作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
智东西12月11日报道,今日,北京大模型创企面壁智能宣布近日完成新一轮数亿元融资,本轮融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投,北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投,万甲资本担任本轮独家财务顾问。
本轮融资完成后,面壁智能将进一步提速以端侧AI为代表的高效大模型商业化布局,以同等参数、更高性能、更低能耗、更快速度的高效大模型深度服务行业,为用户创造具体可感知的价值。
面壁智能成立于2022年8月,总部在北京,是以“高效为第一性原理”的大模型公司,也是国内最早开始探索大模型和AGI的团队之一。其核心研发团队脱胎于清华NLP实验室,团队还有来自阿里、字节、百度等国内外知名公司的人才。
这已经不是面壁智能第一次获得单轮数亿元融资。今年4月,面壁智能完成数亿元融资,由春华创投、华为哈勃领投,知乎作为战略股东持续跟投。此前在去年4月,面壁智能完成了由知乎、智谱AI等投资的数千万元天使轮融资。
面壁智能是国内大模型中以端侧模型著称的代表,多款模型登顶开源热榜。
自今年2月发布以来,其端侧模型面壁小钢炮MiniCPM系列累计下载量突破300万,屡次登顶GitHub、 HuggingFace大模型趋势榜单。今年面壁智能的多模态模型被美国顶级高校团队“套壳”事件引起震动,随后面壁的原创性工作在国内外学术圈都得到认可。
▲面壁智能MiniCPM系列模型快速迭代并提升知识密度
过去一年,基于高效大模型和端侧AI的商业化布局和业务推进进展迅速。
在端侧智能方面,面壁智能一边在主流消费电子硬件和新兴硬件融入端侧AI,一边布局端云协同的未来范式,与华为云、百度智能云等达成战略合作。当前,面壁智能正在与华为、联发科技、联想、英特尔、长城汽车、易来科技等行业标杆企业紧密协作,业务覆盖AI Phone、AI PC、智能座舱、智能家居与具身机器人等领域,将高性能的端侧AI带入千家万户、千行百业。
在法律、教育等垂直领域,面壁团队将大模型技术深度赋能行业场景。今年7月,面壁智能、人民法院出版社、深圳迪博共同助力深圳中院,正式启用全国首个司法审判垂直领域大模型, 应用范围已覆盖所有常见民商事案件、行政案件。11月,面壁智能作为联合研发团队参与的国家级人工智能基础设施「法信法律基座大模型」在最高法发布。
大模型技术正迎来规模化商业应用的关键窗口期。投资方们普遍看好面壁智能在AI普惠化方向的战略选择、大模型全栈能力以及从端侧智能到垂直领域应用的完整技术和产品矩阵。
中关村科学城基金称投资面壁智能是“海淀区在大模型生态和产业链完善上的又一重要布局”,尤其认可面壁智能在端侧部署、智能体技术等方面的独特优势。
面壁智能CEO李大海谈道,大模型正在开始进入真刀真枪的比拼阶段,从大跃进转向持久战。过去面壁智能以更低的资源投入、更小的团队规模、更超前的技术认知,活跃在端侧智能的最前沿,在模型关键指标上屡屡能做到越级领先,走出了自己的独特路线,未来大模型的版图,面壁正在构建自己的一席之地。
李大海在全员信中分享说,过去一年,面壁智能做对了几件事:
1、超前认知,以更小的样本,预判技术和产品方向。
2024年下半年,行业突然形成新共识,更高知识密度的小模型和端侧智能,成为大模型发展的新阶段。面壁智能提前半年多前瞻性发现端侧智能的巨大研究空间和应用潜力,大举发力端侧模型,打造享誉全球的面壁「小钢炮」MiniCPM,成功构建起了基本盘。
2、技术筑基,以先进技术为基,务实服务垂直行业,快速复用和价值放大。
面壁发挥在文本基座模型的技术渊源和专业数据的深厚沉淀,今年7月助力深圳中院正式启用全国首个司法审判垂直领域大模型, 应用范围已覆盖所有常见民商事案件,行政案件;11月作为联合研发团队参与的法信法律基座大模型在最高法发布;未来将为全国数以千计的法院、检察院、司法系统单位做贡献。
3、以小博大,提出大模型的面壁定律、密度定律,通过大模型科学化越级超越同类产品。
自今年2月份面壁「小钢炮」MiniCPM端侧模型系列面世以来,累计下载突破300万,频频登顶全球著名开源社区GitHub、HuggingFace的大模型趋势榜单。MiniCPM不仅在多项基准测试中接连越级领先,还将无限长文本、超清OCR识图、实时视频理解等首次集成到端侧,创造多项纪录。
面壁小钢炮以小博大、高效低成本特性,背后是其坚持大模型科学化,以更本质的模型知识密度(知识密度 = 模型能力 / 参与计算的模型参数)指导技术研发和模型迭代。面壁智能不断创新性提出大模型面壁定律、密度定律等引领性的大模型科学方法论,立志将更高性能的端侧智能技术带入千家万户、千行百业。
“高效,不仅是我们企业运营的核心;在商业环境中,也意味着更快的响应速度、更低的成本、更高的产出和更好的客户满意度。”李大海写道,“所有的领先,往深处都是认知的领先;任何商业竞争,归根结底都是效率的比拼。”
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