独立AI入口，真的是最优选吗？

每年春节都是互联网巨头的竞技场，今年春节档，AI唱主角。腾讯元宝、百度文心、阿里千问都推出了数以亿计的春节红包活动，试图通过裂变传播快速获客。

然而，AI大撒红包，得先问微信这个中国最大的社交分享平台答不答应。很显然，微信没给Chatbot这个面子。

2月4日，微信出手，封禁了腾讯自家的AI产品元宝的红包分享链接。

这个得到马化腾亲自站台、原本希望重现11年前微信红包高光时刻的项目，因“诱导分享”被微信限制链接在微信内直接打开。微信公关总监甚至配上“我发起疯来自己都打”的表情包回应此事。

元宝被封时，百度文心助手的红包分享还能照常在微信中分发。结果到了当晚，文心助手的红包分享链接同样被微信屏蔽，页面显示“网页包含诱导或误导下载/跳转的内容”，需要跳转第三方浏览器访问。

两家产品最终都紧急改为口令红包模式。

2月6日早上9点，千问也没能幸免，“喜提”微信封禁。到了下午，微信的封杀进一步升级，连三家的口令红包也被封杀。

这个看似荒诞的场景，暴露了AI入口之争的底层困境——Chatbot成为AI时代的超级入口，这一前景已经越来越确定，然而未来毕竟还未来，现在仍然是超级APP雄霸天下的移动互联时代，Chatbot成为超级入口的雄心，必定会与超级APP占据移动互联生态金字塔顶端的现实发生激烈碰撞，哪怕都是一家，如元宝与微信，也难以避免。

超级APP怎样与未来的超级入口实现共存和融合，将是很长一段时间内大厂必须面对和解决的现实问题，要不然，内部矛盾很容易导致未来方向之争。

01

Chatbot和超级APP共存是现有最优选择

当ChatGPT、Perplexity这样的AI应用崛起时，几乎所有大厂的第一反应都是：赶紧做个独立AI产品，抢占新入口。

这个看似理所当然的选择，背后有清晰的商业逻辑。独立APP有独立的数据可以讲故事，有爆发式增长可以吸引眼球，在资本市场上更容易获得认可。

但代价同样明显。要么像元宝和千问红包一样，在通过社交裂变获取流量时被超级APP封杀；要么像其他Chatbot一样，在高昂的获客成本中越陷越深。

更深层的问题在于：当AI以“Chatbot”形式存在时，它天然与建筑在移动互联网之上的超级APP构成竞争关系。

这种竞争的本质，是对“第一指令权”的争夺。

用户需要在不同APP间切换完成任务，而且每个超级APP都占据着用户某个特定需求的第一触点，比如外卖、地图、购物等等。其中搜索引擎与Chatbot的争夺尤其激烈。

搜索引擎本身就是移动互联网时代的超级APP。但Chatbot的逻辑是，试图取代搜索框，直接以对话的形式显示结果。

往好的方面想，AI能够代替用户总结、归纳。但是AI会掩盖原始的出处，甚至会因为幻觉或者对用户意图的不理解，导致生成内容不符合用户需求。

不仅如此，虽然省去了用户点击和筛选的步骤，但也同时剥夺了用户的选择权。

当AI直接给出一个“标准答案”时，用户很难知道这个答案是基于哪些信息源生成的，是否全面客观，是否存在偏见或错误。更重要的是，AI无法像搜索引擎那样，通过长期的用户行为数据来不断优化结果的相关性。

搜索引擎经过多年的技术积累，已经建立起一套成熟的相关性排序机制。它会根据网页质量、用户点击行为、内容权威性等数百个维度，将最符合用户意图的结果排在前面。

虽然用户需要自己点进去看、自己筛选判断，但这个过程恰恰保证了信息获取的透明性和可验证性。用户能看到多个信息源，能对比不同观点，能追溯内容来源。这种“给你工具让你自己找答案”的模式，看似低效，实则是对用户判断力的尊重。

尽管存在竞争关系，超级APP和AI也未必是零和博弈。

道理很简单：只要技术允许，AI完全可以用来优化搜索体验，而非取代搜索。用户并没有抛弃搜索，他们只是需要更好的信息获取方式。于是问题就从“AI会不会取代搜索”，变成了“有了AI以后，搜索能不能变得更好”。

从全球范围看，这个问题正在得到验证。2026 年 1 月，谷歌宣布将Gemini 3深度集成到Chrome浏览器中，推出全新的侧边栏体验和“auto browse”功能。

这个更新的核心逻辑是：Gemini不再是独立的对话窗口，而是成为浏览器的伴生功能。

用户在浏览网页时，可以随时调用AI进行信息整合、比价、行程规划等操作。AI成为搜索和浏览体验的增强器，而非替代者。

这种模式的价值在于，它化解了AI与搜索之间的零和博弈。当AI被嵌入搜索场景，用户得到的不是“要么搜索要么对话”的二选一，而是“搜索+AI”的双重保障。

用户可以选择直接问AI，也可以选择看搜索结果自己判断。这种选择权本身就是价值。

在国内，百度选择了类似的路径。与其他大厂纷纷推出独立AI应用不同，百度把文心集成在手机百度APP里，让AI建立在原有的超级入口之上。

这个选择的核心逻辑是：如何借力旧的超级APP入口实现AI流量的迁移。在这个AI转型期，一下子把旧玩法踢开，新的未必接得住。让新的借力旧的，反而可能走出一条更稳健的路。

这种策略的底层逻辑，在于对“入口”的不同理解。

市面上的AI应用大多在争夺“对话入口”，试图让用户养成“有问题先问AI”的习惯。但搜索引擎要的是“信息获取入口”——这个入口的核心不是对话框，而是用户“想要获取信息”的那个瞬间。搜索引擎天然占据这个瞬间，AI应该做的是让这个瞬间的体验变得更好。

从用户习惯培养的角度看，这种路径有天然优势。用户已经习惯在百度搜索信息，现在只是多了一个AI助手按钮，学习成本几乎为零。

相比之下，独立AI应用需要从零培养用户使用习惯，这个过程漫长且成本高昂。更重要的是，搜索场景本身就是高频刚需，用户每天都会主动打开；而独立AI应用还需要通过各种运营手段维持用户活跃度——比如发红包，但这条路并不好走。

02

回归“信息获取的透明性”

数据检验真知。

根据QuestMobile发布的《2025 中国互联网价值榜》，百度APP文心助手在“AI赛道用户规模 NO.1 应用榜”中名列第一。

而就在前几天，文心助手月活用户数正式突破了2亿，与豆包、千问形成国内三大亿级AI入口。

这个数字背后，是路径选择的结果。文心助手并没有花大价钱铺量，主要增长依靠百度搜索的自然转化。用户本来就在用百度搜索，现在只是多了一个AI助手按钮。这种转化路径的成本远低于独立应用的获客成本，而且用户质量更高——因为他们本身就有明确的信息获取需求。

从行业实践来看，百度可能走出了一条搜索与Chatbot结合的新路。

目前市面上的AI搜索模式主要有两种：一种是谷歌的AI Overviews，另一种是ChatGPT的搜索功能。

谷歌的AI Overviews虽然智能，但带来了一个问题：它让用户不再点击网站了。

根据Pew Research的报告，用户在有AI摘要时仅 8% 点击链接，92% 不点击链接。换句话说，AI直接给出答案，用户得到信息后就离开，不再需要访问任何网站。它更像是“用AI回答问题”，而非“用AI增强搜索”。

需要探讨的是，不点击链接是否意味着好？看似便捷的背后，信息的准确性和可验证性，是否得以保障？

ChatGPT的搜索功能也很强大，但它本质上还是对话工具，搜索只是附加功能。

用户需要先打开ChatGPT，然后在对话中提出搜索需求，路径相对较长。而且 ChatGPT 的搜索结果往往以总结性回答为主，引用源的展示相对弱化，这对需要深度信息的用户来说并不够用。

百度的模式则是反过来的：搜索是主体，AI是赋能工具。用户可以选择直接问AI，也可以选择看搜索结果自己判断，这种选择权本身就是价值。当用户需要快速答案时，AI可以直接给出；当用户需要深度研究时，搜索结果依然完整呈现。这种双轨并行的模式，既保留了搜索的开放性，又提供了AI的便捷性。

市面上最近有一种声音，叫“在AI混战中怀念百度”。这种怀念的本质，不是对某个产品的怀念，而是对“信息获取透明性”这个价值的回归诉求。

当越来越多的AI应用把用户圈在自己的生态里，只推荐合作伙伴的内容，或者用黑盒算法决定用户能看到什么，信息获取的公允性就成了问题。

相比之下，搜索引擎的逻辑是开放的——它会展示所有相关结果，让用户自己判断哪个更可信。即使加入了AI功能，这个开放性依然存在。

百度坚持的“搜索+AI”双入口模式，反而在当下成了一种稀缺的开放性。用户既可以信任AI给出的答案，也可以通过搜索结果验证这个答案。这种透明度在当下的AI应用中并不常见。

更重要的是，这种模式为AI应用的商业化提供了更清晰的路径。独立AI应用往往面临变现难题，因为用户习惯了免费使用，很难接受付费订阅。但当AI集成在搜索中，它可以直接接入搜索广告的成熟商业模式，也可以通过提升搜索体验来增加用户粘性，从而间接提升广告价值。这种商业模式的可持续性，远高于纯粹依赖订阅费的独立应用。

03

谁真正解决了用户问题

如果说前两年外界对百度的态度还是“起大早赶晚集”的惋惜，那么 2026 年开始，这种论调正在悄然改变。

一个“起大早，赶大集”的百度，已经徐徐浮出水面。

Wedbush Securities 全球科技研究主管丹·艾夫斯（Dan Ives）在 2025 年 7 月这样评价百度：“押注AI与文心大模型（Ernie Bot）是其关键的战略演进。百度并未犹豫不决，而是正全速推进AI融合。”

更有意思的是市场对百度全栈能力的重新定价。Jefferies 分析师庄耀鸿（Thomas Chong）将百度目标价上调，理由是“百度新兴的AI芯片业务及其文心大模型是潜在增长引擎”。这意味着华尔街相信，百度的AI投入不是成本，而是资产。

从技术路线图看，百度的下一步也值得关注。2026年1月发布的文心大模型5.0正式版，参数规模达到2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，可以同时处理文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

这意味着未来的搜索可能不再是“输入关键词-获得文字结果”，而是“语音提问-获得视频讲解”或“拍照提问-获得图文方案”。

这种多模态能力的落地，需要的正是百度这样的全栈玩家：既有模型能力，又有流量入口，还有内容生态。单纯的模型公司可以做出强大的AI，但缺乏应用场景；单纯的应用公司可以获取用户，但缺乏技术底层。

只有将技术、流量、生态三者打通，才能真正发挥AI的价值。

在40余项权威基准的综合评测中，文心 5.0正式版的语言与多模态理解能力已经超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等国际顶尖模型，稳居国际第一梯队。

不过模型性能其实是2025年的话题了。

随着Openclaw、Claude Code、Cowork 等产品的爆火，agent才是2026年的关键词。

百度千帆平台目前已累计开发超过130万个agents，覆盖150+种SOTA模型，并开放了百度地图、百度文库、百度网盘等多项成熟AI能力。这种平台化的策略，让百度不仅是AI技术的提供者，更是AI生态的构建者。

从长期来看，AI入口之争的本质不是谁的APP装机量更大，而是谁能真正解决用户问题。独立AI应用的爆发式增长固然抢眼，但如果无法形成稳定的使用习惯和商业模式，这种增长就是不可持续的。相反，将AI能力深度集成到用户已有的高频应用中，虽然看起来不够性感，也没有什么“新故事”可讲，但却是更稳健的路径。

百度的选择，本质上是对“入口”概念的重新定义。在移动互联网时代，入口意味着装机量和打开率。然而在AI时代，入口可能意味着用户在需要信息时第一个想到的场景。从这个角度看，搜索引擎天然就是AI时代最好的入口，因为它承载的是用户最原始、最直接的信息需求。

当然，这条路也并非没有挑战。如何在保持搜索开放性的同时提升AI体验，如何平衡传统搜索广告与AI推荐的关系，如何在多模态能力上持续领先，这些都是百度需要持续解答的问题。但至少从目前的数据和市场反馈来看，这条路是走得通的。

AI时代的超级入口之战，最终比拼的不是谁的营销更猛，而是谁能真正理解用户需求，谁能将技术转化为可持续的用户价值。从这个意义上说，百度选择的这条路，或许才是真正的降维打击。