乌兰察布为何成AI算力新枢纽？阿里云超节点率先落地，算电协同或迎爆发

内蒙古乌兰察布以南，当汽车驶入绿色算力集群（巴音）核心区，阿里巴巴、华为、快手、世纪互联、远景等国内知名公司的数据中心先后映入眼帘。

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）注意到，不少企业的数据中心仍处于施工阶段，AI（人工智能）头部企业DeepSeek在乌兰察布也大举招募土木工程师等岗位，中国AI的竞争已经从算法层下沉到了能源和土地的物理层。

得益于蒙西电网独特的机制优势，以及乌兰察布得天独厚生产绿色电力的禀赋，AI浪潮带来了数据中心新一轮建设浪潮，乌兰察布也成为国内AI企业布局的重镇。

近日，每经记者实地走访发现，阿里云2.0架构的数据中心和5.0架构的数据中心均在乌兰察布落地。更关键的是，阿里真武超节点目前已部署在5.0数据中心。区别于以往的工程式数据中心，模块化数据中心建设正成为阿里数据中心建设的方向。8月12日，阿里云宣布，灵骏真武M890超节点实例正式上线，首批在乌兰察布地域开售。

8月9日，阿里巴巴数据中心总经理王朝阳在与每经记者交流时透露，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天。同时，今年阿里云正计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

乌兰察布，为何成AI企业必争之地？

“北京向西一步”是乌兰察布近几年打出的城市新标语。这座常住人口不到160万的北方城市，距离北京只需要两小时高铁车程。

乌兰察布绿色算力集群（巴音）核心区 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄

对于数据中心而言，距离也是一种优势。

王朝阳表示，“客户延迟容忍度低，尤其是量化、游戏相关的企业，对时延非常敏感，所以我们必须去客户的周边建”。两小时的高铁车程，意味着一旦数据中心有问题需要沟通，工程师可以当天抵达乌兰察布。

从人口密度角度来看，乌兰察布位于衡量人口密度的“胡焕庸线”的西北侧。王朝阳分享了一个有趣的洞察：国内万卡级别的大型数据中心、智算中心，广泛集中在“胡焕庸线”（黑河—腾冲线）左侧，譬如乌兰察布、和林格尔、大同、张家口、中卫等数据中心的热门选址点。

乌兰察布位于阴山以北的草原生态区，地势开阔且无高大山脉阻挡，年均风速大，风电等效年利用小时数高达3000—3600小时；全年日照时长超过3200小时，光伏等效年利用小时数达1500—1800小时。

地广，人稀，风大，日照足。

这些地理和气候优势，为乌兰察布的算力产业发展带来了得天独厚的自然优势。而乌兰察布所在的蒙西电网，是国内除国家电网、南方电网外，独立的省级电网。

“数据中心选址乌兰察布，核心是电价。”王朝阳表示，乌兰察布的电价大约在0.3元/千瓦时，同样的一个机房运行算力，如果放在乌兰察布，相较于布局在其他城市，每年的电费能够节省50亿元。

如今，乌兰察布已成为洞察当下数据中心产业非常好的一个城市锚点。官方数据显示，乌兰察布已签约89个数据中心项目，算力运营规模约17.2万P；其中智算中心86个，智算占比90%以上，稳居全国第一梯队。

乌兰察布绿色算力集群区的数据中心 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄

高盛研报此前分析认为，AI革命的最大瓶颈不是算法和数据，而是电力和资本。到2030年，全球数据中心电力需求预计激增160%。

电力激增、数据中心爆发背后，则离不开AI大模型的进化。

百日交付数据中心，超节点实例正式上线

当前，国内主流的通用AI大模型参数已突破2万亿。阿里Qwen3.8的总参数为2.4万亿，Kimi K3的总参数达到2.8万亿，大模型仍在沿着Scaling Law（规模定律）持续演进。

参数增长已经不再只是模型研发团队面临的问题，而开始向整个AI基础设施体系传导。

业内有观点认为，当模型规模进入万亿甚至数万亿参数时代后，已经无法依靠单卡GPU（图形处理器）或普通AI服务器完成部署，而需要采用大规模模型并行、专家并行（MoE）等技术，将模型参数拆分部署到数十甚至上百张AI芯片上协同运行。这意味着，大模型竞争开始从单纯的软件算法竞争，逐渐演变为芯片、互联网络、交换架构、显存、数据中心以及云平台协同能力的综合竞争。

国内通信行业专家此前向每经记者透露，围绕芯片发展集群所面临的核心问题可以归结为连接、网络或者集成，而目前比较领先的超节点架构预计会是未来几年重点的发展方向，超节点核心解决了GPU或者异构芯片之间高速互联的问题。

而阿里云则将超节点布局在乌兰察布。8月12日，阿里云灵骏真武M890超节点实例正式上线，首批在乌兰察布地域开售。据了解，灵骏真武M890超节点也是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3和Qwen3.8-Max均已通过该实例对外提供服务。

每经记者了解到，当前超节点已经运用在乌兰察布5.0架构数据中心。区别于2.0架构的数据中心，阿里云5.0架构的数据中心是一个全新的模块化设计架构。

阿里云乌兰察布数据中心 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄

AI算力需求爆发，数据中心交付的速度要求变高。传统的工期为串行施工，每一步都依赖上一步的完工，比如先安装供配电，再接空调。阿里云的全模块化设计架构，采用的是各个环节并行生产，工厂制造后预调至集装箱，再运抵数据中心，现场像搭积木一样吊装。

每经记者在现场看到，区别于此前的数据中心设计，第五代数据中心里供电、冷却、安防、智能化以及消防等不同模块，很少看到机器或者管线裸露在外，更多是以集装箱的形态呈现。

关于模块化的设计架构，阿里云透露了两个关键数据：阿里云数据中心交付工期缩短至100天；同时，整体建设成本反而降低10%以上。

“今天数据中心的每一张卡都非常忙，几乎没有一张是空闲的。或忙于训练模型，或忙于生产Token。而我们如果更快地交付数据中心，这就意味着我们能产生更大的客户价值。”王朝阳认为，当前算力需求供不应求，数据中心交付速度快是关键竞争力，交付就是生产力。

五层融合破局，算电协同未来两年或爆发

每经记者注意到，阿里云数据中心百日交付的消息发布后，直接影响着国内A股市场，如算力租赁概念的杭钢股份、鸿博股份、朗源股份等一度表现不俗。

当然，市场更关心的一个问题是：工期缩短，成本降低，这是如何实现的？

阿里云方面透露，由于空间利用率大幅提高，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。设备也更为集约化，比如变压器数量近乎减半，风冷和液冷可自由切换，风冷PUE（电源使用效率）≤1.15，液冷PUE≤1.10。且因分门别类更为清晰，为后期的扩容预留了空间。

阿里云拉开了数据中心建设的效率革命。王朝阳认为，智算时代的新问题在于供给。只有及时交付处理，才有大量的产业化，而时间是当前供给最大的矛盾。百日交付，模块化数据中心打开了数据中心交付新模式。

当然，供给跟上之后，如何更好地实现能源转型是一个更大的话题。

数据中心需求迸发背后，“算电协同”成为产业发展方向，让算力跟着绿电走、电力跟着算力调，实现“以电强算、以算促电”，成为算力和电力产业发展的新课题。

“在乌兰察布，我们的绿电占比90%，而全国自建数据中心上一财年绿电占比为73.6%。”王朝阳透露，在电力的需求优先级上，主要有三个指标：稳定、经济、绿色。

在王朝阳看来，现在很多所谓的源网荷储，本质上还是为了新能源消纳，而不是真正的算力协同。算电协同不是做简单的“算力+电力”系统。他提到了政策、资本、规划、运营和技术五层融合理念。

在技术层，发电、输电、用电可一体化设计，消除冗余环节；在运行层，算力负载与新能源出力的“双波动”需要平衡，减少对电网的冲击；在规划层，需推动“能源先行”，化解算力需求与能源建设周期的时序错配；在资本层，需要整个产业链和合作伙伴开创资本合作的金融新模式，分担巨额投入；在政策层，呼吁适配发输用电一体化新业态的配套政策尽快出台。

当然，王朝阳也表示，当前算电协同产业仍处于初级阶段，未来两年，预计将出现爆发性趋势。