腾讯AI合二为一，姚顺雨第一个大模型混元3.0稳了？

腾讯AI Lab解散了。

没有对外说明，也没有额外解释。这个成立于2016年的AI基础研究机构，就这样从腾讯的组织架构中消失。

3月20日，腾讯内部一则通知显示：成立近十年的AI Lab被撤销，部分人员调整至大语言模型部，加入混元团队，向首席AI科学家姚顺雨汇报；部分人员调整至腾讯技术工程事业群（TEG）下属的产学研合作中心。

这意味着，腾讯不再保留一个独立的AI基础研究机构，而是将原有研究能力整体并入大模型体系。

这一调整，与过去一年腾讯对AI研发体系的连续重构形成呼应。

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时隔数月，AI团队架构再调整

从时间线上看，AI Lab的变化并非突然。

2016年，腾讯成立AI Lab，定位为集团级基础研究机构，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习等方向，其技术能力长期服务于微信、QQ、内容分发与游戏等业务，同时承担部分前沿探索与产学研合作职能。

这一模式与当时头部大厂普遍设立AI实验室的路径一致，即通过集中研究资源进行技术储备，再向业务输出能力。

但随着大模型逐渐成为业务核心竞争单元，这一结构的问题开始显现。

2023年9月，腾讯发布混元大模型，混元团队登上AI舞台。一些公开报道显示，腾讯AI研发团队长期分布在不同事业群之中，研究、工程与模型能力并未完全统一，协同成本较高。

这一背景下，AI Lab独立在混元体系之外，模型研发与工程体系仍呈现出一定程度的分散状态。

这种有点“分散”的状态，在腾讯过去几年的AI业务成果中有迹可循。

2024年3月，腾讯在2024全球游戏开发者大会（GDC）上发布了自研游戏AI引擎——GiiNEX。

公开报道显示，GiiNEX由AI Lab团队开发，在决策AI方向，团队研发出棋牌类AI“绝艺”，以及MOBA、FPS、RTS、3D开放世界等多类游戏场景的决策智能AI“绝悟”。

而在一年后，腾讯在游戏AI领域推出了“混元游戏”AI平台，这是依托混元大模型打造的首个工业级AIGC游戏内容生产引擎。

解构这两个平台不难发现，它们的能力有“重合”的地方：混元游戏主要基于混元3D等模型能力，实现批量游戏素材生产；而GiiNEX涉及游戏决策、玩法规划等AI驱动流程，并且同样支持AI 3D建模。

两个AI团队同时花大精力去赋能游戏行业，尽管方向并不完全一致，但显然在腾讯AI研发体系中，还有提升协同的空间。

另一方面，AI行业的转折同样出现在2025年。

2025年初，DeepSeek在国内快速走红。财新报道显示，腾讯AI助手“元宝”在接入DeepSeek后一周内日活跃用户增长约10倍。

随后，腾讯迅速加大对元宝的投入，并在2026年初加入C端的AI红包大战。这一变化，被业内视为腾讯内部对大模型能力认知的重要转折，大模型已经成为业务层面的 “应用级基础能力”。

同年，腾讯开始集中调整AI研发结构。

2025年12月，腾讯新设AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部，分别负责训练基础设施、数据与评测体系以及数据与机器学习融合平台建设。

在这一轮调整中，普林斯顿博士和OpenAI前研究员背景的姚顺雨，被任命为总裁办首席AI科学家，同时兼任AI Infra与大语言模型负责人，直接向刘炽平和TEG负责人卢山汇报。

2026年1月，马化腾在公司年会上表示，腾讯在AI上的“动作慢了”，并指出问题可能在于基础设施不足，模型迭代频率和平台能力需要提升。

本月的业绩发布会上，刘炽平进一步披露，腾讯已重构混元团队组织方式和工作流程，重点提升数据质量，并重建预训练与强化学习基础设施；混元3.0正在内部业务测试中，计划于4月对外推出，在推理与Agent能力上有明显提升。

在这一系列表态与组织调整之间，AI Lab的撤销似乎成为一个顺势动作。

《财经》在近期报道中披露，有内部人士表示，之前就一直有AI Lab要调整的消息，因为这个部门的归属、如何考核、到底应该往哪个方向去研究等问题长期存在，“过去很长一段时间，AI Lab的人员也感觉比较模糊”。

从结构上看，此次调整将原本分散的能力重新编排，将AI Lab的工程能力融入到混元的平台体系中。而作为首席科学家的姚顺雨，其所负责的模型体系在腾讯内部的“唯一”地位再次被明确。

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大厂不再需要“AI Lab”

将视角拉远，可以看到腾讯的调整并非孤例。

过去一年，国内主要互联网公司在AI组织结构上呈现出相似趋势：弱化实验室模式，强化模型研发大平台模式。

在字节跳动，原有AI Lab体系在去年逐步整合进Seed团队。

Seed团队统一了承载大模型研发的研究、工程与多模态能力，使模型训练与迭代形成更高频的闭环，被视为更接近OpenAI的组织形态。

在阿里巴巴，通义体系在几天前被纳入Token事业群结构。这一调整强调模型调用规模与应用场景扩展能力，使模型研发与业务增长形成更直接的联动。

这些变化背后，是大模型时代对研发方式的重塑。

当下，模型训练已成为系统工程。预训练、强化学习、推理优化与Agent能力构建，涉及算力、数据、工程与评测多个环节，单一研究方向的突破难以独立转化为竞争优势。

其次，产品反馈成为关键变量。以腾讯为例，元宝与微信中的AI能力测试，体现出模型能力优化越来越依赖真实用户场景。

此外，随着行业内竞争节奏持续加快，头部模型的版本迭代周期明显缩短，组织结构需要适配更高频的训练与发布节奏，这使得研究、工程与产品之间的分层被进一步压缩。

在这一背景下，传统意义上的AI Lab逐渐失去独立存在的必要性。AI研发需要庞大的资源协同，也需要产品和业务层面的支持，研发资源势必要归拢到平台中。

回到腾讯，这一变化最终落在姚顺雨身上。

在此前调整的结构中，他同时出任两个部门负责人，连接研究、基础设施与模型团队，成为混元体系的组织中枢；而AI Lab的撤销，则意味着腾讯不再为研究单独保留一条与模型体系平行的路径。

今年3月，腾讯发布2025年四季度财报。财报中，腾讯明确AI为核心战略，计划2026年对混元及新AI产品的投资至少翻倍，短期内收入增速或快于利润。根据财报，2025年四季度，腾讯资本支出为196.3亿元，相比前两个季度有所增加。

对腾讯而言，这是一次研发路径的聚焦，将全部研究资源投入到模型主线中，以更短链路支撑模型迭代与业务落地。

而随着混元3.0进入发布周期，这一结构的运行效果，也许很快将在姚顺雨和混元团队的成果中得到验证。