硅谷全面“龙虾化”！Anthropic微软Meta和Notion等集体交卷自己的Claw

衡宇 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

现在硅谷最火的词，绝对是Claw。

就在过去的半个月里，全球AI巨头似乎集体接到了一份名为“做自己的OpenClaw”的剧本。

大家都很急。

Meta急了。

在Manus的热度上再添一把火，甚至等不及把新推出的Manus Agent塞进telegram里。

Anthropic更急。

作为Claude Cowork背后的人，它在过去48小时内疯狂上新迭代，生怕身后的追随者看清它的背影。

微软急了。

Microsoft Copilot Task闪电落子，誓要在Windows办公生态里竖起最硬的、自家的Agent屏障。

Notion更急。

3.3版本几乎是“原地Agent化”，直接把Agent变成了7x24小时轮班的数字员工。

甚至连Perplexity都坐不住了。

不再甘心只做搜索，转头就掏出了端到端的All AI in One“全栈项目经理”。

画风之统一、动作之迅猛，仿佛谁慢一秒，谁就会被踢出下一代AI竞争的入场券。

至于那些还没有自己Claw的AI巨头，应该已经在去“海鲜市场”的路上了。

这些巨头下场做的“自家OpenClaw”，Open不Open另说（不是）……

但在“把AI变成能执行任务的系统级Agent”这件事上，大厂们的动作出奇地统一。

这场由OpenClaw引发的效应，正在演变成一场关于AI Agent进化的 “龙虾大战”。

曾经那个只能陪你聊天的对话框，正在集体“长出爪子”，撕碎旧有的工作流，直扑那些人类最头疼的琐碎工时。

具体有哪些玩家入局？

Claw（螯/爪）这个词儿，在这一波Agent浪潮中被赋予了特殊的象喻：AI长出的能够点击鼠标、操作 App、调度文件的“手”。

既然模型已经足够聪明，那就给它最高权限，让它替人类去干活呗！

过去十几天里，包括微软、Anthropic、Meta在内的多家巨头，都兴致勃勃开始“烹饪”龙虾了。

Meta Manus

Meta最有意思。

在去年年底重金购入Manus这个强力Agent的情况下，他们又让Manus推出了进阶版本Claw——Manus Agent，并且把这玩意儿直接接入了telegram的聊天室。

Manus Agent的重点在于长期记忆。

Meta试图让Manus Agent记住你的风格、语气甚至那些细碎的偏好。

想象一下，你在telegram上给它发一句“按老规矩帮我做个视频”，它就能自动调用你的历史素材，配合Gmail和 Notion，完成从脚本、视频生成到发送的全流程。

用户们乐见其成，并且还期待更多功能：

以及，让Agent走进社交场域这一集，总感觉咱在哪里看过？（狗头保命）

Ahthropic

作为在一月初就推出了Claude Cowork并引发热潮的先行引领者，Anthropic并没有让自己的脚步慢下来。

过去48小时内，A社唰唰往外出货——

先是发布了手机远程操控代码，然后又丢出了自动化Agent task（定时任务）。

有网友已经焊跳预言家了：

我预计2-4周后Claude Cowork，能和OpenClaw媲美。

更多网友就OpenClaw和Anthropic在本轮龙虾大战中的战略战术问题展开了激烈讨论。

微软

作为钞能力与生态位的顶级玩家，Microsoft刚刚宣布了自己的Microsoft Copilot Tasks。

它可以做啥呢？

第一，自主计划。

不用等你投喂指令，Microsoft Copilot Tasks能根据你的日程安排，主动制定本周的工作计划。

第二，跨应用操作。

Microsoft Copilot Tasks可以读取你的Outlook邮件，抓取关键信息，然后自动在Google Calendar上预约会议，顺便 在PowerPoint里生成汇报提纲。

第三，定时任务（Cron Jobs）。

你可以告诉它，让它“每天下午五点自动汇总今日团队进度并发送周报”，然后自己准时下班拎包就走。

如网友留言那样，它能很好地接入微软生态。

既然你的办公场景就在Windows、Outlook和Excel，那咱就直接在这些应用里植入一个Claw。

Notion

Notion两天前发布的Custom Agents，可能是AI大厂们目前对“Claw”概念落地最彻底的产品。

Custom Agents是一套完全自主的系统，它的发布标志着Notion正式从文档工具转型为协作平台。

它能在不需要手动输入prompt的情况下，24/7全天候待命。

只需要给它一个“任务描述”，并设定触发条件（比如：有人在Slack上@我），它就会自动开工。

Notion官方表示，在测试阶段，Custom Agents的早期用户已经创建了超过2.1万个Custom Agents。

在Notion内部，则有2800个Custom Agents在轮班工作。

官方还在长文中介绍：

通过MCP协议，Custom Agents可以自由穿梭在Slack、Figma、HubSpot和Notion Mail之间。

网友表示，oh，这看起来更像一个企业级的OpenClaw～就是不知道价格怎么样了。

Perplexity

Perplexity昨天推出了自己的Claw：Perplexity Computer。

这个产品试图将搜、研、计、编、部署统一。

只要你有一个想法，它帮你研究完后直接写代码并部署上线。

详细内容可以看我们昨天的推文，指路《21万年费彭博终端机被AI复刻！Perplexity俩月憋出新“PC”：整合所有AI功能，以Opus为核心调度19个模型》。

为什么是现在？

为什么这些巨头在几年来始终如一的大模型热之后，在此时此刻集体转向了“Claw大战”？

这一关乎整个AI产业底层逻辑的深刻巨变，原因至少有三个。

首先，最核心的变量在于模型能力终于跨越了那道至关重要的信任阈值。

在一开始，AI擅长作画吟诗，但在处理多步骤、高逻辑密度的复杂任务时，还是无奈会出现一本正经胡说八道。

然而，随着像o1这样基于强化学习、引入CoT推理路径的模型出现，AI的逻辑一致性得到了质的飞跃。

到了现在，人类已经能够大胆地把部分系统权限交给AI Agent了。

看看Notion 3.3的Custom Agent，它甚至允许企业级用户实时审计AI的每一次点击、每一条日志。

其次，行业共识正在发生漂移。

Scaling Law的红利进入边际递减区间后，纯粹靠堆算力、堆数据来换取模型参数的提升，在用户感知端已经越来越不明显。

各大AI巨头敏锐地察觉到，下一波增长曲线不在于模型变得多么“博学”，而在于它变得多么“能干”。

让AI直接去网页上帮我订一张机票、去后台改一串代码，显然对用户来说更香。

这种从“知识中心”向“执行中心”的重心偏移，正是“Claw 化”浪潮的本质驱动力——尤其是在Manus、Claude Cowork、OpenClaw展示出自己的实力过后。

最后，也是 AI 商业化进入深水区的必然选择：生产力兑现的逻辑正在从“卖token”转向“卖工时”。

在传统的AI Chatbot，用户的付费意愿受限于产出内容的字数或优美程度。

但在Agent 时代，AI兜售的是实打实的劳动时间。

就像Vercel技术经理Brian Emerick那句话说的那样：“很快，公司里跑来跑去的Agent可能会比人还多。”

可以说，硅谷巨头们集体交卷，是因为他们终于看清了 AI 变现的终极路径——

别光给人类出主意，直接替人类把活儿干了，那才叫一个美滋滋呢！