如今,大模型的浪潮正以前所未有的态势席卷而来。据网信办数据显示,截至 2024 年7月,全国范围内已备案AI大模型数量已达197个,其中行业大模型数量达占比近 70%,其应用场景涵盖了政务、医疗、教育、科研等众多领域。虽处于热潮之下,但由于大模型训练复杂,其行业化应用落地并非一帆风顺。
为助推AI的行业化落地,曙光云在近期的战略发布会提出了“云中生智”的战略思路。人工智能将从大模型走向行业化的智能体,以云加人工智能为核心的云生态将逐渐成为主流。曙光云将以云为基础,以AI为核心,以业务为牵引,参与到从数字化迈向智能化的划时代变革中。
打通智能体落地最后一公里
针对通用智能体训练普遍缺乏业务牵引的问题,曙光云通过结合特定的行业场景和业务流程,融合大小模型、行业专业知识库等技术能力,构建针对复杂任务的感知、分析、决策与执行的行业智能体,实现人工智能在行业工程化的应用。
具体来看,曙光云以云为基础,可提供底层算力、数据工程工具、模型开发工具;以人工智能为核心,曙光云联合多家伙伴,提供传统识别算法、基础大模型、垂类大模型等人工智能能力,集成行业智能体在工具库、知识库、工作流程库的核心能力,构建行业智能体应用平台,服务于行业私有化部署场景;以业务为牵引,曙光云提供API调用、插件接入等基础服务或定制服务,SaaS化的应用开发工具,赋能政务、矿山、交通、工业等各类业务场景。
一言概之,曙光云以“云智一体”为路径,大幅降低行业智能体的落地难度。
热潮与挑战并存,云中生智带来无限可能
以大模型、智能体为代表的人工智能应用,涉及到从算力搭建、数据准备、模型开发、智能应用等四个大类的十余个环节,且各环节的标准化要求极高。为此,曙光云协同生态伙伴,共同打造了“全栈可信,云中生智”的新生态范式。
目前,曙光云共有50多个城市云中心,曙光全栈智能云管理的服务器达到2万余台,累计完成20万亿条数据治理,接入行业应用系统2万余个,带来了孵化巨量大模型应用场景的无限可能。在成都、包头、邯郸等多个云中心,曙光云已落地“智慧公文”、“城市道路交通预警”、“12345智能问答”等多种行业应用。
在助力传统行业智能化方面,曙光云借助“全栈智能”给出了最优解。以煤炭行业为例,为帮助传统煤炭行业改善开发方式粗放、生产效率低、资源利用率低等顽疾,曙光云提出了“端、边、云、用、数、模”一体化煤炭矿山智能体解决方案,助其实现实时互联、全面感知、模型驱动及智能分析。同时基于煤炭矿山智能体的能力,涵盖了掘进、综采、运输、洗选等10个专业25个智能化应用场景,来实现决策管理数字化、经营管理集约化、生产调度可视化及过程控制智能化。
除此之外,曙光云还结合实际应用场景,为政务、交通运输、工业智能化等领域推出了针对性的智能化解决方案。曙光云的整体思路很清晰,就是因地制宜发展新质生产力,助力各行各业实现高质量发展。
从人工智能发展历程来看,智能体将是各行业未来智能化转型的主流形态。在“云中生智”战略下,曙光云将联合生态伙伴,凭借“全栈智能云”杀手锏,共同赋能和服务好千行百业。
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