申威睿思入选《未来产业高质量发展全景图（2026）》

9月17日,"融智聚力,铸基未来"中国信通院“铸基计划”2026年中会议在北京召开。会上发布《高质量数字化转型产品及服务全景图(2026)》及首批《未来产业高质量发展全景图(2026)》等成果。

合肥申威睿思信息科技有限公司(以下简称"申威睿思")凭借在算电协同、能源数智化领域的技术积累与实践,实现多维度入选:旗下"万象灵和·算电协同智能调度平台"入选《高质量数字化转型产品及服务全景图(2026)》"AI大模型"、"数据中心与算力底座"、"云服务"三大领域;相关解决方案同步纳入《高质量数字化转型解决方案集(2026)》;公司CTO周民入选铸基计划技术专家;公司入选首批《未来产业高质量发展全景图(2026)》"未来信息"方向。从产品入选、方案入集、专家入库到进入未来产业图谱,申威睿思在算力基础设施与能源AI方向的实践获得多维度呈现。

一、从"算力建设"走向"算电协同",企业如何应对新需求?

随着人工智能应用加速发展,智算中心、大模型等算力基础设施建设持续推进,算力与能源之间的关系更加紧密。2026年政府工作报告明确提出,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度;2026年4月8日,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号),围绕算力设施能源供给、绿色低碳转型、算力电力协同运行等方面部署29项重点任务,提出推动建立算力与电力互动机制。政策持续释放信号的同时,算电协同也逐渐从单纯的资源配套问题,转向算力基础设施运行中的综合调度问题。

申威睿思围绕这一方向,以 MOCHA 多模态全知计算混合技术引擎为抓手,将积累的算力调度与能源 AI 能力融入“万象灵和・算电协同智能调度平台”,面向AI基础设施构建“算-电-碳”协同能力。平台将算力任务、电力运行、新能源出力、电价及碳排放等多源数据纳入统一的数据与调度框架,依托 AI 预测、多目标优化、时序建模与强化学习算法,从时间、空间、物理三维度实施协同调度;在保障业务 SLA 的前提下,实现算力任务智能调配、用能成本优化和任务级碳足迹管理,推动算力、电力与碳管理协同运行。平台的这一能力方向,与《行动方案》提出的统筹优化能源资源与算力布局、推动算力设施绿色低碳转型和算力电力高效经济协同等部署形成呼应。

二、从产品能力到多地验证,探索算力与能源协同路径

据公开报道,申威睿思已落地60余个电力标杆项目,在苏州、乌兰察布、克拉玛依完成算力网络布局,拥有20000P以上可调度异构算力资源。在此基础上,万象灵和·算电协同智能调度平台已在三地开展相关实践,覆盖东部算力需求区域与西部算力资源布局区域,依托既有的算力网络与能源数据基础,持续探索不同区域算力资源与能源条件下的协同调度。多地实践为算电协同技术提供了不同类型的应用场景,也为申威睿思进一步完善算力调度与能源协同相关产品能力积累了实践基础。

此次入选相关产业图谱和解决方案成果,对申威睿思而言既是阶段性实践的呈现,也是后续技术和场景持续探索的基础。未来,申威睿思将继续围绕算力基础设施与能源数字化融合方向,深化算力调度、能源管理、AI预测与智能优化等技术应用,结合算力运营方、行业用户及生态伙伴的实际需求,持续完善产品与解决方案能力,探索算力、能源与人工智能技术协同发展的更多应用场景。