马斯克预言被证实！傻瓜才把激光雷达装车上，激光雷达公司注定失败

作者 | 郑乔

编辑 | 汤安迪

2019年，特斯拉“自动驾驶日”上，特斯拉CEO埃隆·马斯克语出惊人，表示：依靠激光雷达的自动驾驶公司都注定失败（doomed）。

“（在汽车上放）激光雷达就是一个傻瓜”（a fools errand），自动驾驶行业谁寄希望于 激光雷达、谁就注定失败！因为激光雷达昂贵、不必要，也很荒谬，注定要让人失望。”

“激光雷达就像人身上长了一堆阑尾，阑尾本身的存在基本是无意义的，如果长了一堆的话，那就太可笑了。”

这个预言，在2024年正在被逐渐证实。

5月4日，美国昔日的全球第一激光雷达公司Luminar，宣布将对生产部门进行重组，同时还宣布要把生产转外包，公司全面转型，计划裁员20%。

Luminar在美国至少有730名员工，这意味着至少有147人将失去工作。

公司CEO奥斯汀·拉塞尔遗憾表示：这是非常困难的决定，但为了保证公司在市场中的领先地位，以及最大化成功的长期目标，所以不得不这么做。

而有雷军加持投资的，国内激光雷达第一股禾赛科技也类似。

2020年—2023年，禾赛科技的归母净利润分别为-1.07亿元、-2.45亿元、-3.01亿元和-4.76亿元。

自动驾驶虽然前景广阔，但激光雷达企业，目前却面临普遍大亏损。

国内激光雷达供应商：禾赛科技、速腾聚创、图达通、大疆览沃、北醒、万集科技，都在为盈利苦苦挣扎。

自动驾驶

需不需要激光雷达？

正所谓“上半场是电动化，下半场是智能化！”

而自动驾驶无疑是，智能化中最重要的一环，同时也是一块拥有巨大市场的蛋糕。

根据市场调研机构IHS Markit的数据，2022年全球自动驾驶汽车市场规模达到1629亿美元，同比增长14%左右。

预计2030年全球自动驾驶汽车市场规模将达到32197亿美元，年复合增长率高达45.21％。

自动驾驶领域，目前有两种方案，一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的纯视觉方案。

另外一种是多传感器融合方案。

此外国内知名的智驾供应商，文远知行和小马智行，以及著名车企，华为、理想、蔚来等都采用此方案。

激光雷达在汽车特别是乘用车市场并非不可替代，虽然代表着车端传感器的一条应用路线，但其自身的领先地位并不牢固。

在2023年9月，全球第一大汽车供应链大厂博世，宣布放弃开发自动驾驶激光雷达。

华为看好多传感器融合

特斯拉押注纯视觉

纯视觉方案是一种，依赖摄像头捕捉的视觉信息，来实现特定功能的技术策略。

其优点为，实现成本相对更低，更接近人类驾驶，通过高分辨率、高帧率的成像技术获取的环境信息更加丰富。

缺点为，摄像头捕捉环境信息容易受到环境光的干扰，且纯视觉方案对于图像的处理更依赖训练，难免出现环境认知的“死角”。

目前采用的企业有：百度、特斯拉、极氪。

多传感器融合方案，是一种集成多种传感器的技术方法，它通过将不同类型传感器（如摄像头、激光雷达、雷达、超声波传感器、GPS等）收集的数据结合起来，以提高系统对环境的感知能力、准确性和可靠性。

目前采用的企业有华为、蔚来、小鹏、文远知行和小马智行等等。

优点为安全性高，在复杂或恶劣的天气条件下，多传感器融合可以提供更全面的环境信息，减少因单一传感器故障导致的安全风险。

其次是精准性高，多个传感器的数据，可以获得更精确的环境模型，有助于提高目标检测和识别的准确性。

缺点为成本较高，更多的硬件等于更高的价格。

其次是对计算资源要求高，处理器需要处理和融合来自多个传感器的大量数据，需要较高的计算能力和存储资源。

最后，也是最致命的一点是，激光雷达的全都企业猛猛亏大钱，随时都会倒闭的那种！

激光雷达企业很难受

多传感器融合方案中的激光雷达企业，一直都很难受。

股价暴跌，猛猛亏钱，就连龙头企业禾赛科技也是如此！

根据禾赛科技2023年第三季度未经审计的财务数据显示，禾赛科技2023年前三季度营收为13.2亿元。

运营亏损4.09亿元，上年同期的运营亏损为2.38亿元；净亏损为3.35亿元，上年同期的净亏损为1.65亿元。

市值也嘎嘎掉。

从上市时的24亿美元，跌到目前的6.62亿，降幅为72.4%。

其他的激光雷达企业也是如此。

Quanergy 2021年上市，一度获得三星和 Daimler 的投资，但十个月后破产。

Ouster 2020年上市，股价最高接近 150美元，但后续惨遭滑铁卢，掉到9.66美元，市值为4.35亿美元。

2023年第四季度的净亏损为3900万美元。

马斯克觉得

纯视觉方案更好

特斯拉CEO马斯克，是纯视觉方案的忠实拥趸。

适配性上，他认为激光雷达并不是汽车的最佳选择，道路是为生物神经网络和眼睛而设计的，因此数字神经网络和相机的效果最好。

2021年5月，特斯拉汽车放弃了毫米波雷达，2022年10月，特斯拉宣布旗下车型陆续放弃超声波雷达。也就是说，现在特斯拉汽车收集数据，完全依赖摄像头。

如果像特斯拉那样，仅配备8个摄像头，那总成本仅约200美元。

另一位微博大V，@硅谷王川。

则表示激光雷达在预测性上不如纯视觉方案。

其表示：

激光雷达信息的最大问题是，不具有预测的能力。你可以精准的知道面前物体的方位，但是这个信息再精确，也完全无法帮你预测下面它要到哪里去。

要做出这种判断，需要的是博览群书，提炼历史的各种演变规律和思维模型(类似于海量真实世界的数据培训神经网络)，能够在各种孤立看起来似乎不相关的预警信号出现之后，有所洞察，提前预测，提前布局。

大部分激光雷达公司，最后将是一地鸡毛，烟消云散。

从股价来看，好像确实是这样。

结语

但现在，依赖完全纯视觉方案的特斯拉FSD V12，已经实现三域贯通的智能驾驶，正准备向更高阶的自动驾驶迭代。

而另一边，激光雷达公司们依旧苦于盈利能力，不得不裁员转型。

目前，有越来越多的车企，成为纯视觉方案的玩家。

丰田旗下的公司Woven Planet明确表示，将通过摄像头采集数据推进自动驾驶技术。

百度自动驾驶负责人王亮表示，纯视觉方案是智驾的最后一块拼图。

4月12日，广汽集团在科技日，也宣布了对纯视觉智驾方案的布局。

目前极氪001和极越01都加入了纯视觉方案的豪华套餐。

好奇一下，大家是更看好多传感器融合方案，还是纯视觉方案呢？