


黄仁勋刚走,苏妈就来了。
这是 AMD 第一次把 AI 开发者大会搬到中国。苏姿丰没穿皮衣,开场第一句话是冲着全场喊:「你们兴奋吗?」台下站满了人,连过道都挤不动。
AMD 在中国卖了三十多年芯片,但这次不太一样。苏妈带着 ROCm、八大实操工作坊、还有一整个开源生态来,还顺手把上海研发中心的家底亮了出来:它是 AMD 全球最大的研发中心之一。
她给了一个数字:未来几年,全球 AI 活跃用户将超过五十亿。
苏妈在现场花了大段篇幅讲一件事:大语言模型「问一个问题、得一个答案」的时代正在翻篇。
「我们每个人可以拥有 5 个智能体、10 个智能体,或者 100 个智能体。想想你能多做多少事情。」
要撑住这些智能体,光有大模型不够,还得有推理能力、学习能力和数据流能力。不出意外,可见 AMD 也正在押注 Agent 。
苏妈也没忘了夸夸台下的中国开发者 ,甚至把中国市场抬到了驱动 AMD 路线图的核心位置。
以下是 APPSO 在现场整理的苏姿丰主题演讲全文,enjoy~
大家好!我想先问大家一个问题:你们兴奋吗?
很高兴来到这里,很高兴见到你们中的这么多人。我可以说——掌声好热烈! 今天的活动现场座无虚席,甚至站满了人。我非常自豪今天能来到上海。
这场活动是为你们准备的——为我们的开发者、我们的建设者,以及更多的合作伙伴。这真是一个让我们共同创新的机会。而这一点,正是当下最特别的地方。
AI 正以真正前所未有的速度创新。 正因为如此,聪明人更频繁地聚在一起讨论最新的创新,这一点变得前所未有的重要。
在 AMD,你们都非常了解我们。我们的使命,是真正推动高性能计算和 AI 的边界。 因为我们坚信,高性能计算与 AI 是一种向善的技术。 凭借它,我们能够解决世界上最有趣的问题,也能应对世界上最重要的挑战。
我们正在共同为下一代 AI 计算构建基础。
当我们思考这一切时,有一点我们非常自豪:AMD 的技术每天触达数十亿人。 无论你是谈论数据中心、PC,还是边缘设备,AI 实际上正在重新定义计算的每一层。
我们的理念是:AI 应该无处不在。
AI 为每个人服务,为每个工作负载服务,为每种形态服务。 这意味着,我们需要真正地在整个技术栈的每一层都进行创新。
AMD 对中国市场的承诺是非凡的。 中国是全球最活跃的 AI 生态系统,而 AMD 已经在这里深耕超过三十年。
我们将中国视为驱动我们路线图的核心部分——这包括芯片、AI、软件和平台工程。实际上,我们的上海研发中心和中国研发中心,是全球最大的研发中心之一。
我们之所以这样做,是因为我们坚信:我们需要在这里,与世界上最聪明的 AI 从业者互动。
从 AMD 的角度来看,我们的投资远不止于研发,而是真正聚焦于整个技术栈的每一层——从芯片、软件到系统。这就是为什么我们在中国多个领域投资了 AI 卓越中心;
这就是为什么我们与中国最大、最具影响力的云和企业公司建立合作;这就是为什么我们对这里的生态系统有着不可思议的投入。
中国生态系统真正令人兴奋的地方在于,你们正引领着智能体 AI(Agentic AI)和企业级 AI 的发展。 这是一种非常特别的力量,它实际上是我们 AMD 所坚信的、推动 AI 系统尽可能向前发展的基础。
当我们真正思考 AI 时,我们今天所看到的进展量是不可思议的。目前,全球已有超过十亿活跃用户。但更令人兴奋的是我们的预测:未来几年内,全球活跃用户将超过五十亿。
而支撑这一切用户增长的最关键故事,是拥有正确的应用。没有单一的应用,没有单一的工作流。 实际上,你需要各种各样的模型,你需要各种各样的工作流。
我们拥有构建模块,去用 AI 彻底改变我们在生活、在商业中、在互动方式上的一切。 这就是当下作为一个技术人如此令人兴奋的原因。
我在科技行业已经超过三十年,但从未有过比现在更令人兴奋的时代。
实际上,你们都非常清楚,过去几年我们已经看到了 AI 的加速发展。但就在最近几个月,我们看到了 AI 的诸多成功。我们不仅看到了开源模型,我们真正看到智能体 AI(Agentic AI)正变得无比普及。
你可以看到企业真正在谈论如何利用 AI。我可以告诉你,每个国家的每一位 CEO,无论是大型企业、媒体企业还是小型企业,每个人都在谈论如何用 AI 更有效地影响他们的业务。
同样真实的是,AI 如今正在生态系统的每个角落运行——从云端到 PC,到边缘,再到物理系统和机器人。我们看到了如此多的创新正在发生,而开放性至关重要。
当我们展望未来,这是最近四个月里真正发生的事情:我们发现,传统的大语言模型——我们都知道它们很酷,你可以问一个问题,得到一个答案,这很酷——但当下真正压倒性的是,随着开源和围绕智能体的诸多新创新,我们看到智能体 AI 正在彻底改变我们使用 AI 的方式。
我希望有机会看到我们更多合作伙伴在外场展示的 Demo,那些 Demo 向你展示了真正的可能性:当你思考的不只是你向模型提出多个问题,而是我们如何用 AI 真正拥有多个智能体时,会发生什么。
我们每个人可以拥有 5 个智能体、10 个智能体,或者 100 个智能体。想想你能多做多少事情。
而伴随着这一点,技术本身也在改变。技术正在以一种方式改变:你不仅需要在中心拥有大语言模型,你真正需要的是推理能力、学习能力,以及数据流能力。 这样你才能持续推理、处理更多数据,然后回来继续学习——而智能体正好需要这一切。
这意味着什么呢?当然,每个人都爱 GPU。你们爱 GPU 吗?是的!你们想要更多 GPU 吗?是的!未来会有更多 GPU。
但 GPU 将无处不在,不仅在云端,而是横跨整个生态系统。 除了 GPU,你还需要大量的 CPU 处理能力,才能真正具备作为一个完整智能体运行的能力。
所以你需要完整的端到端计算谱系。而这就是 AMD 的关注点:提供完整的端到端计算能力。
如果你看我们的承诺,我们的承诺是真正构建 AI 时代的计算基础。 这意味着在云端和边缘拥有最佳、最具领导力的路线图。我特别要在这里说:在中国,目前在智能体 AI 和本地 AI 领域正发生着如此多的创新,你们在这里做着世界上最好的工作之一。
我们真的非常珍视这种合作关系。
我们的目标也是与生态系统合作,与中国这里所有的开源项目合作,与模型合作,并真正实现与 AMD 硬件的深度集成。有了这些,客户才真正有机会为他们的每一个应用,选择合适的计算、合适的模型、合适的能力。
今天我们会谈论很多不同的事情,但你们需要理解的一个关键点是:
AMD 的关注点纯粹聚焦于为 AI 交付最佳计算,延伸我们的计算技术领导力,真正围绕生态系统展开。关键是,我们想与你们合作,与所有的开发者、软件开发者,与我们的 ROCm 和开发者生态合作。
然后,我们希望将 AI 带到生态系统的每个角落。 这就是为合适的应用提供合适的计算的理念。
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