被“妖魔化”的AI，与容易忽略的机会

一

最近传播很广的两篇文章，一篇是AI介入战争，成了集“决策”、“追踪”、“执行”一体的角色；一篇是AI会导致2028年经济危机，是Citrini所撰写的《2028全球智能危机》/THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS。

前者大家应该都看到了，这里不赘述；后者来自海外，是说AI会导致“智能替代螺旋”（human intelligence displacement spiral），即，充沛的机器智能可能通过挤压劳动收入与消费循环，触发一场由生产率繁荣引出的需求收缩与金融再定价。

这是真的吗？

当我们看到这两篇文章时，与其说这两篇文章是分析与预判，倒不如说是它们击中了当下大众对AI的妖魔化想象，而这种倾向甚至不分海内外，是一种全球性现象。

现实是：因为目前AI所用的Transformer架构，其“幻觉问题”从原理上就不能避免，业内一直在致力于减少AI幻觉与AI在多轮对话后的崩溃，我们可以说Claude因工程化较好，幻觉较少，但它不是没有幻觉，其输出结果每一步都需要人去确认和调优。

那篇文章里什么“AI自动锁头”、“一键发射导弹”的表述，目前在技术上就根本不可能做到。何况主流媒体唯一提到的Claude介入该事件的，也就“Claude用于情报评估、目标识别和战斗场景模拟等工作”这19个字、8个单词（《华尔街日报》）。

图注：海外主流媒体对Claude介入战争的报道，图源：《华尔街日报》

所以，在人与AI的合作中，“人”才是根本。这也因此引申出来对第二篇文章的思考，其“智能替代螺旋”存在的前提，是人的能力无法增长，而AI在进步，于是人只能被AI刷掉。但现实是，人类的学习能力很强，在AI加持下，能做更多的事，取得更好的成绩。

我们先从Anthropic的黑客松开始讲起。

二

Anthropic 的黑客松在不久前落幕，这次黑客松是用Claude Opus 4.6 去做工具开发，但获奖者没有一个是程序员。

第一名是个律师，开发了一款专门解决“加州建筑许可证”的工具。美国加州住房紧缺，但其核心是审批流程繁复。比如，超过90%的附属住宅单元（ADU）许可申请会在“初审”被打回，平均每轮纠错时间高达数周或数月；旧金山申请到批准中位数时间达627天，许可费每套7.4万美元。

这位律师做的事，就是用Vibe Coding手搓了一个软件（CrossBeam），申请人上传拒信和设计图，20分钟内就能获得一份精确引用法规条款的修改方案。软件出来后，加州布埃纳帕克的市长Connor Traut就说：“我们需要在2029年前批准超过3000套新住宅，但去年我们只批了100套不到，我们需要这个软件。”

另一个获奖者是一名心内科的医生，他发现经常他告诉患者心脏问题和后续养护后，他们15分钟内就忘了一半。所以他做了一个把临床记录转化为个人AI助理的工具，主要用作翻译医学术语、提供通俗解释、追踪居家康复进展。是患者离开医院后，居家养护的很有用的一个工具。

还有的获奖者是电子音乐人、乌干达道路工程师。

这些获奖者都不是程序员，他们有自己的专长和深耕的行业，知道工作实际过程中痛点是什么，用户要什么，之前的方法为什么不足。然后，他们把这些思考用Vibe Coding变成了产品。

这些人，直接对标的就是白领人群。

“白领人群不必成为最好的程序员，只需要成为最了解问题的人。——Anthropic黑客松观察者分析”

而了解问题，会提问的人，即使是在AI浪潮面前，也依然有很强的竞争力，AI甚至是帮他们进一步发挥思考、弥补不足。

那么，程序员呢？当白领人群能用Vibe Coding直接解决专业问题，程序员会被淘汰么？

三

Citadel Securities在今年2月发布了宏观策略报告《The 2026 Global Intelligence Crisis》，其中援引了Indeed的招聘数据：2026年初，软件工程师职位的招聘量同比增长了11%。程序员的招聘需求反而在快速上升。

图注：Indeed上，软件工程师的岗位发布迅速增加，图源：Citadel

这是因为：AI降低了系统搭建的门槛。

从前一些小公司，实操过程中发现一些业务痛点，想用系统解决，但专门去买系统或者自建（需要一整个团队），成本都比较高。但AI到来后，现在一两个程序员就能搭建起一套基于其独特业务需求的系统，一些新的需求反而被释放。

同时，我们也能看到程序员这个群体里的一些分化，那些理解业务逻辑，能把行业需求翻译成系统架构，能用AI工具辅助搭建全栈系统的人，会成为业务和技术的桥梁，在AI时代会非常吃香。

四

是的，需求并非被替代，而是在做内部转移。包括现在被反复唱衰的SaaS行业。

2026年初，SaaS已死的论调喧嚣尘上，英文世界甚至专门造出来一个词“SaaSpocalypse”，SaaS+apocalypse，SaaS末日。股票市场上，公开市场软件ETF下跌超过30%，抹去了ChatGPT发布以来的全部涨幅。Salesforce、Adobe、Intuit、ServiceNow、Veeva在数周内跌去25%-30%，好像AI马上就要杀死软件行业。

但市场的真实选择，是去年用LLM自建系统的，今年反而更多在回流到SaaS行业。

图注：从2025年5月至2026年1月，企业选择SaaS系统的比例反而近期增加 图源：a16z

这说明，企业在对部署效率、长期维护、治理与稳定性做综合考虑后，发现SaaS的性价比依然能打。

而SaaS内部也在分化，有几类SaaS在AI大潮下，还是能有比较稳的护城河，或者迸发出新的机会。

其一是有高质量的业内专有数据的，主要是那些专业的、有价值的、非公开信息。比如彭博社的实时市场数据、Abridge 数以百万计的临床医疗对话、OpenEvidence 的医学知识库，以及Vlex的法律数据库。这些数据库，通常用SaaS形式交付，但其背后的数据才是最有价值的，且这些专有数据协同AI，其能达到的效果上限将大大延展。

其二是形成生态的，比如Salesforce，它是一个CRM数据库，也就是所谓AI替代SaaS的重灾区，但Salesforce在实际使用中已经形成了生态，比如大量第三方开发者在上面开发应用，通过AppExchange分发；咨询公司做专门的Salesforce实施和定制；企业内部有专门的Salesforce管理员；还有各种行业模版、插件、自动化工具围绕Salesforce生长。这种情况下，使用的人越多、生态势能越大，就越难被取代。

其三是嵌入企业流程，帮企业解决痛点的。2023年下半年，出来一个做AI客服的初创公司，Decagon，它也是云端提供AI客服，企业用API介入，也属于SaaS的交付形式。区别是，Decagon改了计价模式，从传统比如 Zendask “按席位收费”的收费模式，改为“和产出挂钩”，意思是AI每次和客户对话，或每次解决一个问题，才会计费。这种计费方式就更贴近企业所需，那客服场景下SaaS的发展，就可能会逐渐从Zendask这类企业，转移到Decagon这类企业。SaaS内部形成分化与转移。

五

实际上，技术浪潮往往并不是简单摧毁一个行业，而是在技术带来的成本收益结构重塑里，使得产业链上的利润与玩家重新分配。从中宏观来看，是一家企业是否能掉头在新时代重新找到价值，过渡到中微观，则是个体是否能将人类独有的思考、提问、审美等能力与AI耦合，让AI放大个人能力，而非被其阻碍。

而在这个过程中，人会意识到AI的边界。技术层面，目前AI很难像科幻小说里描述的那样“一键毁灭”，社会层面，不会像很多人焦虑的那样“在瞬息间就取代人”。

一方面，技术的扩散并非线性，而是S形曲线，即，早期采用技术，缓慢且成本高昂；后来随着成本下降和互补的基础设施的发展，增长才会加速；最后，市场趋于饱和，边缘玩家采用技术带来的边际效益递减，就会选择不采用，增长就会放缓，市场进入平稳阶段。

在这个过程中，企业要考虑采用AI与采用人的成本。如前所述，AI需要人给目标、给任务、做最终校验，人力不可或缺；另一方面，要取代当前的白领工作，其所需的计算强度会远高于当前的AI使用率，那么计算需求就会快速上升并推高边际成本。而如果计算的边际成本高于人工边际成本，又怎么会发生替代？

此外，在当前全球算力紧缺的情况下，全球算力更多是不够用，而不是能取代人。

一个容易感知的小事是，SeeDance 2.0火爆后，用户如果想要体验其功能，则必须先面对排在前面的数以万计的用户，与数小时的排队时间。基础会员，排名人数平均在9万人，排队7小时后，仍需等待3小时才能进入生成任务；即梦高级会员（最高档），生成一个15秒的视频，需要2～3h不等。

而算力的提升，又涉及到芯片、电力、算力中心的建设，仅算力中心的建设就涉及到选址、规划、获得审批、土建、设备安装调试、测试与最终上限，普遍要花2年以上。

商贸与就业环境不是单一个体，其受物理资本、能源情况、监管审批流程、组织变革等一系列与之相关的其他限制，技术的递归潜力，不代表其能以同样的曲线在经济中部署。

而这给了人足以适应与调整的时间。

六

而未来，迭代出的是新的机会。

1982年，第一个互联网浏览器问世一年后，当时新当选的美国总统比尔·克林顿（Bill Clinton）召集了一批专家讨论经济的未来，但没有人提到“未来会有互联网”。

人们很难去想象还没有发生的未来，包括其可能会有的新业态、新模式，与新的工作机会。

考夫曼基金会2014年的一份报告显示：1988～2011年间，几乎所有的新工作都来自于成立时间短于五年的公司，“老公司只会削减就业机会，而新公司在成立的第一年内就平均提供3万个就业机会”。

而在我国，除了2024年新增企业有所回落外，其余年份均长期扩张；而AI相关企业注册数则在近年快速上升，且在新增企业中的占比逐渐增加。新的机会正在出现，而新机会里向AI领域的倾斜与分化，也正在同步出现。

图注：新增企业数与AI相关企业注册量数据，图源：Alpha说整理

七

《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》病毒式传播后，业内有人分析了其发布者Citrini Research的投资组合布局，发现其做空的产品本身与报告中唱衰的股票高度吻合，这意味着整篇稿件的发布，不排除是该机构“做空”的情况。

AI浪潮带来的巨大声量、可能性，与不确定性，使得各种妖魔化的声音夹杂其中，在这种纷繁里保持自己的思考与判断力，看清叙事背后的动机，可能是更重要、也更珍贵的特质。

此外，行动起来，可能比旁观更有价值。

名词Tips：

Vibe Coding：指通过自然语言描述需求、借助AI工具（如Claude Code）直接生成可运行代码的开发方式，无需传统编程知识。

SaaS（Software as a Service，软件即服务）：一种通过互联网提供软件的商业模式，用户按订阅付费，无需本地安装。

ADU（Accessory Dwelling Unit，附属住宅单元）：在已有住宅地块上新建的独立居住单元，如车库改建的小屋，是美国解决住房短缺的常见方式之一。

模型路由与编排（Model Routing & Orchestration）：在多模型并存的环境下，根据不同任务特点动态调用最合适的AI模型，并协调模型间的协作流程，以获取更稳定的业务输出。

人类智能替代螺旋（Human Intelligence Displacement Spiral）：Citrini Research在《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》中提出的概念，描述AI替代白领工作后引发的经济负反馈循环。