苹果推出300亿参数多模态AI大模型MM1.5,可识别UI界面推理自然语言
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苹果推出300亿参数多模态AI大模型MM1.5,可识别UI界面推理自然语言

IT之家 10 月 13 日消息,苹果公司现已为旗下多模态大模型 MM 推出 1.5 版本,该版本模型基于前代 MM1 的架构,继续延续数据驱动的训练原则,重点研究在不同训练周期中混合不同类型数据对模型性能的影响。

目前相关模型文档已发布于 Hugging Face 上,IT之家附论文地址如下(点此访问)。

该版本模型提供 10 亿-300 亿多种参数规模,拥有图像识别和自然语言推理能力。苹果公司研发人员在新版本中改进了数据混合策略,显著提升了模型在多文本图像理解、视觉引用与定位(Grounding)以及多图像推理方面的能力。

参考论文,团队在 MM1.5 的持续预训练阶段引入了高质量的 OCR 数据和合成图像描述,显著提升了模型对包含大量文本的图像的理解能力。

此外,研究人员在监督式微调阶段分析了不同数据类型对模型表现的影响,优化了视觉指令微调数据的混合方式,从而为模型实现了更高的效率,团队表示,即便是小规模的模型(10、30 亿参数版本)也能表现出色。

值得关注的是,苹果公司本次还推出了专门用于视频理解的 MM1.5-Video 模型和专门处理移动设备用户界面(UI)理解的 MM1.5-UI 模型,其中 MM1.5-UI 模型未来有望作为 iOS 幕后的“苹果牌”AI,其能够处理各种视觉引用与定位任务、总结屏幕上的功能,或者通过与用户的对话进行交互。

尽管 MM1.5 模型在多项基准测试中取得了优秀表现,苹果团队仍计划通过进一步融合文本、图像和用户交互数据,设计更复杂的架构,来提升模型对移动设备 UI 的理解能力,加强“苹果牌”AI 的实力。

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