


🧠 这并非胡思乱想,而是 AI 和电力行业共同面临的棘手难题。
🔢 简单来说,由于 AI 计算工作的特殊机制,数据中心高达吉瓦 (GW) 级别的负载,可能在不到一秒内,在「全速运转」和「突然清零」之间来回横跳,严重干扰电网稳定。
🤣 为了平衡负载,数据中心用 pytorch_no_powerplant_blowup=1 这样的指令来生成「假负载」(dummy workload),只为了让电厂「不爆炸」……
⚡️ 常规民用和工业用电相对稳定,电力系统建模已能够充分应对;而 AI 大算力的任性的波动,速度之快超过了常规交流电网能够承载的水平,对于电网带来极大的不稳定,很容易触发电网级联断电,甚至完全崩溃。
❓ 而针对 AI 大算力的电网建模,目前仍困扰着 AI 技术发达国家地区的电力机构。
🔋 AI 公司正通过安装储能电池的方式,来保障数据中心运转。但普通个人家庭往往只能依赖常规电网。当前大部分用户还不需要担心断电,但美国德克萨斯州有上百吉瓦的 AI 算力正在排队进入电网,情况不容乐观……
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