AI如何进入真实生产？网易集中展示游戏研发、内容治理与企业Agent实践

8月22日,由杭州市科学技术协会主办、网易智企承办的“数字内容产业AI创新大会暨网易AI实战大会”在杭州网易大厦举行。

杭州市科学技术协会党组书记、主席孙雍容,网易集团执行副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏,网易集团副总裁、网易智企总经理阮良等嘉宾出席活动。现场汇聚了300余名来自不同领域的企业管理者、技术开发者及行业从业者。

近四个小时的活动中,来自网易雷火、网易智企及《我的世界》中国版的五位业务负责人接连登台。从AI参与游戏研发和3D内容创作,到降低UGC创作门槛、辅助平台治理,再到企业Agent进入业务流程,五场演讲呈现了AI进入不同生产环节的具体实践。

这些场景面对的业务目标和生产流程各不相同,却指向一个共同的问题:当AI从单次能力展示走向真实生产,它如何接入既有工具和系统,理解具体业务规则,并在明确的边界内持续创造价值。

AI进入游戏生产,接入研发与创作流程

游戏研发涉及美术制作、程序开发、动作设计、测试和发布等多个环节。AI如果只是一项独立的生成能力,很难直接改变整个生产过程;只有接入资产标准和研发工具链,与评估、修改及发布流程相互衔接,才有可能形成稳定的生产能力。

网易雷火伏羲算法部负责人吕唐杰介绍,网易雷火正在将分散的AI能力整合进游戏研发体系,覆盖角色、场景、动作和特效等日常生产环节。目前,相关AI生产体系已经接入数百个研发工作流,部分管线研发周期缩短30%以上。

在面部动捕场景中,AI可以承担大量数据处理工作,节省90%以上的人工处理成本。在动作迁移、特效生成等环节,AI也开始处理重复性较高的制作任务,让研发人员将更多精力投入创意和质量判断。

AI的影响也在延伸至玩家体验。《逆水寒》中的智能NPC通过长期记忆和多模态交互能力,与玩家形成更加连贯的互动;《永劫无间》中的语音AI队友,则需要理解玩家指令、战斗环境和团队意图,在实时对局中参与协作。

网易雷火伏羲算法部视觉计算负责人李林橙则将视角转向玩家创作。

一部游戏短片通常要经过角色创建、表情与动作制作、道具搭配、场景选择、运镜和剪辑,传统上需要多个专业岗位协作数天才能完成。

围绕“玩家就是导演”的思路,团队将AI能力拆分至角色创建、表情迁移、动作迁移、道具挂接和场景推荐等环节。AI可以根据照片或文字生成角色,将真人表情和动作迁移到不同游戏角色,并从视频、图片或文字中识别创作意图,生成和挂接3D道具。

“最后一步,把方向盘交回玩家手里。”李林橙表示,AI负责降低基础制作成本,最终的审美和创意决定仍由玩家完成。目前,相关玩家作品已达2000万件,社交媒体播放量达100亿次。

企业Agent“上岗”,先跑通业务闭环

游戏生产讨论的是AI如何进入复杂的内容工具链。到了企业场景,AI还要面对跨系统协作、岗位责任、操作权限和结果评价等问题。

网易智企首席解决方案架构师周梁伟以《让Agent“上岗”:从完成一次任务到持续交付结果》为题,分享了企业级Agent进入业务流程的实践。

周梁伟指出,企业并不缺少可以使用AI的场景。真正的难点在于,能否将业务信息、判断过程、执行动作和结果反馈连接起来,让Agent不只完成一次交互,而是在业务环境变化后继续工作。

围绕企业 Agent 的规模化应用,网易智企推出企业级 AI Agent 平台帝王蟹(ClawHive),探索如何帮助企业将 AI 能力转化为可管理、可复用、可持续优化的业务资产。

周梁伟提出,Agent 真正“上岗”的前提,不是简单部署一个模型,而是需要建立类似“岗位说明书”的机制,明确Agent 服务什么业务目标、基于哪些知识和业务信息进行判断、在什么情况下触发工作、拥有哪些操作权限、如何评价最终结果。

以内容电商业务为例,从趋势分析、商品选品,到内容生产、直播运营、客服服务和供应链管理,企业经营过程中存在大量需要持续判断和调整的环节。

商品经营决策 Agent 正是这一思路下的探索。企业并不是希望 AI 只输出一次判断结果,而是希望它参与商品经营的完整周期。从首单判断、预热阶段,到销售过程中的补货调整,Agent 可以结合销量、转化、库存、退货等经营信号形成判断建议,经人工确认后推动后续动作,并将执行结果反馈至下一轮经营判断。

同时,客服也可以成为企业经营的重要信号入口。用户咨询、退货原因、履约异常等信息,不仅用于解决单次服务问题,也能够进一步反馈至商品、内容、库存和供应链环节,帮助企业优化后续经营决策。

在这一过程中,Agent 不再只是完成单一任务的工具,而是逐渐成为企业业务流程中的长期参与者。

AI进入UGC生态,创作与治理同步推进

随着内容供给、玩家反馈和模组提审量持续增长,平台的巡检、服务与审核人力难以按同样速度扩张。

《我的世界》中国版技术负责人曹杉杉围绕《人工智能赋能数字内容产业:生产提效、UGC赋能与治理实践》展开分享,介绍了团队在故障诊断、用户反馈分派、产品内AI伙伴、UGC生产工具和内容审核等五个场景中的实践。团队优先将AI接入重复、有章可循、需要一定经验但不需要最终拍板的工作,把人的精力留给判断、优化和创造。

在一次线上巡检中,AI提前7至8天识别出5个游戏服进程内存持续增长、可能触发OOM的风险,并给出排查与处置建议,团队据此在故障发生前完成修复。目前,单业务巡检用时已由约10分钟缩短至3分钟,巡检范围由10项扩展至40余项。在用户反馈环节,AI可以完成问题分类、日志查证和责任人分派,累计闭环处理问题120余个,问题流转效率提升50%。

AI也被用于UGC内容审核。相关系统可以读取模组源码、设计测试用例、生成并执行测试脚本,随后输出带有录屏证据的结构化报告,并明确标注未能覆盖的测试内容。目前,系统已完成1000余个模组的自动跑测,游戏内跑测效率提升400%,综合审核效率提升100%。作品能否上线仍由审核员作出最终判断,AI主要承担测试执行与材料整理工作。

在提升治理能力的同时,AI也在降低创作端的技术门槛。《我的世界》中国版UGC策划马智强鑫从创作者的实际开发过程出发,介绍AI工具如何帮助玩家理解开发资料、调用技术组件,并完成代码调试和内容适配。

过去,UGC开发通常要求创作者掌握编程语言、接口调用和调试工具。围绕这些门槛,《我的世界》中国版逐步形成了包括ModSDK MCP、MCS MCP和ModPC MCP在内的AI工具体系,并通过开源项目和短教程帮助创作者使用相关能力。

玩家xhcraft此前没有Python和《我的世界》开发经验,后来借助Agent和MCP工具完成多款小游戏的开发,并获得持续收益。专业开发者棱花Arris则借助AI理解一个基于Java的MIT开源项目,将其转化为适配中国版ModSDK的内容,完成《机械动力》中国版的开发和持续更新。

当天的五场分享来自不同业务现场。游戏研发关心内容怎样更快、更稳定地生产,UGC平台既要降低创作门槛,也要应对随之增加的审核压力,企业关心的则是Agent能否在权限范围内长期工作。业务目标虽然不同,AI落地面临的要求却较为相似:接入现有工具和系统,适应具体业务规则,并在实际使用中验证效果。

作为本次大会承办方,网易智企认为,模型能力只是AI进入真实生产的一个条件。知识接入、系统连接、权限控制和结果评价,将直接影响Agent能否在组织中长期运行。企业还需要明确Agent承担什么职责、可以执行哪些操作,以及由谁对最终结果负责。在此基础上,Agent才能成为稳定参与业务的“可靠AI员工”。