裸辞做“一人公司”，我后悔了

作者：沙拉酱，编辑：卧虫

去年这个时候，一位以色列程序员正在东南亚旅行。他顺手把一个在脑子里转了很久的想法做成了产品，一个让任何人都能用自然语言“说出”自己想要的软件，然后AI直接帮你把它做出来的平台，数据库、登录系统、数据存储全部自动配好，不需要写一行代码。他把它叫做Base44。

Base44丨官网截图

四个月后，这个平台有了25万用户，单月盈利接近20万美元。六个月后，网站建设巨头Wix用8000万美元现金把它买走了。

后来这个故事在国内社交媒体上疯传，被反复转发的版本通常只有一句话：一个人，六个月，8000万。

在差不多同一时间，AI大神Andrej Karpathy在X上发了那条后来被无数人引用的推文，定义了一个新词：vibe coding。

他说，有一种新的编程方式，你完全沉进去，忘掉代码本身的存在，只告诉AI你要什么，然后等结果出来。

“Vibe coding”在三月就被韦氏词典收录为年度流行语，年底被柯林斯词典选为2025年度词汇。

紧接着，Sam Altman几年前说的“一人独角兽时代已经到来”又被翻了出来，一波比2000年互联网泡沫更热的创业情绪来了。Vibe coding工具一个接一个冒出来，Cursor、Lovable、Claude Code；小红书上“文科生才是AI真正的受益者”开始刷屏。

一堆人就着“裸辞AI创业，重启人生”的词条，咬牙辞职，打开电脑，开始做产品。但做了几个月之后，他们只学到了一个很痛的教训：写代码，可以说是整个创业过程里最简单的那一步……

沉迷编程的文科生

Karpathy X截图

“依托感受、进入心流，然后忘记代码的存在，这就是vibe coding（fully give in to the vibes，embrace exponentials，forget that the code even exists）。”

老实说，在中文的语境里，vibe coding其实没有一个能完全达意的翻译。很多人直译作“氛围编程”，但这四个字实在太晦涩了。

依我的理解，vibe coding可以称之为“有眼力见”的AI编程。

和文字、图片一样，有的时候写代码想要的也是一种“感觉”。Vibe coding能做到的就是，你只要描述最后想要的结果，AI就能给你coding。

Vibe coding瞬间成了时代热词。YC紧接着就出了一期播客，专门讲vibe coding为什么会成为主旋律，他们的合伙人在播客里说，YC当季度投资的项目里面，四分之一的公司vibe coding占比达到了95%甚至以上，而且这些公司的创始人自己都是计算机出身，因为他们更确切地知道如何形容自己的需求和修改代码，他们反而更乐意用vibe coding去提效。

作为Python顶级“hello world”选手，纯纯的电子白痴的我听到这个词瞬间觉得我也行了，立刻打开ChatGPT跃跃欲试。不过现实非常骨感，GPT给我的是一串代码，作为一个完全没有编程基础的小白，我盯着那个屏幕，完全不知道下一步应该把这些东西放到哪里去，这个概念也就此搁置了。

再次想要尝试vibe coding是前段时间，Claude的Agent能力开始爆发，以前的vibe coding多少还要一点耐心，AI生成的代码你得知道往哪放，出了问题还得对着屏幕干瞪眼。Agent出来之后不一样了，AI开始能自己做一连串的事，自己建文件、自己找问题、自己调试……

我决定再试一次，这次用Claude。我打开对话框，第一句话就是：“我是完全没有编程经验的小白，现在我想做一个工具，我应该怎么办。”

Claude直接问我需求是什么。我直接把我的需求用大白话告诉Claude，说我要做一个网页，是一个可以把视频、文章链接中的内容读取并且转化成我想要的文字风格的工具。Claude直接给我做出了一个完整的网页设计，然后我再在这个基础上修改，比如最初的版本，对于字数它给了我几个选项，400、600、1000字，我改成了手动输入多少字。

但是这个网页最后上后端的时候因为要接入API，涉及到费用，我觉得没那么想要花钱实现这件事情，这次尝试就到此打住了。虽然过程并不完整，也让我体验了一把vibe coding。

像我一样不是计算机出身的很多人，都已经用vibe coding做出过产品了。

严肃（化名）在硅谷做PaaS创业，创业过程中需要大量追踪硅谷的信息，a16z的播客、YC的批次进展、各类融资动态，散落在几十个不同的渠道里，每天人工去刷费时费力还容易漏。他自己用vibe coding做了一个汇总网站，把这些源头定时抓取聚合在一起，每天早上打开看一遍就够了。

严肃（化名）提供｜信息搜集网站截图

燕文（化名）是清华建筑系毕业，在大厂工作了几年，vibe coding让她看到了自己做产品创业的机会，她做了一个AI改简历的工具，通过跟用户的多轮对话、结合应聘的职位需求来润色简历。

燕文（化名）提供｜简历修改网站

林宇（化名）带着一个全商科团队也vibe code了一个产品，我形容为AI版的“猪八戒”，用户可以通过自然语言的对话、选择，搭建自己的网站，适用于个人公司或者小团队来做市场宣发，以前这样的需求都需要外包给码农，现在他们的产品就能全部实现。

我和这几个人聊下来，发现他们有一个共同点：动手的起点不是“vibe coding看起来很酷”，而是“我有一个具体的问题没有被解决”。严肃要解决自己的信息管理、燕文在把自己多年对简历的判断力产品化、林宇他们则是在填补一个真实的市场空缺。

先有需求、再用工具，第一批成功vibe code的人，是这样做的。

有些裸辞，纯属自嗨

Vibe coding的进步极大降低了做出产品的门槛，就让很多人有一种错觉：我上我也行。

于是乎，小红书、朋友圈开始了量贩式帖子，“裸辞，重启人生”“我一个人，就是一家公司”“三天vibe coding，我上线了第一个产品”各种各样的创业者联盟、coffee chat也遍地开花。

单人公司数据｜youtube：silicon valley girl信息截图

今年三十岁的梁璐（化名），就是在纠结辞职和焦虑职业规划的时候听到了这种声音，把心一横，裸辞了。

“我想着，我没创业成功最大的绊脚石不就是做产品嘛，现在vibe coding已经把这个绊脚石搬开了。”梁璐裸辞之前想得非常好，辞职之后她也非常积极的尝试做出各种产品，每天去看谷歌热词，正是因为vibe coding把做出产品的门槛无限降低，让她能尝试更多产品路径。她试过做AI玄学、AI企业logo动态图设计、AIK12教学。

但是当做出产品不是问题的时候，梁璐忽然发现，真正的问题压根也不是产品。

是需求。

“我接触不到用户，也接触不到投资人。市场需要什么、投资人喜欢什么，我完全不知道，编程成本变低了之后，我反而浪费了大量的时间在作出产品本身，因为这反而成了最能带给我正反馈的事情。说白了，创业，只是让我一个人感觉好了。”

深刻反省了自己自嗨式创业的问题之后梁璐开始尝试扩大自己的社交圈，总得知道真实市场情况才行。

梁璐加入了几个创业者联盟，有的是社群，有的是线下coffee chat活动，还有的是线上路演。结果发现，这些社群实际的功能性少之又少。“要不然，就是跟你收费入群的，要不然就是FA想要找你对接资源的，再或者就是跟我一样，什么都没想好只是觉得AI是个风口，但还没找到确切从哪里吹起来的……”

探索了一圈的梁璐花去了一年的时间，这一年她学到了一个道理：一件事情的门槛降低了，也就意味着这件事情本身的竞争力也将无限降低。

如果说梁璐是vibe coding尝试的反面例子，那下一位我要说的就是正面例子的典型。

金灿（化名），一位来自东北的连续创业者，大学的时候靠自学编程给人做外包项目赚了第一桶金，去大厂实习之后的想法就是：打工是不可能打工的，还是得创业。

于是开始了创业之路，经过各种破产、失败之后，总算在SaaS行业站稳脚跟了，马上要到第十年的时候，迎来了AI。

金灿立刻意识到，SaaS行业的逻辑要彻底改变了。因为公司规模小，好调头，他立刻接入了AI开始做AI语音客服。这个期间他找到了一个绝佳的场景：催债。

他发现一个很反直觉的事情，其实人们往往更容易和AI透露自己真实的财务情况，因为他们觉得AI反正也不是人，不会有面对真人的难以启齿。AI可以通过录得的身份证信息做出对地域、年龄的基本判断，再根据不同年龄层做不同的催收策略。商业化模式也从SaaS的年费，变成了从收债里提成。

接下来，他又发现一个非常类似的场景，可以把整个项目从SaaS转成RaaS（结果即服务）的模式。去年他和一个顶级投资人聊了十五分钟就被投了，这回他又在忙着见投资人呢。

其实梁璐和金灿完全代表了这波vibe coding能赚到钱和赚不到钱的人的区别：能赚到钱的人一定是清楚需求在哪的，这些人可能已经在一个行业里深耕了很久，具备know-how，AI对他们来说真的是一阵东风。赚不到钱的人的逻辑就反了，没有看到市场需求，反而先看到做事难度低，但忘记了，难度低的路，也是最拥挤的路。

普通人到底能用vibe coding做什么？

前几天看到Anthropic对80000多AI用户的调研，其中有一条，说东亚用户对AI的诉求就是：求自我提升，和财富自由。瞬间感慨：东亚人还真是一生都在追求“财富自由”。

所以当我们聊起vibe coding，我们总是会对“一人公司”“一人独角兽”“如何让AI帮我赚钱”天然地更感兴趣。

不过我更想说，探索欲和好奇心，也是非常重要的。

很多人对vibe coding的第一期待是“帮我实现一个具体功能”，并且会有一个不正确的预期：因为是AI工具，所以实现的效率一定要非常快。

其实vibe coding本身就是一个学习的过程。在完成这篇稿件的时候我也在频繁探索养龙虾、搭建skills。我去github逛skills的时候经常看到一些没什么“用处”的skills，比如专门把大厂PUA话术喂给AI的、模仿前任语气跟你说话的、随机生成借口的……这些东西本身没用，通过对这些项目的搭建，本身就能完成学习和探索。

有的时候，好奇心比功利心更有价值。

即使从功利性角度出发，在选择工具之前，我们要学会判断它能不能真正解决你的问题。

举个例子，我经常在不同平台投稿，之前想用vibe coding做一个网页工具来解决选题管理和风格转换的问题，折腾了一圈，后来发现在Claude里创建一个project，把规则和风格要求写好，这个需求就直接解决了，完全不需要搭任何东西。

周围有很多人跟我一样，用更前沿的办法绕了一圈，发现还有更朴素的手段。AI时代密集的消息和工具的推出很容易让人产生自己不会就要被淘汰的焦虑，实际上，很多人并不需要那么复杂的工具去解决自己的问题。

而且不论是阅读、学习还是搭建、验证，都需要时间，怎么分配时间，正常完成工作，这个账要自己算清楚。

还有一笔账得算清楚，就是token的账单！

我用龙虾做了一个信息推送工具，把我关注的网站、YouTube、Substack、X上的账号聚合在一起，每天早晨按格式推送，并根据我的账号定位帮我判断哪条信息适合传播。

装上龙虾第一天，我的龙虾在实际运行的时候遇到了几个问题，先是我在后台部署的skills龙虾读取不了，要重新布置。然后又在信息抓取的时候无法完成抓取，要接入新的API，结果接完发现有些平台无法按照我的时效要求来抓取信息，就在解决这个问题的时候，我的BOT给我发来一个消息：今日额度已用完。

龙虾对话丨作者提供

但是我才跟我的龙虾对话了不到两个小时，并且刚刚买了一个月四十多块钱的额度，无奈，只好等待额度刷新，继续解决问题。在此期间，我开始搜索另一个话题：怎么和龙虾对话最省钱……

最最重要，也是最反直觉的是，AI时代让人类的独立思考变得空前重要。

谷歌X前首席商务官Mo Gawdat说过，AI是会让你变笨，还是会让你变成最聪明的自己，关键在于你是把思考外包给AI，还是用AI武装自己的思考。他自己用AI的方式是这样的：先提出自己的观点，然后让AI找所有支持和反对的证据，读完之后自己来判断。

他管这个叫“借AIQ”，AI的智识是指数级的，如果你能把它叠加在自己的判断上，你借来的那部分比你原有的还要大。

不要轻信，保持清醒。能用好AI的人，从来不是跑得最快的，而是想得最清楚的。

Vibe coding给了所有人一把钥匙，但门后面有什么，还是得你自己想清楚。

在这个浪潮中，你有没有也开始尝试用vibe coding创造了什么？有哪些经验和收获？