150 万人连夜逃离 ChatGPT，这份 AI 时代的搬家指南必须收好

超过 150 万人正在公开表态，抵制 ChatGPT。

他们不仅要走，还要带走自己在这台机器里留下的所有记忆，转头投奔 Claude。

▲2 月初，Claude 在 App Store 还在 42 名徘徊，而如今，它在 80 多个地区的 iOS 效率榜单中稳居前十，在美区总榜第一

就在这几天，App Store 的排行榜又发生了一些变化，没有模型更新和发布会，Claude 就这样突然冲到了应用商店的榜首。

倒不是因为 Claude 突然变聪明了，只是它的对手现在正经历一场信任危机与用户大逃亡。有网友问奥特曼对这个排行榜现在觉得开心了吗，奥特曼说不开心，还贴心地提醒她记得更新 Claude。

▲QuitGPT 官网，显示有超过 150 万用户登记已经采取了抵制行动｜https://quitgpt.org/

据抵制 ChatGPT 的相关网站数据显示，目前已有超过 150 万名用户宣誓退出这款曾经的 AI 圈顶流。他们正打包自己的数据，连夜奔向 Claude。

有意思的是，这波用户迁移甚至一度把Claude挤到了极限。

Anthropic向媒体确认，由于最近一周需求「前所未有」，Claude的部分面向消费者服务曾短暂宕机。我们的Claude账户，聊天记录到现在都还没恢复过来。

▲ Claude 服务实时状态| https://status.claude.com/

这一切的导火索，自然还是国外的网友们认为 OpenAI 彻底撕下了「Open」的伪装，选择了和五角大楼的合作，没有坚守住所谓是「造福全人类」的底线。

不管背后的动机为何，在这个时代，弃用一个 AI 工具，远比卸载一个普通的 App 要复杂得多。

尤其是对很多老用户来说，离开 ChatGPT 并不是一个轻松的决定。过去，我们更换浏览器，只需导出一个书签；我们更换手机，只需云端同步，就连苹果新版 iOS 都支持和安卓无缝换机了。但在大模型时代，我们与 ChatGPT 朝夕相处产生的那条长长的「记忆（Memory）」，早已成了我们不可分割的一部分。

▲ChatGPT 保存的记忆

直接卸载后，每次面对一个新的 AI 时，都要重新向它解释：我叫什么，在哪个城市，工作、写作风格，我讨厌哪种格式的排版，我正在推进什么项目，等等……

如果你最近也在考虑切换到不同的 AI 工具，不妨一起看看这份迁移指南，

向即将要退出的 AI 索要全部档案

千万不要直接注销账号。

对 ChatGPT 来说，我们有几种方式可以带走数据。最直接的方法，是提取它的「记忆」。打开 ChatGPT，点击「Settings（设置）」，找到「Personalization（个性化）」，进入「Memory（记忆）」模块。

点击「Manage（管理）」，我们会看到 ChatGPT 这些年偷偷记下关于你的所有细节。删掉那些已经过时的，复制你想保留的核心偏好。

▲ChatGPT 内提供的数据导出功能

当然，想要带走全部家当，也可以选择批量导出。依然在设置中，找到「Data Controls（数据控制）」，点击「Export Data（导出数据）」。

ChatGPT 会将我们的聊天记录打包成文本，或 JSON 文件，然后发送一个下载链接到我们的注册邮箱。

▲Gemini 存储的用户信息，包括全部的聊天记录，和自定义的指令｜https://gemini.google.com/saved-info

对于一些没有数据导出功能，甚至是「记忆」这个选项都找不到的 AI，又该去哪里导出呢？

包括对 ChatGPT 来说，其实仅导出这份聊天记录也是不够的。大多数时候，在 ChatGPT 里留下的几十兆聊天记录压缩包，对我们的新 AI 毫无意义。因为 AI 平台真正绑定的，是那些死板的数据之外的「语境（Context）」。

▲The “secret sauce” behind OpenClaw: Soul.md | Peter Steinberger and Lex Fridman

就像之前 OpenClaw 创始人接受 Lex Fridman 采访时提到的一样，OpenClaw 背后的秘密武器是用来定义我们与 AI 交互的 Soul.md。

因此我们还需要让 ChatGPT 或者其他 AI，主动交出它对我们的「用户画像」。

▲ Claude 官方提供的迁移指南：https://claude.com/import-memory

在这波「退出 ChatGPT」的热潮找中，Claude 也是趁火打劫，官方直接发布了一段指导用户如何从竞品那里导入记忆的教程。

现在，即便是免费版 Claude，也已经全面开放了记忆功能，它能接受我们所有的前置语境。

于是，我们可以直接把下面这段 Prompt 喂给即将被你抛弃的 AI。

我准备迁移到另一个服务，需要导出我的数据。请列出你存储的关于我的所有记忆，以及你从过去的对话中了解到的关于我的任何上下文。请将所有内容输出在一个代码块中，以便我轻松复制。 确保涵盖以下所有内容，并尽可能保留我的原话：我对你回复方式的指示（语气、格式、风格）；个人详细信息（姓名、位置、工作、兴趣）；项目和目标；我使用的工具和语言；我的偏好；以及任何其他上下文。不要总结或遗漏。

敲下回车发送，ChatGPT 或者你之前在用的 AI 就会列出它对你的所有认知。

▲在豆包内使用这段提示词，豆包会清晰地列出过去我和它的对话情况

但很多极客发现，Claude 官方提供的这套词还是太「温柔」了。

知名博主 Jonathan Edwards 在他的 Substack 上公布了一套更硬核的提示词。他的实测证明，比起官方教程在设置里能直接看到的那些标签，Edwards 的提示词能获得更多底层的个人细节。

我希望您根据您所了解的所有信息，为我创建一个全面的个人背景文件。我想保留一份我们共同建立的背景便携副本——包括我的偏好、工作流程、项目，以及您了解到的关于我如何工作的任何其他内容。请从您的记忆系统、我们的对话记录、我的自定义指令以及您发现的任何模式中提取信息。

使用以下部分结构化输出。跳过任何不适用于我的部分。

<身份>

姓名，职位或角色，公司或组织

我每天实际做什么（不仅仅是头衔）

行业和领域

<技术环境>

操作系统和硬件

我经常使用的软件、工具和平台

编程语言或技术技能（如适用）

您知道的具体版本、配置或设置

<当前项目>

我目前正在进行中的工作

您知道的短期目标和长期目标

经常性任务或工作流程

<专业知识>

我深入了解的话题

我正在积极学习的话题

初学者领域或者需要额外解释的问题

<沟通偏好>

我的回复结构喜好（长度，格式，语气）

我要求您做或者不要做的一些事情

格式偏好（列表 vs 散文，技术深度等） 重复纠正或者让我反感的问题

<写作风格>

我的写作方式（正式, 随意, 技术性等） 声音特征观察到的信息 提到过的一些具体风格规则

<关键人物>

合作者, 团队成员 或客户，我经常提到的人物 报告结构 或重要职业关系 曾请求帮助与之交流的人物

<个人背景>

位置 和 时区 与我们工作相关 的兴趣爱好 或细节 限制条件 或 偏好的问题 (无障碍需求 , 日程安排 等 )

<固定指令>

来自我的自定义说明书 或 系统提示 的内容 一直遵循 的规则 已成为永久指令 的重复更正

< 工作流模式 >

通常如何 使用你 (头脑风暴 , 编辑 , 编码 ,研究 等 ) 常见 请求类型 和处理方式 一起开发出的多步骤过程

请详细说明。我需要完整快照，而不是摘要。如果你知道，请包含在内。保持输出中的标签，以使其保持有序且可移植。

▲ 使用上述提示词，ChatGPT 为我总结的信息

这位博主还提到，如果你在 ChatGPT 里创建了多个不同领域的 Custom GPTs，比如一个专门用来写代码，一个专门用来写小红书，务必在每一个 GPT 里都执行一次上述动作。因为它们各自独立地掌握着你不同切面的记忆。

直接把提取的记忆，在对话框发给你的新 AI

带着这份冗长的文档，当我们注册了新的 Claude 账号，或者任何心仪的新模型时，就不再是一个从零开始的小白了。

▲Claude 提供的直接导入

我们可以直接将其喂给新平台的「系统指令（System Prompt）」或项目知识库中。

稍作修剪，删掉那些过时的项目信息，更新一下你最近的关注点。这就相当于给新来的 AI 助理直接灌输了三年的工作记忆。

具体的导入方式，我们可以直接在聊天的对话窗口里面输入。

▲直接在 Kimi 内对话，要求它记住这些信息，Kimi 会自动更新记忆

▲ Kimi 的记忆空间，点开设置，在个性化下面可以找到

顺利把数据搬到新家后，最后也是最关键的一步，彻底清理在 OpenAI 留下的痕迹。

仅仅取消 Plus 订阅是不够的，我们的数据依然在他们的服务器里。再次回到 ChatGPT 的「Settings」>「Personalization」>「Memory」，删除所有存储的记忆和个性化设置。

为了双重保险，还可以在聊天框里敲下最后一句指令：「Delete all my memory and personalized data（删除我所有的记忆和个性化数据）。」最后，进入账户管理设置，点击「Delete Account」，注销账号。

但其实这个删除其实也比较鸡肋，在 OpenAI 的官方支持页面里，如果你的数据「已经被去标识化并与你的账户解绑」，或者「OpenAI 出于安全或法律义务必须保留」，那么这些数据甚至将不会被删除。

关于这些隐私数据，这两天还有一篇论文在 X 上非常火，讲的其实就是老生常谈的问题，这些 AI 大模型如何使用我们的对话数据。

我们总是理所当然地把所有内容，统统倾泻在那个对话框里，以为是白嫖了免费的 AI 算力。斯坦福大学 HAI 研究所发布的一份报告，揭示了硅谷这些 AI 是如何使用我们的数据。

他们详细解读了 Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 几个公司的 28 份隐私条款。

得出的结论是，我们根本不是什么 AI 驯兽师，就是 AI 的养料，自以为在白嫖 AI 的算力，其实是巨头在白嫖你的「人生」。

▲不同大模型的隐私数据具体情况，以及大模型的训练数据来源。每列代表一个聊天机器人，每行代表一种具体的隐私处理操作（例如默认使用聊天进行训练、是否提供清晰退出机制、无限期保留/定期删除对话、是否利用聊天数据来优化体验），和数据来源（用户上传的文件、反馈、公开网络数据等）。「是」表示该公司的隐私政策明确指出其使用该来源的数据训练 AI 模型，「否」表示明确声明不使用，而「未说明」则表示未涉及该来源或内容模糊不清。

如果非要说在这个时代，AI 大模型的护城河是什么，我想这些珍贵的人类对话输入，一定能排上号。

这场 150 万人的抵制，十分令人感慨。它或许也标志着 AI 的竞争逐渐走进入了下半场。在算力、参数量和跑分数据逐渐趋同的今天，大多数的用户不再盲目崇拜最强的模型。

同时还开始有了许多新的考量，例如这家公司在给谁服务？它在用谁的钱？它会如何对待我的隐私？

当 AI 越来越像一个无所不知的虚拟伴侣时，它背后的公司底色，或许某天会变成悬在我们头顶的一把达摩克利斯之剑。

我们也必须认清一个现实，在未来的五年里，一定会有无数个更值得替换的模型诞生。今天为了 Claude/Gemini 抛弃 ChatGPT/Grok/……，明天可能就会为了另一个更特立独行的 AI 抛弃 Claude。

工具的更迭是不受我们控制的。但我们的「上下文语境」，在这个数字世界里沉淀下来的工作习惯、思维方式和个人边界，是完全属于我们自己的。

不要让任何一个平台，以「记忆」的名义，把我们绑架。随时做好将自己的「数字灵魂」打包带走的准备，才是在 AI 时代保持清醒和自由的唯一方式。