IT之家 4月11日消息,OpenAI开发GPT-4曾耗费了大量人力物力,而现在却只需5~10人团队即可从头走一遍这个流程。
OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼(Sam Altman)今日在公司内部播客中披露,得益于 GPT-4.5的技术突破,重建GPT-4大模型所需团队规模已从数百人缩减至5-10人。
这一结论也获得了GPT-4.5预训练负责人亚历克斯・佩诺(Alex Paino)、数据效率研究员丹尼尔・塞尔萨姆(Daniel Selsam)等核心成员证实。
丹尼尔表示,“当得知某项技术已被实现,其复现难度就会大幅降低。我觉得,只要有可能,这就是一种巨大的作弊码。”
佩诺表示,GPT-4.5的设计目标是比2023年3月发布的GPT-4“智能10倍”,他还补充道,“通过这种 GPT 预训练流程的优化,我们的规模也较之前拓展了 10 倍。”
此外,奥尔特曼还声称公司已突破“算力制约”瓶颈,而且他认为世界尚未真正理解这一转变。在此之前,各大科技公司已相继投入海量资金用于AI基础设施建设,其中微软、亚马逊、谷歌和Meta四家科技巨头2024年AI基础设施资本支出预计达3200亿美元(IT之家注:现汇率约合2.34万亿元人民币)。
OpenAI认为,技术瓶颈已从算力转向数据效率领域(可能是指算力的边际效用递减,所以需要从算法方面寻求突破)。丹尼尔指出,当前GPT系列模型数据利用率存在“洞察深度天然上限”。
“当算力持续扩张时,数据增长速度明显滞后,最终形成发展瓶颈。要想突破这一限制,需要进一步实现算法创新,从同等数据量中榨取更高价值。”
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