【从 Demo 到规模化复制，蚂蚁灵波外滩大会三问具身智能】 #蚂蚁灵波外滩大会三问具身智能#

机器人在一场 Demo 里成功一次之后，下一家门店还能顺利干活吗？蚂蚁灵波在外滩大会的具身智能论坛，把模型、数据与落地讨论放到了这个具体问题上。

首席科学家沈宇军提出，模型进步要看合作伙伴部署成本是否降低，以及机器人能否在开放环境中长时间安全、稳定运行。模型还需要从连续传感器信号中提取表征，融合视觉、触觉，再生成可执行动作。

数据方面，黄用韬指出，真实场景中的机器人仍少，失败和反馈未充分回流；工程质量达标后，还要围绕训练目标，反复验证定向数据有没有带来进步。

王晓刚则给出商业化尺度：单一场景出现数千台机器人，购买方能够实现盈亏平衡，商业模式才具备持续性。现场还宣布启动基于 LingBot-VLA 2.0 的具身大模型挑战赛。