华为发布AI数据湖解决方案，在三大方向实现突破

凤凰网科技讯 4月29日，第四届创新数据基础设施论坛（IDI Forum）在德国慕尼黑举行，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表主题演讲并发布全新AI数据湖解决方案，旨在加速人工智能技术的行业落地应用。

周跃峰博士在演讲中强调，企业要实现“AI-Ready”，首先需要确保“数据Ready”。他指出，行业数字化的深入推进实质上是数据向信息、知识转变的过程，而华为推出的AI数据湖解决方案正是通过整合数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，为企业提供高质量AI语料，从而提升模型训练和推理效率。

华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士

从技术角度看，华为此次发布的解决方案主要在三大方向实现创新突破。

在性能方面，华为OceanStor A系列高性能AI存储能够显著提升人工智能企业的集群训练效率，已成功应用于科大讯飞等企业；同时其推理加速技术有效降低了推理时延，改善了大模型推理应用体验。

在存储容量方面，华为OceanStor Pacific全闪分布式存储凭借4PB/2U的高密度存储与0.25W/TB的低能耗特性，能够满足教育科研、医疗影像和媒体资源等场景下EB级数据的存储需求。

在数据安全方面，华为OceanProtect备份存储提供了业界领先的备份性能和99.99%的勒索攻击侦测准确率，为训练语料库和向量数据库等核心数据资产提供全方位保护。

值得注意的是，华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse统一数据空间，能够有效解决多地部署场景下的数据孤岛问题，并支持千亿级文件数据的秒级检索，大幅提升数据处理效率。

在资源管理层面，华为基于DCS平台的虚拟化和容器技术，实现了多样化算力资源的高效池化与智能调度，提高了系统整体资源利用率。同时，基于DME的DataMaster运维大模型构建了包含智能问答、运维助手和巡检专家在内的全场景AI运维能力。

此次华为AI数据湖解决方案的发布，彰显了其在数据基础设施领域的技术积累和创新实力，将帮助更多企业构建起适应智能时代的数据底座，加速数智化转型进程。