两个95后创业，估值50亿，老黄投了，藏着清华姚班大佬

编译 | 佳扬

编辑 | 云鹏

智东西3月31日消息，据Business Insider报道，获得英伟达投资的AI搜索初创公司Exa，正大举招募工程师。

Exa由哈佛毕业生Will Bryk（29岁）与Jeffrey Wang（28岁）于2021年在美国旧金山创立，目前估值约7亿美元（约合50亿人民币）。Exa核心团队共26人，其中7名成员具有华人背景，更有一名技术人员Hubert Yuan毕业于清华姚班。

Exa定位为面向开发者的AI搜索基础设施，通过API形式提供低延迟、高质量的信息检索能力，试图解决AI系统里令人头疼的“实时获取真实世界知识、减少幻觉、支持结构化输出”等关键问题。

一、核心团队华人占比极高，更有清华姚班校友

从团队背景来看，Exa的两位联合创始人属于硅谷顶尖理工新生代，并非传统意义上的“超级大佬”。CEO Will Bryk在纽约长大，在哈佛主修计算机科学与物理，研究人机交互并曾领导机器人社团，毕业后以早期工程师身份加入机器学习创业公司。

联合创始人Jeff Wang同样毕业于哈佛，主修计算机科学与哲学，2015年至2019年在校期间，曾在宿舍自建GPU集群，与Bryk既是室友也是多年好友。毕业后，他在金融科技公司Plaid工作三年，深耕数据与网页基础设施建设领域。从其 LinkedIn主页信息来看，Jeff Wang熟练掌握简体中文，大概率具有华裔背景。

值得一提的是，Exa的技术团队中活跃着不少华人面孔，其中毕业于清华大学姚班的Hubert Yuan（袁宾雨）的经历尤为特别。作为一名美国出生的华裔，他早在2016年就拿到了卡耐基梅隆大学计算机科学专业的录取通知书。但出于对中国的热爱，他选择在2016年9月开启为期一年的间隔年，前往清华大学参加汉语进修项目。

Hubert Yuan（图源：清华大学）

2017年，Hubert Yuan正式提交入学申请，通过层层考核后被清华大学姚班录取，成为该班级的首位国际学生。谈及这段经历，Hubert Yuan曾说，在清华进修汉语的日子里，自己对这所学校有了更深入的认识和了解，也深深喜欢上了这里的校园氛围与学习生活。

此外，毕业于哈佛大学的Benjamin Chen、卡内基梅隆大学的Tom An、加州大学伯克利分校的Felicia Tang等华人人才，均在Exa团队中发挥重要作用。

二、“不要循规蹈矩的标准人才”

Exa宣布将于周一在新加坡设立新办事处，这也是其进军亚太市场的重要一步。目前，Exa在亚太地区仅有少量员工，未来数月计划将团队扩充至最多10人，岗位涵盖后端开发、基础设施和产品设计等方向。

Exa于去年9月完成由Benchmark领投的B轮融资，融资额达8500万美元，公司估值升至7亿美元。Lightspeed、Y Combinator以及英伟达旗下风投部门NVentures亦参与其中。Exa目前已为数千家客户提供搜索技术服务，既包括Cursor等AI初创企业，也覆盖部分私募股权和咨询机构。

Exa首席执行官Will Bryk表示，未来由AI发起的搜索请求规模将远超人类，“整个搜索行业正迎来一场结构性变革”。他直言，公司更看重敢于突破常规的工程师，而非循规蹈矩的“标准人才”，“我们需要的是不受既有经验束缚、愿意从底层重构系统的人”。

在他看来，面向AI的搜索系统仍处于早期阶段，必须跳出传统搜索逻辑重新设计架构。由于AI与人类在信息获取和使用方式上存在本质差异，搜索技术的底层范式也需要随之改变。“我从不相信‘这件事做不成’，我们的工程师也应该具备这样的信念。”

Bryk强调，Exa在招聘中更看重价值观与兴趣，而非履历本身。无论资深或初级工程师，只要对搜索系统或大规模基础设施建设有强烈热情，都会被纳入考察范围。为此，公司会邀请候选人前往旧金山总部，与团队共同工作一至两天，以更直观地评估其能力与契合度。

目前，Exa在全球约有80名员工，正在旧金山、苏黎世和新加坡同步扩招。Bryk认为，这种面试方式有助于全面了解候选人的技术能力与性格特质。

他还指出，高效执行能力以及善用AI工具，正成为工程师的重要素质。据其透露，公司相当一部分代码已由AI辅助完成。

按照规划，新加坡团队将重点负责大规模基础设施建设，包括数据管道与网络爬虫系统开发，以提升对互联网信息的采集与处理能力。Bryk表示，新加坡聚集了全球一流工程人才，“这里的工程师不仅聪明，而且执行力极强”。

结语：企图构建“完美搜索”的野心

Exa成立于ChatGPT问世前一年，并且更早推出产品。但与大模型公司不同，它的目标并非打造通用AI本身，而是思考一个更底层的问题：如何利用AI重构搜索。从公司定位来看，Exa更像一家“应用AI实验室”，试图打造一种不同于传统搜索引擎的全新信息获取方式。

Exa的长期目标，是构建所谓的“完美搜索”。其设想并不复杂：用户应当能够查询世界上的任何信息，例如“找出所有写过博客的CEO”，或“梳理过去一个月在全世界传播最广的AI生成视频”。在这一愿景中，搜索不再只是关键词匹配，而是一个高度可控、尽可能全面且相对客观的信息系统。

在Exa的叙事中，当前信息获取方式的局限，使人们难以形成对世界的完整认知；而“完美搜索”则被视为弥补这一缺口的关键基础设施。

这份愿景的背后，足以窥见Exa的雄心。