老板电器周海昕：AI厨电的下一步，不只是回答“怎么做菜”

作者｜杨睿琪

编辑｜刘毓坤

当大模型从屏幕走进厨房，难题不再只是能否回答一道菜怎么做，而是能否理解每个人的口味与健康需求，调用真实设备完成烹饪，并根据结果继续修正下一次决策。

近日，老板电器在杭州举行AI烹饪科技体验日。老板电器高级副总裁周海昕博士、数字厨电研究院食神开发运营部部长潘黄斌接受包括凤凰网科技等媒体采访，围绕食神大模型的个性化能力、设备协同、数据安全和生态合作展开交流。

在周海昕博士看来，AI厨电的价值由两个部分构成：一端是对烹饪环境和用户需求的感知，另一端是将判断落实到具体设备和烹饪过程。只有把二者连接起来，AI才不只是一个会聊天的入口，而能真正参与一顿饭从食材、菜谱到执行的全过程。

中式烹饪的复杂，首先体现在“同一道菜没有唯一答案”。地域、家庭习惯、食材分量和健康状况，都会改变最终的烹饪方案。

周海昕博士介绍，食神APP通过长期记忆和短期记忆理解用户。前者记录年龄、性别、生活地域、饮食偏好以及用户主动提供的健康信息，后者负责理解连续对话中的上下文。

这意味着，系统面对四川用户与杭州用户，可能给出不同辣度的建议；如果用户曾提供体检报告，系统也可以据此调整食材和营养方向。周海昕博士举例，如果用户尿酸偏高，模型会尽量避免推荐高嘌呤菜品。

但“懂用户”只是第一步。

传统菜谱通常会固定主材、辅料和分量，AI烹饪要解决的，是怎样把这些信息变成可调整、可执行的方案。周海昕博士举例，当用户手边只有黄瓜和牛肉时，系统可以根据现有食材生成新的烹饪方式；当用户改变人数、口味或食材分量时，菜谱也能随之变化。

在他看来，老板电器的差异不在于多提供一本电子菜谱，而在于菜谱能够与设备结合，“把一个静态菜谱变成一个可落地的执行方案”。

按照老板电器的设想，第一步是打通自有设备，第二步则是通过与平台厂商合作，连接其他品牌的产品。只有当菜谱、模型与真实设备相互连接，AI给出的建议才可能真正落到烹饪过程中。

潘黄斌将这套链路概括为一个反馈闭环：设备在云端与本地联动，烹饪记录进入食神系统；用户在完成烹饪后反馈菜品偏嫩还是偏老，系统再把这一结果写入用户偏好，在下一次烹饪时修正参数和曲线。

“就跟特斯拉的车跑在路上一样，它在自动驾驶的同时也在完善自动驾驶系统。”潘黄斌说。

在这一逻辑下，食神大模型的壁垒并不只是一份菜谱或某一个模型，而是数据、模型与现实设备能否形成持续反馈。用户每完成一次烹饪，系统都有机会获得新的结果，再据此调整下一次决策。

模型越想理解一个具体的人，就越依赖长期、细颗粒度的数据。

周海昕博士坦言，老板电器已经基本收集了公共领域可以获得的烹饪数据，也积累了多年烹饪实验、设备运行以及IoT产品与用户交互的数据，但这些仍然“远远不够”。

现有数据可以覆盖部分省份或地级市的特色口味，却未必能深入到每一个县、每一个村。接下来，老板电器计划借助全国销售体系，通过用户联谊和烹饪活动，继续收集不同地区的特色菜谱与饮食习惯。

周海昕博士判断，这会是一项长期工作。

随着数据颗粒度不断变细，隐私与安全问题也随之出现。尤其当模型需要处理用户的饮食偏好、生活地域乃至健康信息时，数据如何储存、使用和流转，直接影响用户是否愿意长期使用。

周海昕博士介绍，相关数据在进入流通环节前会经过脱敏处理，并在可信数据空间内交易；食神大模型已经完成网信、算法和模型三项备案，并接受定期抽检。

老板电器还获得了浙江省烹饪领域首张可上市交易的数据知识产权证，目前已有十余张相关证书。

对于外部通用模型与自研体系的关系，潘黄斌也给出了更清晰的边界。

食神早期使用过DeepSeek，但通用模型目前更多承担对话和信息交换。调用用户记忆、生成结构化菜谱、连接设备并完成操作，需要在通用模型之上构建一整套面向烹饪场景的智能体体系。

“DeepSeek对我们来说已经变成很小的一块。”潘黄斌表示，与烹饪相关的功能，老板电器在通用模型之上部署了更重的自研体系。

这也意味着，老板电器所强调的并非从底层重复制造一个通用大模型，而是将专业数据、场景规则与设备能力组合起来。底层模型可以更换或者升级，真正需要长期积累的，是对中式烹饪的理解，以及将这种理解转化为可执行结果的能力。

个性化能力能否扩大，还取决于食神可以连接多少设备与场景。

面对海尔、美的等全品类家电企业，老板电器没有选择在所有品类上正面竞争。潘黄斌直言，如果全面竞争，专业厨电企业“肯定是要处于下风”；但如果能够把烹饪场景和模型做深，综合性厂商可能从自研转向合作。

“我们已经有几个平台和终端厂商在跟我们谈判，都要用我们的大模型，他们认为自己没必要再搞一套。”潘黄斌说。

周海昕博士补充称，老板电器直接打造完整生态的难度较大，更现实的路径是与大型平台或者综合性厂商合作：由合作方使用食神大模型，老板电器则加入对方的设备生态。

目前相关合作仍在洽谈，具体对象暂时不能公布。

这一选择也解释了老板电器AI战略的边界：它希望成为烹饪领域的专业能力提供者，而不是把所有厨房设备都重新做一遍。

官方材料显示，2025年老板电器AI数字厨电销售额达到23.5亿元，同比增长36%，占总营收的20%以上。采访中，周海昕则以公司内部对智能化产品的定义计算，称去年i系列产品已经产生约20亿元营收。

两个数字分属不同统计口径，但都指向同一变化：AI功能已经不只停留在实验室，而是开始进入实际销售的产品体系。

不过，周海昕博士并未把当前阶段描述得过于乐观。

他坦言，现阶段AI厨电给消费者带来的直观改善仍然有限，消费者对AI的认知也在形成过程中。软件功能、产品形态和渠道模式，可能要等技术跨过某个临界点后，才会出现更明显的变化。

具身智能同样需要分阶段落地。

厨房是一个复杂的三维空间，餐具易碎，不同家庭的物品摆放习惯也不相同。在周海昕看来，未来较长一段时间，更可行的形态不是无所不能的通用机器人，而是“会使用家电的机器人”。

他以餐后清洁为例，机器人可以负责收餐盘、倒厨余、把脏碗放入洗碗机、关闭舱门并启动设备，还可能顺带完成擦桌和清洁地面，但不会直接使用机械臂洗碗。

对于真正能够承担多种家务的通用型机器人，周海昕博士判断“至少还要有10年以上”。

这也意味着，AI烹饪的竞争重点并不在于一次性展示多少新硬件，而在于能否找到用户确有需求、技术可以实现、成本又可控的具体场景，再将这些场景逐步接入同一套系统。

从长期记忆、动态菜谱到设备执行与用户反馈，老板电器正在尝试将对烹饪场景的长期积累，转化为一套能够理解用户、调用设备并持续学习的AI系统。

与此同时，老板电器选择通过与大型平台和综合性厂商合作，将食神大模型接入更广泛的设备生态。

对于这家专业厨电企业而言，AI烹饪的竞争重点不是打造一个无所不能的通用模型，而是把烹饪场景做深，把用户的个性化需求转化为可以真正执行的解决方案。