手机Pro Max还在大乱斗，AI模型的名字怎么都卷到“神话”了

进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。

据知名博主数码闲聊站爆料，苹果、华为、小米、vivo、OPPO 和荣耀等品牌的下一代旗舰机型，或将纷纷采用「Pro Max」命名，并在影像、芯片等方面展开竞争。

消息一出，「Pro Max 命名被吐槽泛滥」的词条迅速登上热搜，让不少网友调侃，「质疑 iPhone，理解 iPhone，成为 iPhone。 」

有意思的是，手机厂商越来越倾向于使用消费者熟悉的等级词汇，AI 行业却没有形成类似共识，反而将模型命名投向各种千奇百怪的星辰、诗歌与神话等领域。

比如 OpenAI 有 Sol、Terra、Luna，以及本周刷屏的 Astra；Anthropic 则有 Haiku、Sonnet、Opus，以及 Fable、Mythos 等。

而在回答 AI 为什么热衷创造新名字之前，先要理解另一个问题：为什么手机厂商会如此默契地拥抱 Pro Max？

一个后缀，撑起手机厂商的万元梦想

Pro Max 这个词组并非苹果凭空创造。

早在 2013 年，HTC 就推出过 One Max；2014 年，魅族在 MX4 Pro 上用过 Pro 后缀；2015 年，华为又发布了 P8 Max。

苹果真正厉害的地方，不是发明了两个新词，而是把已有词汇重新组合，再用多年稳定的产品定位，将 Pro Max 写进消费者心智。

2018 年，苹果推出 iPhone XS Max；2019 年，iPhone 11 Pro Max 正式登场。

此后的多年里，Pro Max 逐渐与苹果最高端 iPhone 绑定。消费者看到这个名字，会自然联想到更大的屏幕、更强的影像、更长的续航，以及更高的价格。

苹果没有创造一个新词，却创造了一套高端手机的认知语言。

对于成熟手机市场而言，这种命名效率非常重要。过去十多年，智能手机经历了高速增长，也逐渐进入成熟竞争阶段。处理器、屏幕、影像、快充等能力不断提升，但不同品牌旗舰之间的差距越来越集中在细节体验上。

当手机越来越难通过单一功能制造巨大差异，一个消费者熟悉的高端符号，就成为区分产品定位最快的方式。

从商业结果看，这个消费者耳熟能详的高端后缀，也确实替高价机型省下了不少自我介绍的口舌。

在认知上，Pro 让人联想到专业与性能，Max 让人想到更大屏幕、更长续航和更高配置。消费者不必懂参数，便能迅速判断产品的大致层级，何乐而不为。

与此同时，旗舰手机也面临越来越高的成本压力。先进制程芯片、更复杂的影像系统、更大容量电池，以及不断增加的 AI 能力，都让高端手机的制造成本持续提高。

TrendForce 预计，2026 年第二季度 LPDDR4X 和 LPDDR5X 方案均价环比分别上涨至少 70% 至 75% 和 78% 至 83%。

据此前数码闲聊站透露，12GB+256GB 存储模组采购价可能从约 500 元升至 2200 元，甚至超过旗舰 SoC。

当存储、芯片和影像元件一起涨价，厂商面前无非三条路：压利润、砍配置，或者抬售价。前两种选择都不好受，于是向上扩展产品线，便成了更现实的办法。

Pro Max，恰好就是那张通往高价区的「通行证」。从目前爆料看，下一代 Pro Max 旗舰也的确正在成为各家放置高/最高规格硬件的平台。

据数码闲聊站爆料，iPhone 18 Pro Max 或搭载台积电 2 纳米 A20 Pro 芯片；vivo X500 Pro Max、OPPO Find X10 Pro Max 或采用联发科天玑 9600 Pro 平台；小米 18 Pro Max、荣耀 Magic 9 Pro Max 则可能搭载高通下一代骁龙旗舰平台。

影像方面，iPhone 18 Pro Max 或首次加入机械可变光圈；安卓阵营则继续围绕高像素传感器、多摄系统、计算摄影和 AI 影像展开竞争。

小米 18 Pro Max 或继续强化徕卡影像和背屏体验；OPPO、荣耀、vivo 等品牌也可能进一步提升超大杯影像能力。

当然，Pro Max 的价值并不只是帮助厂商涨价。

在产品矩阵中，最高价机型还承担着价格锚点的作用。消费者先看到接近万元甚至超过万元的顶配版本，再去看价格较低的 Pro 版，后者便显得更容易接受。

超大杯未必负责走量，却能抬高整个系列的价格天花板，并帮助中间版本建立性价比。

那么说到这里，一个更有意思的现象是，相比于手机行业如此高效的产品分级语言，AI 公司的起名却是怎么玄学怎么来，怎么唬人怎么来。

AI 没有神话，AI 命名需要神话

如果说手机行业拥有一条等级森严的价格阶梯，那么 AI 行业的产品则恰好摆出了一张纵横交错的能力地图。

手机行业能够用 Pro Max 告诉消费者，哪一款更大、更强、更贵；AI 却很难找到一个「包打天下」的最高级后缀，同时概括速度、成本、推理、多模态和安全边界。

OpenAI 最早沿用机器学习领域的工程命名习惯，从 GPT-1、GPT-2 到 GPT-3，数字代表模型代际。

商业化加速后，名称开始不断增加功能后缀，出现 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 和 GPT-4o。其中，GPT-4o 的字母 o 代表 omni，用来强调文本、音频和图像的原生多模态能力。

甚至在推理模型出现后，OpenAI 更是将新系列命名为 o1，并推出 o1-preview、o1-mini 和 o1 Pro Mode。

一个模型名称里同时出现字母、数字、版本状态和性能层级，开发者需要记住的不只是能力，还有价格、速度和适用场景。

这种命名上的剪不断、理还乱，连命名者自己也意识到了问题。

Sam Altman 曾承认，ChatGPT 最初的临时名称是「Chat With GPT-3.5」，并自嘲公司更擅长做研究，而不是起名字。面对网友批评 GPT-4o Mini 等名称越来越复杂时，他也公开回应，公司确实需要重构命名体系。

到了 GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna，以及上周刷屏 GPT-6 Astra，OpenAI 又在数字代际之外加入了专有名称。Astra 带有星辰意象，让技术型号拥有更鲜明的品牌识别度，也把模型叙事从工程版本推向更宏大的想象。

而早在 OpenAI 之前，Anthropic 就已经走上了这条路线。

2024 年，Claude 3 系列使用 Haiku（俳句）、Sonnet（十四行诗）和 Opus（宏篇巨著），分别对应中杯、大杯和超大杯。

当模型能力继续提高，Opus 之上还能叫什么？下一代是不是要叫 Saga、Canon、Lore，最后再一路升级成 Cinematic Universe？

非也，今年 6 月，Anthropic 推出 Fable（寓言） 5 和 Mythos（神话） 5。

根据官方说明，Fable 5 是加入相应保障措施、面向一般用户的 Mythos 级模型。此时，新名称区分的已经不只是能力高低，还包括安全措施与开放范围。

对比之下，Google Gemini 则用 Nano、Flash、Pro 和 Ultra 区分模型：Nano 面向端侧设备，Flash 强调速度与成本，Pro 处理复杂工作流，Ultra 代表更高能力，Deep Think 则作为增强推理模式存在。

那么，AI 模型的命名为什么不能干脆统一采用「标准版」「Pro」「Pro Max」和「Ultra」这样的体系？根本原因在于，手机的升级更接近一条线，而 AI 模型的选择却更像一张网。

消费者通常只会选择一部主力手机；屏幕更大、相机更强、电池更耐用，往往意味着产品在多个维度上同步升级。厂商因此可以把不同机型排成一架从低到高、等级森严的体系。

但 AI 应用却常常在同一套系统里并发调用多个模型。轻量模型负责文本分类、格式整理和意图识别，均衡模型负责代码生成、文档写作与长对话，昂贵的推理模型只在复杂分析、科研任务或高级智能体工作流中登场。

在这种架构里，Haiku 或 Mini 并不是预算不足时才使用的「低配版」。低延迟、低成本，本身就是高并发业务所需的能力。

此外，产品的名字开始承担类似品牌故事的作用。

Astra 带有星辰意象，让人联想到探索未知的未来智能；Fable 代表寓言与创造，暗示模型拥有更强的生成能力；Mythos 则进一步强化了超越现实的想象空间。

包括 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 今天发布了一篇题为《An Alien Mind（异星心智）》的文章，对高级 AI 系统的不可解释性和安全风险提出警告的同时，也将营销叙事上升了一个新的台阶。

当然，更重要的是，手机行业已经有苹果定义高端表达方式，而 AI 行业还没有出现一个能够制定规则的绝对中心。

过去多年，苹果通过 iPhone Pro、Pro Max 建立了旗舰手机的语言体系。其他厂商推出 Ultra、Max、至尊版等名称，本质上仍是在这套框架内竞争。

因为消费者已经理解这套语言，所以行业复制它，反而能够降低教育成本。

AI 行业则处于完全不同的阶段。OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等公司都希望自己的命名体系成为未来用户理解 AI 的入口。如果所有公司都采用统一式命名，反而会削弱自身品牌辨识度。

对于这些 AI 公司来说，一个新的名字，不只是产品标签，也是争夺行业定义权的一部分。