


作者/杨睿琪
编辑/刘毓坤
在低空经济赛道日趋拥挤的当下,追觅科技生态企业RortiX(旋翼纪元)选择了一条与众不同的路径——以“AI+具身智能”为技术底座,同时切入城市出行、特种作业、工业巡检三大场景,并首次将三大产品序列同台呈现。这不仅是一次产品矩阵的集中展示,更被外界解读为其构建“飞行智能体操作系统”的战略信号。近日,RortiX(旋翼纪元)执行总裁邓杰接受了凤凰网科技的专访,首次系统阐述了其技术逻辑、产品策略以及在全球激烈竞争中的差异化路径。
当被问及三大产品线如何实现协同与统一时,邓杰回应,我们的三大产品线虽然形态和应用场景不同,但它们背后都由同一个‘AI+具身智能’内核驱动。可以理解为,我们为这些机器人配备了一个统一的‘通用大脑’和一套‘基础感官’。”
据邓杰介绍,这个“通用大脑”负责高阶的决策与规划,使得无论是载人飞行器(eVTOL)、特种作业机器人还是工业巡检无人机,都能理解任务指令,并自主做出安全高效的行为判断。而“基础感官”则指其多传感器融合感知系统,确保各类飞行器能够实时“看清”并理解复杂环境。“它们不是三个孤立的产品,而是同一个智能体技术在不同‘身体’上的体现。”邓杰强调,这确实意味着,我们正在构建一个面向低空领域的‘智能体操作系统’雏形。它的目标是向下兼容多种飞行硬件,向上支持丰富的应用开发,最终实现不同智能体之间的协同与调度。
针对下一代eVTOL产品的研发方向,邓杰明确表示,其正在以“AI+具身智能”为核心,从根本上改变研发思路。“我们从设计一开始,就把eVTOL看作是一个能自主飞行的智能伙伴,而不是一架需要飞行员时刻操控的飞机。”
邓杰解释称,这意味着高阶的自主能力——如自主感知环境、规划航路、做出决策——是产品的原生基因,而非事后添加的功能。对于是否会推出完全自研的eVTOL整机,邓杰披露了“核心自研,平台开放”的策略:决定飞行智能与安全的核心“大脑”(自主飞行系统)与“神经系统”(飞控系统)坚持全栈自研,以掌握产品的“灵魂”与最高标准;而在整机工程制造环节,则选择与顶尖伙伴深度合作,例如与时的科技联手,以集成最优供应链与工程能力。“是否推出完全自研的整机,将取决于具体场景下的技术、成本和市场需求的最优组合。”
邓杰补充道。在智能与安全方面,邓杰透露其技术储备主要围绕构建“可信的自主飞行能力”,重点布局三大方向:强大的感知能力,即使在无GPS的复杂环境中,也能通过多传感器融合,确保飞行器始终“看清”并“理解”周围状况;处理未知情况的能力,通过预期功能安全(SOTIF)等技术,使系统能够主动识别并安全应对罕见的、未经过训练的突发场景;类人的决策智能,在拥挤复杂的城市空域中,能实时做出像经验丰富的飞行员一样高效、安全的飞行决策。
在被问到,RortiX作为追觅“人-车-天空-星际-芯”战略的一环,与追觅的扫地机器人、智能汽车看是否共享着同一套技术底层时。邓杰表示,“RortiX的飞行机器人与追觅的扫地机、汽车,虽然一个在天上一个在地上,但它们的‘内核’确实是同根同源的。三大核心技术的相似性构成了“天地协同”的基础:首先是“心脏”电机技术,追觅在消费产品上打磨出的高效、安静电机,为飞行器的高性能动力提供了可靠基础;其次是“眼睛”和感知算法,无论是扫地机避障、汽车自动驾驶还是飞行器导航,核心都是“看清和理解”周围环境,三维视觉、多传感器融合等核心算法同源,仅针对不同场景做深度优化;最后是“大脑”决策系统,在复杂环境中做出安全高效的最优行动规划,其底层AI决策框架是相通的。这种“天地一体”的技术同源,被邓杰视为未来场景创新的重要基础。“核心是实现空地机器的协同与群体智能。”
邓杰举例称:飞行机器人发现屋顶或外墙需要检修,可直接调度地面机器人携带工具前往处理;在复杂的城市急救场景中,形成“无人机快速侦察与投送+无人车地面接驳”的高效接力;所有智能设备的数据共同绘制并更新一张城市的“实时动态地图”,成为未来智慧城市的关键基础设施。“这不仅降低了研发成本,更让我们能超越‘单点智能’,迈向整个物理世界的系统智能化——这是单一场景公司难以拥有的独特优势。”邓杰强调。
此外,在提到国内同行均已进入抢跑阶段。在如此激烈的竞争中,RortiX坚持的“AI+具身智能”全栈自研路线,究竟能形成怎样的壁垒时,邓杰回应,在全球激烈竞争中,RortiX全栈自研‘AI+具身智能’路线的最大壁垒,在于将顶尖的AI‘大脑’与复杂的飞行‘身体’深度融合、并在真实复杂场景中实现高可靠应用的系统工程能力。这需要长期、深度的技术闭环与跨学科积累,难以被快速复制。”针对未来可能出现的行业价格战,邓杰明确表示不会依赖低价竞争,而是通过为客户创造不可替代的价值来赢得市场:提供“生产力”而非“产品”,客户本质是为解决方案所提升的效率、安全性和新作业模式(如无信号区自主巡检)付费,这超越了硬件成本本身;“越用越聪明”的闭环,全栈自研让企业能基于真实数据持续优化算法,形成应用越广、系统越智能的良性循环,构建长期竞争力;构建生态,定义标准,致力于打造开放的“低空智能体平台”,吸引更多开发者,当生态繁荣时,其核心地位将超越硬件竞争。“我们通过全栈自研打造极致可靠的智能产品,并以此为基础,通过提供深层价值和构建开放生态来建立长期优势。”邓杰总结道。