辅助内容生产展开交流。

腾讯新闻副总编辑王舒怀在致辞中介绍,腾讯新闻与WorkBuddy发起的“寻找100位财报价值捕手”创作活动历时近一个月,吸引近千名财经领域创作者参与,累计产出作品超过4000篇。这些创作者借助WorkBuddy搭建财报分析工作台、制作可视化图表,将研究方法用于财报解读。

清华大学社会科学学院教授李稻葵在《人工智能引发经济学研究大变革》演讲中,将AI对研究的帮助区分为增强“说服力”与检验“判断力”两个层面。他结合使用WorkBuddy准备演讲材料的经历表示:“图表越多、权威性越强,报告对投资者和机构的影响力就越大,这方面AI非常擅长。”但他同时提醒,不能只让AI为既有观点找依据,还应主动请工具提出反对意见。“我会和它辩论,把我的观点讲出来,请它反驳我。如果它批判我的观点,而我都能回应,底气就足了。”

智汇集团创始人及首席经济学家夏春以2026年上市公司半年报为例,讨论了普通投资者如何利用财报信号优化资产配置。“整体利润数据可能掩盖公司间差异,”他指出,建议关注利润变化的持续性,结合估值、股息率变化和持有期限综合分析。对于AI带来的信息增量,他提醒:“信息越多,不代表你的决策会越准。千万不要产生一种幻觉,觉得自己投资做得比原来好了。”

前券商首席经济学家李大霄在《中国股市发展趋势与投资机会》中,谈及中国资产估值水平与市场结构。他将股息率解释为企业每年“往投资者口袋里塞多少钱”,建议入门投资者从这一直观指标入手,先学习后投资。此前,李大霄将多年总结的“财报八步分析法”输入WorkBuddy,做成标准化投研工作台并上架,将原本需要数小时的财报分析压缩至分钟级。

WorkBuddy产品专家丁宁分享了团队在生产力场景的思考。他强调,WorkBuddy首先是办公智能体工具,在个人场景以人为中心,静态重复工作交给智能体自主执行,过程经验沉淀为可复用的记忆与技能。“它的价值不是管控人,而是最大化释放个人的创意与智慧。”在团队协作场景,产品支持去中心化的共享态,个人记忆合成团队记忆。对于企业数智化,他建议从企业Agent即数字员工入手。

活动现场举行了「创作者计划」颁奖礼。投资者老丁、涌流商业、薛云奎、趣解商业获优秀作者奖;盘和林经济观察、一览弘观、易简财经、市值观察、财经读数获银牌作者奖;“路口大爷”获金牌作者奖。

金牌作者“路口大爷”负责人林小琬分享了她的实践:“我一开始做这件事,并不是为了工作,而是为了自己的投资。”她借助WorkBuddy搭建个人理财工作台后,又将不同选题纳入“研究地图”,持续记录每次判断的依据及后续验证结果,并要求工具提供反对既有判断的证据。“判断力还是要交给自己,要自己做判断、核实资料。”

银牌作者“一览弘观”负责人张弘一以财报解读为例,分享了使用WorkBuddy整理文件、梳理指标和准备采访问题的流程。“以前写一份专业的财报解读,周期短则三四天,长则一周。用WorkBuddy,127页的财报10分钟就能出一篇初稿。”她认为,资料处理时间缩短后,创作者需要把更多精力投入提问、采访和编辑把关。“涉及财经内容,信息溯源、三审三校和对最终内容负责,仍不能省略。”

在《从信息到判断:AI时代的投资决策与财经内容可信度》圆桌讨论中,夏春指出,使用者与智能体以往的对话、提问方式和自身经验都会影响结果,“执行越便宜,判断越有价值”。李大霄提出,如果越来越多人使用同类AI工具并获得相近答案,市场参与者需警惕趋同判断带来的影响。丁宁则以编写产品需求文档为例,介绍如何对AI输出设置核查点,并会把长期任务中反复纠正的问题记录下来,让WorkBuddy据此生成专家检查规则。