【阶跃发布 Step 5 Preview：600B 参数，10 月 15 日开源权重】 #阶跃发布Step5Preview#

阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，目标是让模型在复杂 Agent 任务里同时顾到能力、速度和成本。

它采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B，单次激活 27B，支持 100 万 Token 上下文和文本、视觉输入。模型已在阶跃国内外开放平台及 Studio 上线，完整权重计划于 10 月 15 日释出。

阶跃公布的数据显示，Step 5 Preview 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中得到 44 分，位列开源模型前三；单任务成本约为 Claude Opus 5 的八分之一。

长程任务方面，阶跃让它持续约 22 小时优化 GPU Kernel，在一张 NVIDIA H100 上把峰值性能提高到 508 TFLOPS；另一项实验则把 Qwen3-30B-A3B 基础模型在 AIME24 测试集上的准确率从 53.3% 提高到 60%。这两项结果均来自阶跃自测，重点展示模型能否长时间调用工具、读取反馈并继续迭代。