从「存储仓库」到「内容中枢」：龙孚信息发布《AI 驱动的企业级数字资产管理实践白皮书》

2026 年 9 月 —— 龙孚信息技术(上海)股份有限公司(以下简称"龙孚信息")今日发布《AI 驱动的企业级数字资产管理实践白皮书》(以下简称"白皮书")。全文共 20 章,系统阐述企业在 AI 时代如何建立统一纳管、智能检索、版本可控与授权合规的数字资产管理体系,即日起开放免费下载。

白皮书指出,数字资产管理(DAM)已从「可选项」变为「必选项」。行业调研显示:跨国企业市场团队平均每天耗费 2 小时以上寻找和管理数字资产,设计师群体高达 3 小时;83% 的受访者曾因找不到已有文档而重新创建;89% 的内容需三道以上审批,58% 的营销人员将四成时间投入评审管理。而版本混乱与重复创作造成的浪费,每年蚕食数字营销预算的 15% 至 25%。

「多数企业以为问题是文件存不下、传不动,真实问题却是找不到、不敢用、不知道能不能用。」白皮书给出的判断标准是:前者用网盘解决,后者才属于 DAM 的范畴。

从「怎么存」到「怎么用」

与市场上独立成型的 DAM 不同,BMS-DAM 是龙孚信息 BMS 数字体验平台(DXP)的内容层原生模块,与店铺、站点、页面、知识库共享同一套资产体系。在 DAM 中替换一张产品主图,所有关联的 BMS 店铺与站点页面秒级同步更新——品牌一致性不再依赖流程纪律,而由系统架构本身保障。

白皮书将其能力归纳为五根支柱:

• 跨云统一存储 —— 阿里云、腾讯云、AWS、Azure 四云原生纳管,联邦式架构通过 API 对接现有 Bucket,存量资产原地不动、无需迁移。 • AI 智能内容引擎 —— 入库即自动打标与生成 Alt Text;多模态检索覆盖自然语言、以图搜图与音视频转录,耗时从小时级压缩至 10 秒内;AI 合规检测承担初筛,把人工审核从「逐张检查」变为「定向复核」。 • 全生命周期工作流 —— 可配置审批流与 AI 审批节点、版本快照与一键回滚、非破坏性编辑架构。 • 全域开放集成 —— BMS DXP 原生集成 + 开放 API 与 Webhook,对接 Shopify、Salesforce。 • 授权合规管理 —— 弹性授权子表架构,同一资产可挂载图库、肖像权、背景音乐、字体等多条独立授权记录,按 GLOBAL / CN / US / JP 等区域精准生效,到期分级预警并自动拦截。

从检索到创作:让内容生产在平台内闭环

AI Works 创作工作台提供三种模式:标准化量产走参数化模板,创意化改图用自然语言描述意图由 AI 执行,静态产品图可一键生成社媒短视频。配合非破坏性编辑架构,所有裁剪、滤镜与重绘指令均生成为可逆编辑层,原始高清文件始终完整;一次上传即可自动生成覆盖社媒、官网、电商、线下屏的 N 个衍生版本,把渠道适配从按人天计算压缩到分钟级。

白皮书同时专章讨论生成式引擎优化(GEO)时代的 DAM 策略。当 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎成为用户获取信息的新入口,企业内容需要被 AI「理解、信任并引用」才能在生成的答案中获得展示。白皮书指出:「GEO 不是一次性技术优化,而是『结构化资产 + 一致品牌 + 持续监测』的长期工程,DAM 承担的是供给侧治理——它决定了 AI 能读到什么、是否准确、是否可信。」

可验证的方法论,而非功能清单

白皮书第三部分给出可直接套用的工具:第 16 章的四步走实施路线图(资产盘点与治理基线 2-4 周 → 元数据与权限体系设计 3-6 周 → 流程上线与系统集成 4-8 周 → 度量与持续运营),第 17 章的八维度选型评估表(AI 能力 20%,存储与架构、元数据与扩展、安全与权限、集成能力各 15%),并建议企业「用自有脏数据做 POC,不要用厂商示例库;测试失败场景,不只是成功场景」。

白皮书覆盖零售与电商、全球化品牌营销、工业制造、媒体娱乐、医疗健康五类场景,并收录三个脱敏案例:某压缩机制造企业资产检索效率提升 90%、重复拍摄减少 60%;某北美汽车后市场设备商品牌一致性投诉下降 85%、经销商获取授权素材从 3 天变为即时;某大型装备制造集团跨区域协作时间减少 60%、本地化内容生产周期从 2 周缩至 3 天。

获取方式

《AI 驱动的企业级数字资产管理实践白皮书》即日起开放免费下载,可访问龙孚信息官网获取。企业亦可预约一对一产品演示、定制化建议书与专家需求调研。

关于龙孚信息技术(上海)股份有限公司

龙孚信息技术(上海)股份有限公司致力于为中国企业提供数字化转型服务,以内容为核心、以数据为驱动、以 AI 为引擎,帮助企业统一管理全球数字资产、营销内容与客户体验。公司采用「产品 + 服务」双轮驱动模式,深耕汽车、金融、消费类电子、医疗等领域;核心产品 BMS DXP 为一站式全渠道内容管理平台,BMS-DAM 为其内容层模块。