
SpaceX上市后的第一份财报,揭开了马斯克为下一场竞争付出的成本。
当地时间8月4日,SpaceX公布2026年第二季度财报,也是SpaceX上市以来首份财报。公司季度营收达到78亿美元,同比增长92%,净亏损收窄至5.41亿美元。
然而,受AI基础设施和星舰项目投入推动,公司季度资本开支飙升至184亿美元。
财报公布后,SpaceX盘后股价一度下跌超过8%,市场开始重新审视这家太空公司的巨额投入。
几乎是同一时间,SpaceX又宣布将与英伟达合作,共同设计Starmind AI1卫星的计算系统。该卫星将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU,使其具备数据中心级别的太空计算能力。
一边是季度接近184亿美元的资本投入,另一边是把AI计算能力部署到太空。
财报中的巨额开支,开始对应到SpaceX正在建设的新基础设施。
SpaceX的高估值正在接受检验
SpaceX上市后的第一份财报,并没有像上市初期那样继续获得市场追捧。
财报公布后,公司股价盘后一度下跌超过8%,最低一度接近118美元附近,相比上市后的高点225.64美元,SpaceX股价一度回落近50%。按当时估值计算,公司市值一度缩水约1.4万亿美元——相当于半个微软的市值。
但从经营数据来看,SpaceX交出了一份强劲的成绩单,公司公布的第二季度业绩整体超过预期。
财报显示,公司季度营收达到78亿美元,同比增长92%;调整后EBITDA达到35亿美元,净亏损收窄至5.41亿美元。
在财报中,SpaceX强调,公司依靠覆盖航天(Space)、连接(Connectivity)和AI三大领域的垂直整合能力,实现了高速增长。
其中,Starlink仍然是SpaceX当前最成熟的商业化业务。
截至第二季度末,Starlink用户数量达到约1200万。虽然略低于市场预期,但相比去年同期仍保持高速增长。
随着消费者、企业以及政府客户增加,Starlink正在成为SpaceX目前最重要的收入和利润来源。
其它业务也并没有被落下:公司表示,过去90天内完成两次Starship V3飞行测试,继续推进完全可重复使用火箭目标;同时,Starshield获得超过60亿美元的多年期美国政府合同。
在人工智能领域,SpaceX宣布获得了多项云服务协议,带来141亿美元合同销售额,AI相关业务正在成为新的增长方向。
但与此同时,SpaceX的资本投入也达到了新的规模。
第二季度,公司资本开支达到183.7亿美元,大规模投入Starship、Starlink网络扩张以及AI相关基础设施。
巨额资本投入成为了财报公布后市场关注的焦点。
在今年6月上市时,SpaceX以每股135美元发行股票,融资约750亿美元,公司估值达到约1.77万亿美元。彼时,市场愿意为马斯克描绘的太空商业化和AI基础设施故事支付高溢价。
但上市之后,美股市场对AI资本开支的态度正在发生变化。投资者开始关注的不再只是企业愿意投入多少,更在于这些投入何时能够转化为稳定的收入和利润。
此外,SpaceX还将在8月6日迎来上市后的首轮限售股解禁,最多约9.115亿股股票进入流通。随着供给增加,上市初期因流通盘偏小带来的稀缺性溢价,届时可能面临修正压力。
财报之后,
SpaceX公布了AI算力的新方向
财报公布后的几个小时,SpaceX公布了AI业务的下一步方向。
当地时间8月5日凌晨,SpaceX宣布与英伟达展开技术合作,共同设计Starmind AI1卫星的计算系统。
英伟达也同步了这条消息,配文:AI基础设施的下一章,将勇敢踏入算力从未抵达的新疆域。(原文化用了《星际迷航》中的经典台词“To boldly go where no man has gone before.”)
根据双方披露,Starmind卫星将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU,使卫星具备AI计算能力。
Rubin GPU和Vera CPU是英伟达面向下一代AI计算推出的重要产品平台。通过与英伟达合作,SpaceX希望打造具备高性能计算能力的卫星系统,探索一种新的计算基础设施形态:将部分AI计算能力部署到太空。
在上市招股书中,SpaceX已经将人工智能列为公司未来发展的三大业务方向之一。但与已经成熟的Starlink业务相比,AI业务仍处于快速扩张阶段。
事实上,SpaceX已经开始布局地面AI算力基础设施,并通过出租部分算力获得商业收入。
招股书披露,SpaceX正在建设大规模AI计算基础设施,并运营多个AI计算集群,同时与Anthropic达成云服务协议。根据协议,Anthropic将使用SpaceX计算集群中的约32.5万块英伟达GPU,并支付每月12.5亿美元的算力费用。
而Starmind AI1展示的是SpaceX对AI基础设施的进一步探索:从地面数据中心,延伸到轨道环境。
传统卫星主要负责通信和数据采集。随着卫星数量增加,遥感数据和通信数据规模不断扩大,大量信息仍需要传回地面数据中心处理。
搭载AI计算系统的卫星,则可以在轨完成部分数据处理和推理任务,再将结果传回地面,从而减少数据传输压力。
从Starlink到地面AI算力集群,再到Starmind AI1,SpaceX正在将已有的航天基础设施能力,与AI计算需求连接起来。
消息发布后,迅速引发一系列讨论。
支持者认为,太空环境可能为未来AI算力扩张提供新的空间。随着地面数据中心面临电力、土地和散热压力,轨道环境提供了新的基础设施想象空间。
但质疑者也指出,太空AI计算仍处于早期探索阶段。
其中,散热问题是讨论最集中的难点之一。与地面数据中心不同,太空是真空环境,无法依靠空气流动或冷却系统带走热量。卫星上的计算设备产生的热量,需要通过辐射方式向外释放。
太空拥有极低温背景,但并不意味着散热容易,由于缺少空气对流,卫星只能依靠辐射方式释放热量。对于搭载高性能GPU的计算卫星而言,如何设计足够高效的散热系统,仍然是工程挑战。
此外,轨道部署还需要解决能源供应、设备维护、芯片可靠性以及发射成本等问题。
因此,Starmind AI1目前更像是SpaceX对未来计算基础设施的一次探索,而不是成熟商业模式的落地。
从火箭到算力,
SpaceX正在寻找下一增长曲线
SpaceX过去十几年的商业路径,其实一直围绕一个核心逻辑展开:通过垂直整合基础设施,降低进入太空的成本。
早期,SpaceX通过自主研发Falcon系列火箭和可重复使用技术,改变了传统航天高度依赖一次性火箭的模式。
随后,公司又将这种思路复制到卫星互联网领域。SpaceX没有选择成为一家单纯的卫星运营商,而是同时掌握卫星制造、火箭发射和全球通信网络。
Starlink的成功,证明了这种模式的商业价值。
截至第二季度末,Starlink用户数量达到约1200万,Connectivity业务已经成为SpaceX最重要的收入来源之一。
但对于一家估值接近两万亿美元的公司而言,市场期待的不只是Starlink的持续增长,还有下一条能够支撑估值的增长曲线。
第二季度财报显示,AI业务正在成为SpaceX新的增长引擎。
根据SpaceX招股书披露,2026年第一季度,AI业务收入达到8.18亿美元,已经超过传统太空业务的6.19亿美元。到了第二季度,这一差距进一步扩大:AI业务收入增长至约26亿美元,同比增长超过200%,而太空业务收入约9.6亿美元。
AI计算基础设施正在从SpaceX的长期布局,逐渐成为公司新的收入增长来源。
与此同时,AI业务调整后,EBITDA在第二季度首次转为正值,达到约11亿美元。
这一变化背后,是马斯克过去一年对AI基础设施的一系列布局。
2023年成立xAI后,马斯克首先押注的是AI模型和算力基础设施。为了训练Grok系列模型,xAI建设了Colossus超级计算集群,并持续扩大GPU规模。
与此同时,SpaceX也开始进入AI基础设施领域。公司建设面向AI任务的算力集群,并通过向外部客户提供计算资源获得商业收入。
这两条路线最终在上市前完成整合。SpaceX与xAI合并,将AI模型研发能力与基础设施能力连接起来。
两家公司因此形成互补:xAI提供Grok等AI模型和应用方向,SpaceX则拥有建设大规模基础设施的能力,包括算力设施、能源供应、卫星网络以及未来太空部署能力。
AI基础设施竞争主要围绕计算资源展开。SpaceX正在尝试利用自身在火箭、卫星和通信领域的积累,寻找区别于其它公司的路径。
微软依靠Azure承接OpenAI等客户的计算需求;谷歌通过Google Cloud和自研TPU构建AI基础设施;亚马逊则通过AWS、Trainium和数据中心网络布局AI计算。
这些公司的优势,在于已经拥有成熟的云计算平台、全球数据中心网络以及企业客户体系。
英伟达则掌握着另一端的核心资源:通过GPU、网络设备以及CUDA软件生态,成为AI计算基础设施中最重要的硬件供应商。
相比这些公司,SpaceX的优势在于它掌握了一套其他企业难以复制的基础设施能力:可重复使用火箭、卫星制造能力以及全球卫星通信网络。
这些能力,让SpaceX有机会将AI基础设施的边界进一步扩展。
Starmind AI1正是这一方向的具体尝试。此前,SpaceX已经通过地面算力集群进入AI计算市场;如今,公司开始尝试将计算能力延伸到轨道环境。
为支撑这一系列长期投入,SpaceX已经提前储备了大量资金。
公司6月完成上市融资,随后又发行约250亿美元投资级债券。截至第二季度末,SpaceX持有千亿美元规模的现金及流动资产储备。
在财报电话会上,CFO Bret Johnsen表示,这一财务实力让公司能够继续投资于星舰(Starship)、星链宽带业务、移动卫星服务以及AI平台。
对SpaceX而言,这意味着公司正在进入一个新的资本投入阶段:利用融资获得的资金,加速建设下一代基础设施。
但这些投入最终能否转化为长期回报,仍将决定市场是否愿意继续为SpaceX的AI故事支付高估值。
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