拯救i人,试试AI拜年?
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拯救i人,试试AI拜年?

岁月不居,时节如流。

春风送暖入屠苏,千门万户曈曈日,承载着中华民族深厚文化底蕴和美好期许的传统佳节,伴随着热闹非凡的氛围如期而至。

我们总是在怀念那些温暖的传统,说着年味越来越淡,没意思。

2024年大模型疯跑了一年,今年的过年方式终于也可以进行全新的变化!

今年,AI厂商纷纷强势“加盟”拜年领域,无论是从智能语音助手送出的温馨问候,还是到AI生成的创意拜年视频,再到独具匠心的个性化春联,几乎无处不在。

对比以前,说不定今年你可以玩出新花样了!

01“数字化年味”崛起,i人有救了

除了年夜饭、贴对联等等, 拜年是春节最重要的活动之一。

当你被工作、城市的喧嚣浸泡了一年,终于到了回家的日子,却近乡情怯,不好意思当面拜年;

或因别的原因无法当面为亲友送去祝福,今年,不如换一个角度,感受一下AI数字化的春节,会不会给你更多乐趣?

今年可不止是看谁的红包封面炫酷了……

字节跳动旗下的“抖音AI拜年”、腾讯旗下“微信语音红包 ”应该是大部分人最先发现的吧,除了抖音微信之外,今年百度推的“数字人拜年”也是花了不少心思,曦灵数字人“可上传你个人照片”免费生成定制拜年视频。

除此之外,妙鸭相机动态live春节写真与视频、通义千问“一张照片生成全家福、生成拜年视频”、咪咕说年活动的AI视频彩铃拜年等都纷纷上线。

在拜年视频方面,还有海螺AI、即梦AI、智谱清影、Vidu都可以作为免费AI拜年工具一试。

通过这些视频生成模型,能定制个性化的祝福视频,也能轻松制作出带有虚拟人物和丰富内容的拜年视频,框框整活吧,高级小众,卷翻亲朋好友。

当然,有可能还会有爱学习的“朋友”问你“这是咋实现的?有啥技术??”

02 AI拜年视频有哪些主要技术支撑?

视频生成模型的底层技术主要依赖于深度学习中的多种技术,尤其是生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、自回归模型、卷积神经网络(CNNs)等。

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,简称GANs)是当前最为流行的视频生成技术之一。

GANs由生成器和判别器两个神经网络组成,它们通过对抗训练的方式不断提升生成视频的质量。生成器负责生成视频内容,而判别器则负责判断生成的内容是否足够真实,是否能够“骗过”判别器。通过这种对抗训练,生成器会逐步提高视频内容的真实性和创意性。

在春节拜年视频的生成过程中,GANs可以用于生成虚拟人物的动作、表情和背景元素。

例如,你输入一个简单的祝福语,生成器就可以根据这个文本生成一个虚拟人物,虚拟人物会根据春节主题做出相应的动作(如挥手、点头、微笑等)。

通过不断优化,最终生成的祝福视频将显得更加自然、逼真。

VAE技术可以在人物形象和场景设计上发挥作用。比如,生成春节主题的场景,或者定制特定的虚拟人物形象。这种技术使得视频生成模型不仅能够快速生成符合主题的视频,还能提供更多的风格和形式选择,满足用户对个性化视频的需求。

其次,CNNs能够帮助模型识别和生成视频中的静态元素,如人物、背景、道具等。CNNs的强大之处在于它能够高效地从图像中提取特征,并通过这些特征生成具有高质量的图像或视频。

春节拜年视频中,CNNs可以帮助模型识别并生成与春节相关的元素,如红包、灯笼、鞭炮、春联等。

03

当然,无论科技如何进步,春节这一传统节日的核心——团圆与祝福——始终未变。

通过AI技术,春节的传统形式不仅得到了丰富和创新,也为传递的情感与价值提供了新的表达方式。

希望AI的引入也并非是简单的工具替代,而是一场文化传承与科技创新的深度碰撞。

所以今年,不妨AI一个机会,让现代科技的“新酒”,装在传统春节的“旧瓶”里,品一品,给你变淡的年味加一点新意?

新年快乐。

[责任编辑:王可伊 PT133]

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