企业管理软件进入AI原生重构期：同徽率先落地采购场景，发布企业采购健康度Agent

7月31日,同徽AI原生战略暨新品发布会在合肥举办。活动汇聚企业代表、行业专家及合作伙伴,围绕AI原生时代企业供应链数智化转型展开交流。会上,同徽正式发布"企业采购健康度Agent"等多款AI原生产品,并展示了与腾讯WorkBuddy基于MCP协议的生态打通能力,共同推动AI在企业采购供应链场景的深度落地。

三十年三阶段:定义企业管理软件的AI原生时代

同徽董事长石军在演讲中将企业管理软件三十年发展浓缩为三个阶段。第一阶段是流程化,ERP将线下流程搬到线上,固化流程、提升效率;第二阶段是数字化,SaaS将数据和协同搬到云端。这两个阶段的软件都是执行工具,使用者是人。

第三阶段是AI原生。石军指出,系统从架构底层以AI为核心能力设计,交互靠自然语言,能力通过MCP协议开放,执行由Agent自主完成。在他看来,AI原生时代的软件是"组织的操作系统"。

"同徽未来只做面向机器人使用的系统,不再开发传统交互式软件。"石军表示,"AI增强是装修,AI原生是重建——不是在传统软件上叠加AI功能。"

石军分析认为,传统企业软件在AI原生时代到来前已撞上"三堵墙":功能越做越多但使用率不足30%,系统越连越多但数据越来越散,数据越攒越多但决策仍靠经验。而SRM(供应商关系管理)适合率先完成AI原生迁移——采购数据天然结构化,多方协作场景需要懂上下文的智能体,流程规则明确使AI预判准确率高。

知识飞轮CODE模型与五层架构:让AI真正理解业务

同徽AI转型高级专家宗红雨在分享中指出,许多企业系统买了不少,但关键决策仍靠人工。订单、库存、财务等数据进了系统,机器能读,但对决策帮助有限;而真正影响决策的销售直觉、调度经验仍留在人脑中,AI够不到。

为此,同徽提出"知识飞轮CODE模型":将行业老师傅的决策逻辑提取出来,整理成语料训练,封装成技能包复用,再在实际执行中不断修正。

在这一模型基础上,同徽AI原生系统搭建了五层架构:大模型底座层、知识湖仓层、MCP协议层、Skill层和Agent层,支持多模型接入。现场演示中,用户以自然语言描述采购需求,AI自动解析规格、数量、交期,多平台同步询价,综合价格、交期、质量、风险给出TOP3推荐方案。据同徽公布的数据,该方案使询价效率提升70%,供应商匹配准确率达95%以上。

MCP协议打通生态:携手腾讯WorkBuddy直通业务系统

同徽客户成功总监周志鹏在演讲中表示,AI要理解业务,首先要连接业务系统,MCP协议让AI能够直接读取和调用企业系统中的数据和功能。

现场演示了同徽SRM通过MCP协议与腾讯WorkBuddy打通的四个场景:工作台待办多源聚合与主动推送,任务自动到达责任人;一句话生成自定义报表看板,无需导出Excel、编写公式;订单收发货异常自动定位并生成改进建议;自动化任务按计划运行,结果持续推送。

腾讯资深架构师王隽在会上对WorkBuddy进行了产品深度分享。他介绍,WorkBuddy是面向全员的一站式AI工作台,区别于传统问答类工具,具备任务自主拆解、多工具联动执行、本地文件读写、多端远程操控能力,依托标准化Skill生态覆盖财务、采购、研发、行政、市场上百类职场高频场景。平台配套完整企业治理体系,提供精细化权限管控、全用量审计、团队资产沉淀功能,适配制造业、金融、零售、医疗等全行业智能化需求,通过MCP协议可快速对接ERP、SRM等各类业务系统,大幅降低企业AI接入门槛。

重磅发布:企业采购健康度Agent

发布会现场,同徽AI产品经理李涛正式发布"企业采购健康度Agent"。

李涛指出,许多企业在采购管理中面临共同困境:成本变动找不到原因,同样的流程问题反复出现,风险总是等爆发了才发现。这些问题的根源在于企业的制度、流程、数据、系统、组织和责任之间没有形成闭环,任何一环出现断点,问题就会反复发生。

企业采购健康度Agent的定位是给企业采购供应链做一次"全面体检"。产品首先扫描采购全链路运行状态,定位问题环节,给出健康评分;每个评分结论均可追溯至具体的企业数据和事实依据,而非给出无法解释的分数。评分之后,系统给出分阶段改善路线:30天止住当前风险,90天处理制度和流程层面的根因,180天将改进措施固化到系统中并复诊验证改善效果。

圆桌论坛:AI落地的现实路径与未来趋势

发布会圆桌论坛由中国科学院合肥物质院智能所副所长、研究员、博士生导师黄河主持,中采商学CEO陆婉清、江苏大明工业科技集团IT总监温智惠、研发猫创始人兼CEO孙春树、腾讯架构师王隽参与研讨。

黄河在开场中指出,企业对AI普遍存在"两头怕"心态:一怕不用AI被淘汰,二怕不知如何落地、投入多少、效果如何评估。

围绕AI如何真正落地,陆婉清认为不必过度焦虑,关键在于抓住客户需求——"人的需求乘以AI算法会产生新的商业机会,只要快人一步就有机会。"

温智惠结合制造业实践给出方法论:选择高频、可衡量、能解决真实痛点的场景切入,用工作坊方式对场景分级排序,上线前先量化现状,上线后对比预期收益,推动AI项目从工具交付转向价值交付。他提醒,AI项目必须业务主导、IT辅助,"不在落后的工艺上搞自动化,不在落后的管理上搞信息化。"

孙春树用"大龄青年相亲"比喻企业搞AI的现状——怕数据泄露、贵在盲目采购、乱在底层没重构,AI顶多是个聊天机器人。他建议企业先建好数据安全底座,再通过软硬一体化方案开箱即用。

王隽认为AI落地已不是做不做的问题,而是时间长短问题,最大挑战在于意识和场景挖掘。他建议企业从高频场景入手验证效果,再逐步深入到优化深挖和跨部门跨系统综合分析。

展望AI未来发展趋势,陆婉清判断未来企业成员可能变成商业智能体,人需要具备整合多Agent的架构能力。温智惠认为未来三到五年智能体是重点方向,企业将走向私有化与公有云混合的部署模式。孙春树判断AI会从"只会写诗的文艺青年"变成"能帮你干事的硬核打工人"。王隽用"斧子砍柴"比喻人机关系的演变:从人用工具,到工具智能提示,到工具自主执行,最终工具提出全新解决方案——"人从拉AI走,到与AI同行,再到被AI引领。"在被问及AI时代人的价值时,他认为方向指引和判断选择仍然在人的手上。

十八年深耕供应链:从数字化到AI原生的进化

从2008年创立至2026年,同徽从"值得信赖的供应链数字化服务商"进化为"值得信赖的供应链数智化服务商",18年间一字之变,既是企业发展的需要,也是时代发展的需要。同徽表示,未来将持续推进AI原生产品迭代,携手客户与合作伙伴,推动AI在企业采购供应链场景落地,共创AI原生时代的供应链新生态。