第一部AI长剧爆款，还有多远？
文| 文娱价值官，作者丨星野，编辑丨美圻
4月15日，第十三届中国网络视听大会现场，腾讯视频和爱奇艺这对缠斗多年的老对手，在同一个下午罕见地达成了共识——继去年的AI短剧之后，今年有望成为AI长剧的元年。
腾讯在线视频董事长孙忠怀披露了平台的具体进展：正在同步推进AI全流程制作的十几集系列长剧和90分钟院线级电影，若一切顺利，第三季度就能正式与观众见面。爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇则断言用AI生成长片“已无技术障碍”，乐观情况下，今年夏天就能看到第一部真正意义上的AI爆款长片。
尽管两家给出的时间节点略有差异，但传递出的行业信号高度统一：第一部能够实现破圈传播的AI长剧爆款，已经不用等到遥远的未来。这不是某一家平台的孤注一掷，而是长视频行业集体转向的明确信号。
两家平台的底气，来自创作工具、IP储备和演员数字资产等布局已经基本完成。不过，有一个更为关键的问题仍然有待解答：技术准备好了，平台准备好了，观众准备好了吗？
当短剧已成红海，长视频平台瞄准AI长剧
过去两年，AI短剧/漫剧以惊人速度完成了从新事物到红海市场的蜕变。DataEye数据显示，仅2026年1月一个月，国内AI漫剧上线数量就创下新高，达到14634部，平均每天有470多部新剧上线；截至2026年2月末，在播AI剧/漫剧总数已达12.78万部，是2025年全年的整整两倍。
AI技术让内容门槛接近于零，一个几人的小团队在半个月内就能制作出一部百集漫剧，产能近乎无限。
然而，近乎无限的产能并未带来创意的爆发，反而加剧了内容的同质化与存量内卷。2025年全年上线漫剧6万部，播放量破亿的仅96部，破亿率0.16%；而到2026年2月，在播总量翻倍之后，破亿率却进一步跌至0.117%。第一季度的市场数据同样印证了这一趋势：超过八成的AI短剧播放量不足百万，连一点水花也没有。
在这样的红海厮杀中，长视频平台并不占据主场优势。腾讯视频今年2月上线火龙漫剧，主打头部IP改编，在女频漫剧方向跑出了一批具有竞争力的爆款内容；过去几年，爱奇艺也凭借精品化路线在垂直圈层积累了稳定用户群。
即便如此，面对遥遥领先的红果短剧，其他平台要想实现全方位的突围反超，是一件极其困难的事情。QuestMobile 2026短剧行业洞察报告显示，2026年2月，红果免费短剧App月活跃用户规模突破3亿大关，超过了其他短剧平台用户规模的总和，而火龙漫剧的日活规模更是尚未触及百万门槛。
相比之下，AI长剧的赛道几乎还是一片空白。这个空白，恰恰是长视频平台最有可能打出差异化的地方，而商业模式的考量同样指向这个方向。
长视频平台的核心收入逻辑建立在订阅会员之上，用户为长期、高质量的内容体验持续付费。AI长剧延续了用户对长篇内容的消费习惯，相当于在不改变付费逻辑的前提下，打开了内容供给的新空间。反观目前短剧的主流商业路径，却正在稀释平台多年培育的付费生态。
因此，押注AI长剧、AI长片，不是长视频平台退而求其次的自救，而是它们主动打出的一张牌。无论是腾讯视频还是爱奇艺，目前都仍有超过1亿愿意为优质内容买单的付费会员。此外，经过二十年市场检验的长篇叙事能力、海量的IP版权储备和成熟的工业化制作经验，也为AI长剧的落地打下了坚实的基础。
工具、IP、数字资产已就位，AI长剧进入落地阶段
腾讯视频和爱奇艺之所以都对AI长剧的爆发言之凿凿，是因为从创作工具、IP储备、演员数字资产等多个方面做好了准备，AI长剧不再只是纸上谈兵，而是正在进入紧锣密鼓的落地阶段。
就在这次网络视听大会前后，两家平台几乎同时亮出了各自的AI制作工具。爱奇艺的纳逗Pro在3月底进入预商用阶段，从一开始就明确瞄准长片制作，服务于专业的影视创作者。
据了解，纳逗Pro内置了爱奇艺多年积累的IP版权素材库，支持从剧本生成、分镜设计到成片输出的一站式流程。值得一提的是它的剧本分析能力——能够追踪情感浓度在整个故事体量中的分布走势，判断哪几场戏达到了情绪峰值、经历了哪些关键反转，这种对叙事结构的理解，是通用文生视频模型很难具备的。
腾讯视频则在4月16日正式发布了WorkRally，国内首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台。其S+级影视动漫技能库的底座，是腾讯视频多年制作《仙逆》《斗破苍穹》《斗罗大陆》等头部年番所沉淀下来的工业标准。官方宣称能将精品内容产能提升五倍，同时把行业普遍的40%至50%的返工率压降到10%以内。
在如火如荼的“百铲大战”之中，两款平台工具的优势并不是视频模型本身——纳逗Pro已开放接入多种主流模型，WorkRally的能力应该也不仅限于自家的混元模型，而是各自平台二十年积累下来的“内容方法论”。这套方法论，是那些靠投流起家的短剧工作室和漫剧团队，在短时间内无法掌握的。
演员肖像权的数字资产化，则打开了另一重更大的想象空间。爱奇艺已经开始与多位一线演员洽谈肖像权的AI影视合作。AI技术可以把一部戏的拍摄周期从三四个月压缩到两周，相当于给每个演员配备了一个24小时不停机的数字分身。
腾讯视频也在同步推进相关布局，计划将艺人的数字资产与WorkRally平台打通，实现IP角色与演员形象的深度绑定。
在过去，头部演员是行业最稀缺的资源，他们的档期决定了剧集的排播，片酬则决定了整个项目的预算上限。有了AI数字分身之后，同一张“脸”可以同时服务于不同类型的内容，甚至为不同的粉丝群体量身定制专属内容。对平台来说，这相当于把过去“一次性消耗资源”，变成了可持续产生收益的数字资产。
爆款IP的价值延伸，是AI长剧目前最容易落地的应用场景。不久前《逐玉》曾经火爆一时，按照传统的内容生产模式，续集最快也要一两年后才能与观众见面。AI技术彻底改变了这道算术题：平台可以在IP热度的顶峰，快速推出同一IP的AI番外、衍生，用极低的边际成本，把观众的情绪消费窗口从短短几周拉长到几个月。
而比衍生更具想象空间的，是存量经典IP的“复活”。各大长视频平台手中，都沉睡了大量的版权资产——那些因为演员老龄化、档期冲突或者制作成本过高而被搁置的项目，现在都可以通过AI技术以极低的成本重新激活。
以最近意外翻红的《新三国》为例：这部2010年首播的电视剧，在16年后因B站Up主的吐槽视频再次走红，相关话题在抖音的播放量超过328.8亿次，导演高希希随即宣布启动“新新三国”项目。
如果AI长剧的制作模式足够成熟，“新新三国”完全有可能借助AI快速上线，直接承接这一波破天的流量红利——而这在传统制作周期下几乎是不可能完成的事。观众对经典角色和故事的情感从来都没有消失，只是在等待一个重新被激活的契机。
平台准备好了，观众准备好了吗？
龚宇和孙忠怀对AI长剧的未来都表现得非常乐观。但所有人都清楚，“能做出来”和“能被观众接受”之间，还横着几道不容忽视的鸿沟。
首先，目前的视频生成技术能否胜任长剧、长片的情感表达，能否让观众真心接受，仍然是一个未知数。艾媒咨询的调研数据显示，46.7%的用户对AI漫剧的配音情感不足感到不满，还有44.9%的用户认为AI生成的角色过于扁平化。
这两个数字背后指向的，是当前生成模型在叙事层面的根本短板：它擅长视觉风格的模仿和场景堆叠，但对于情感酝酿和角色弧光仍然力有不逮。AI漫剧单集只有几分钟，叙事结构简单，这种短板还能被节奏和视觉冲击盖过去；换到长剧体量，人物关系的每一步推进、情感转折的每一次铺垫，都需要跨越大量集数的连贯积累，任何一处断层都会被成倍放大。
观众愿意为一部长剧投入几十个小时，本质上是在为“共情”付费。他们需要在某个角色身上看到真实的人性，需要在某场戏里感受到被击中的瞬间——这种体验的产生，依赖的是演员细微的表情控制、台词节奏的微妙处理，以及导演对情绪密度的拿捏。
目前海内外已经出现了不少由AI深度参与制作的长片，但几乎都止步于小范围传播，原因可能正在于目前视频模型的天然瓶颈。
比技术更难解决的，是观众注意力的迁移。云合数据显示，2025年长剧与综艺的头部内容（TOP20）累计正片有效播放，同比分别下滑了20%和10%。2026年一季度，这两个数据再度同比下滑15%和12%。如果高质量真人长剧都难以把流失的用户拉回来，AI长剧又凭什么能做到？
目前，爱奇艺和腾讯视频给出的答案都是“去中心化”，通过AI提效实现内容的“千人千面”。如果AI真的能为不同口味、不同偏好的观众，生成同一IP、同一明星的差异化内容，那它改变的就不只是内容的生产成本，而是整个内容消费行业的底层逻辑。这个方向目前还只是一种可能性，但无疑值得观众及创作者期待。
商业模式的重构，同样是长视频平台绕不开的问题。用户是否愿意为AI生成的内容支付和真人制作同等的会员费，品牌广告主是否认可AI内容的调性与价值，这些都是悬而未决的问题。这不是说AI长剧没有商业前景，而是说这套新的内容形态，需要与之匹配的变现逻辑，而不是简单地套用现有的订阅或广告模式。
AI长剧的时代正在到来，但真正的关键并不是技术能不能做到，而是做出来之后，谁会来看、为什么来看、愿不愿意为此付钱，这三道考题正等待长视频平台共同解答。
爱优腾这次的集体押注，是一次有底气的卡位，但卡位之后能不能真正守住，还得等内容说话。
