


编译 | 杨京丽
编辑 | 李水青
智东西3月31日消息,OpenAI上周宣布关停AI视频生成工具Sora后,《华尔街日报》3月30日发布深度调查,调查显示,Sora关停的真正原因并非外界最初猜测的人脸上传功能涉嫌数据收集,而是更现实的成本及用户流失问题。
从2024年2月惊艳亮相,到2024年12月公开上线,再到2025年9月推出独立应用,Sora曾登顶App Store,却在短短半年内从现象级产品沦为OpenAI口中的“支线任务”,迅速关停,仅提前一小时通知迪士尼。《华尔街日报》的调查还原了Sora这场“猝死”的全过程。
一、下载量暴跌66%,用户量跌至不足50万
Sora最早于2024年2月以技术演示形式亮相,展示了雪地中行走的猛犸象、东京街头的电影级场景等令人惊艳的AI生成视频片段。去年9月,Sora正式上线独立应用后,迅速冲上App Store下载榜榜首。OpenAI内部也曾对其寄予厚望,希望它像ChatGPT一样,成为下一款面向大众消费者的爆品。
然而,据《华尔街日报》报道,用户新鲜感消退后发现,Sora实际生成的内容更多的是“AI泔水而非AI魔法”(more AI slop than AI magic)。用户活跃度到去年年底已基本停滞。
根据移动数据分析公司Appfigures的数据,Sora在iOS和Google Play的下载量从2025年11月的峰值333万次,骤降至2026年2月的约113万次,降幅达66%,全球活跃用户数从峰值约100万跌至不足50万。也就是说,在OpenAI宣布关停之前,Sora已经处于自然衰退的轨道上。
二、运营成本高,应用内购总收入不抵高峰期一天开销
经济账才是压垮Sora的根本原因。据《华尔街日报》报道,Sora每日运营成本约达100万美元(约合人民币691万元),生成一段10秒视频的成本约为1.3美元(约合人民币9元)。峰值时期,推理日支出更高达约1500万美元(约合人民币1.04亿元),年化约54亿美元(约合人民币373亿元)。
与之形成鲜明对比的是Sora微乎其微的收益,根据Appfigures的数据,Sora应用内购的累计总收入仅约210万美元(约合人民币1451万元),也就是说,它总共赚到的钱甚至抵不上高峰期一天的算力开销。Sora项目负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)早在2025年10月就在社交媒体上承认,Sora的经济模式完全不可持续。
另外,据《华尔街日报》报道,OpenAI正准备上线一个名为“Spud”的新模型,急需释放更多算力来支撑编程和企业级产品。AI芯片是任何头部研究实验室最稀缺的资源,而Sora占用的份额已经远超其产出所能匹配的水平。
三、Sora宣布关停前一小时,迪士尼才被通知
Sora的关停还引发了一场重大商业合作的崩塌。2025年12月,迪士尼CEO鲍勃·艾格(Bob Iger)亲自签署了一项与OpenAI的合作愿景,计划允许用户使用Sora生成包含米老鼠等超过200个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战旗下经典角色的视频。迪士尼还计划向OpenAI投资10亿美元(约合人民币69亿元)。
迪士尼CEO鲍勃·艾格(图源:华尔街日报)
然而,据《华尔街日报》报道,迪士尼在Sora关停公告发布前不到一小时才得知此消息,合作协议随即宣告瓦解。对OpenAI来说,放弃如此重量级的合作伙伴,侧面说明Sora已经不是“值得再救一救”的项目,而是必须立即止损的负担。
四、OpenAI的战略抉择:“不能再搞支线任务了”
据TechCrunch报道,在OpenAI内部将大量资源投入Sora的同时,竞争对手Anthropic正在悄然赢得软件工程师和企业客户的支持。这些客户群体,恰恰是AI公司更稳定、更高价值的收入来源。
OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫(Fidji Simo)在内部会议上向员工表示,公司不能继续负担“支线任务”(side quests)了。最终,Open AI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)拍板:关停Sora、释放算力,将资源集中在更具商业价值的方向上。他在一封内部信中写道,团队愿意为公司利益做出“艰难取舍”,他深受鼓舞。
据《华尔街日报》报道,Sora团队将转向机器人等更长期的研究方向。OpenAI发言人表示,公司正在“根据长期经济价值,无情地对算力资源进行优先级排序”。据悉,OpenAI最早可能在2026年底或2027年初进行IPO,这一背景下,任何烧钱多、回报低、还有潜在法律与品牌风险的业务,都可能被重新审视,甚至直接砍掉,Sora只是最显眼的一个。
结语:GPU不够用的时候,Sora率先出局
Sora曾经是OpenAI展示未来感的一张王牌,现在却成了最先被清理出局的一条支线。当同一块GPU既能跑Sora视频、也能跑ChatGPT对话时,选择并不困难。
放眼AI视频赛道,Sora的退出并没有让竞争减弱。Seedance、可灵、Runway等产品仍在持续迭代,各自以开源、性价比、专业化等不同路径探索商业可行性。Sora的教训更多指向的是OpenAI自身的资源错配:在算力有限、IPO窗口逼近的现实下,用最贵的基础设施去撑一个留存率持续下滑的消费级应用,这笔账无论怎么算都不划算。
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