精灵宝可梦Go用户5年的数据，被拿来做了一个“地理大模型”

编译 | 苹果侠

编辑 | 云鹏

智东西11月21日消息，据外媒报道，近日，Niantic宣布，它正在建立一个新的“大型地理空间模型”（Large Geospatial Model, LGM），该模型采用了从精灵宝可梦Go（Pokémon Go）和其他Niantic产品玩家智能手机拍摄的数百万张扫描照片。

▲精灵宝可梦Go游戏界面（图源：The Verge）

该公司在垃圾回收日发布的一篇博客表示，这种AI模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界、与世界互动。LGM的“空间智能”建立在一个神经网络上，该网络是Niantic视觉定位系统的一部分。这篇博客解释说，“在过去的五年里，Niantic一直专注于建立我们的视觉定位系统（Visual Positioning System, VPS），该系统使用手机的单一图像来确定位置和方向，其3D地图是根据人们在游戏和3D扫描工具Scaniverse中扫描的有趣位置建立的，”而且“这些数据是独一无二的，因为它是从行人的角度拍摄的，包括汽车无法到达的地方”。

Niantic首席科学家维克托·普里萨卡里乌（Victor Prisacariu）在2022年的问答中更明确表示，“凭借我们的用户在玩Ingress和精灵宝可梦Go等游戏时上传的数据，我们建立了高保真的3D世界地图，其中包括3D几何形状（或事物的形状）和语义理解（理解地图中的东西是什么，如地面，天空，树木等）。”

通过精灵宝可梦Go和Ingress扫描世界，是Niantic AI模型的支柱，该模型旨在像ChatGPT吐出文本一样为世界提供导航服务。正如外媒指出的那样，2016年下载精灵宝可梦Go的人，没有人能料到他们的数据会“有一天推动这种类型的AI产品”。

作为充满童年回忆的现实增强（Augumented Reality, AR）游戏，精灵宝可梦Go与AI的结合生动地展现了人工智能在各行各业愈发广泛的应用趋势。