


IT之家 1 月 26 日消息,人工智能芯片龙头企业英伟达向云计算服务提供商 CoreWeave 追加投资 20 亿美元(IT之家注:现汇率约合 139.43 亿元人民币),助力后者加速推进一项关键计划 —— 到 2030 年建成超 50 亿瓦的人工智能计算算力基础设施。
两家公司于周一联合宣布,英伟达以每股 87.20 美元的价格认购 CoreWeave 的 A 类普通股。作为合作的重要组成部分,CoreWeave 将成为首批部署英伟达即将推出的新产品的企业,涵盖存储系统及新款中央处理器(CPU)等。值得一提的是,英伟达此前已是 CoreWeave 的投资方,双方曾签署协议,约定截至 2032 年,英伟达将向 CoreWeave 采购价值超 60 亿美元的服务。
英伟达首席执行官黄仁勋在接受采访时表示:“这笔投资传递出三重信心,对 CoreWeave 增长潜力的信心、对其管理团队的信心,以及对其商业模式的信心。”他同时强调,此次合作的核心更在于整合两家公司的工程技术力量,推动算力基础设施尽快投入运营。
这笔交易是英伟达凭借雄厚资本赋能全球人工智能产业发展的最新例证。作为当前全球市值最高的企业,英伟达已承诺向多家人工智能企业注资数百亿美元,为基于其产品打造的新型基础设施建设提供资金支持。
在周一的盘前交易中,CoreWeave 股价上涨 9%,报每股 101.32 美元;英伟达股价则小幅下跌,跌幅不足 1%。
此次合作也让外界聚焦英伟达开辟的全新业务赛道。这款搭载 Vera 品牌的 CPU,标志着该公司首次单独提供此类芯片。
这意味着英伟达将正式进军数据中心处理器市场,与英特尔和 AMD 展开正面竞争。此外,Vera 还有望成为云服务提供商自研芯片的替代选择,例如亚马逊的 Graviton 处理器。在此之前,英伟达的 CPU 产品仅能作为多芯片集成系统的一部分对外供应。
黄仁勋评价称:“Vera 是一款具有革命性意义的产品。”他虽未透露除 CoreWeave 之外的其他客户名单,但表示“未来会有众多企业选择这款产品”。
英伟达在图形处理器(GPU)市场占据绝对主导地位,而 GPU 正是开发和运行人工智能模型的核心算力芯片。如今,英伟达凭借 CPU 这一被誉为“计算机大脑”的核心部件,将业务触角延伸至更广阔的计算产业领域。
CoreWeave 是一家专注于人工智能服务的“新型云计算供应商”,于 2025 年通过大规模 IPO(首次公开募股)登陆资本市场,目前估值约 470 亿美元。英伟达的注资将夯实 CoreWeave 的财务基础,缓解外界对其在数据中心建设上高额投入的担忧。
根据合作协议,英伟达将协助 CoreWeave 购置数据中心建设用地及电力资源,并向云服务合作伙伴与大型企业客户推广 CoreWeave 的人工智能软件及架构设计方案。
CoreWeave 的发展计划颇为宏大:50 亿瓦的算力规模,相当于五座大型核电站的发电总量;而 10 亿瓦的电力,足以同时为约 75 万户美国家庭供电。
CoreWeave 首席执行官迈克・因特拉托在采访中表示,英伟达的这笔投资,约占该公司新建基础设施总预算的 2%。
他说:“今年我们将建成海量算力基础设施,未来三年,这一建设进程还会持续加速。”
据彭博社统计数据显示,在本次协议达成前,英伟达已是 CoreWeave 的第四大股东,持有这家数据中心运营商约 6% 的股份。
英伟达曾公开表示,公司持续投入资金旨在消除人工智能技术落地的壁垒。但这些巨额投资也使多家头部人工智能企业形成深度利益关联,引发市场对“循环交易”的担忧,“循环交易”即企业向客户企业注资的模式。除 CoreWeave 外,英伟达还投资了 OpenAI、Anthropic PBC、埃隆・马斯克旗下的 xAI 等多家企业。
针对循环交易的质疑,黄仁勋回应称,这些投资在相关企业的基础设施总投入中仅占很小比例。他指出,微软、Alphabet 等大客户持续斥资采购新设备,是因为这有助于巩固其现有业务;而一批由风险投资催生的“原生人工智能企业”,涵盖自动代码生成、医疗健康、视频编辑等多个领域,这些企业需要专属的算力资源支撑运营。
黄仁勋表示:“这些都是具有时代意义的企业。我们的投资,是对它们的信心体现。但这些投资在它们最终需要筹集的资金总额中占比极低,因此,所谓循环交易的想法是荒谬的。”
CoreWeave 正着力推动客户结构多元化,减少对微软的依赖,在该公司最新披露的财报中,微软贡献了其三分之二的营收。目前,CoreWeave 已与 OpenAI、Facebook 母公司 Meta 等企业达成合作。
当前 CoreWeave 仍处于亏损状态,其资本支出规模远超营收水平。此外,该公司通过举债建设数据中心的策略也引发部分投资者担忧。去年 12 月,CoreWeave 宣布计划发行 20 亿美元的可转换债券,消息公布后其股价应声下跌。
这一事件也加剧了市场对“人工智能泡沫”的担忧,而黄仁勋等行业领军人物则一直淡化此类顾虑。黄仁勋主张,人工智能新技术的应用落地速度极快,相关投资已开始产生回报,当前行业发展的唯一瓶颈是算力基础设施的供给不足。
英伟达自身的增长势头依旧强劲。此前,该公司曾预测,到 2026 年底,数据中心芯片业务的营收规模将达到约 5000 亿美元;本月,英伟达进一步上调预期,展现出更为乐观的市场判断。
在此次采访中,黄仁勋再次强调,市场对算力的总需求依旧“极为庞大”。
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